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Bi-shoe and Phi-shoe（欧拉函数变形）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：111
Bi-shoe and Phi-shoe Time Limit:2000MS?????Memory Limit:32768KB?????64bit IO Format:%lld %llu Submit? Status? Practice? LightOJ 1370 Description Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a very po[详细]
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BI Automation Framework
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：109
副标题#e# com.oracle.biqa.framework.webdriver.WebAutomation(接口类) Selenium.WebElement.WebElement(String xpath_obj) //获得页面元素 void setObject(String xpath_obj) //设置button void setObject(String xpath_obj,String value) //输入input vo[详细]
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POJ 1001 Exponentiation(大数幂,还是Java大发好!需调用多个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：59
Exponentiation Description Problems involving the computation of exact values of very large magnitude and precision are common. For example,the computation of the national debt is a taxing experience for many computer systems.? This prob[详细]
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【邀请函】2016永洪科技大数据分析沙龙——济南站
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：63
副标题#e# 报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文由永洪BI投稿。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 前言：大数据人作为此次大数据分析沙龙活动协办方，将[详细]
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怎样挖掘用户需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：140
副标题#e# 需求分析在数据库生命周期中至关重要，通常也是涉及人员最多的步骤。数据库设计师在这个阶段必须走访最终用户，与他们进行访谈，从而确定用户想在系 统中存储什么数据以及想怎样使用这些数据。 我们将需求分析分为两个步骤：1.理解用户需求；2.提[详细]
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非二元属性的关联规则挖掘和关联规则的评价
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：197
===================================================================== ? 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记也包含一些其他python实现的机器学习算法 ? ? github 源码同步：https://github.com/Thinkgamer/Machine-Learn[详细]
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bzoj4542【HNOI2016】大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：99
4542: [Hnoi2016]大数 Time Limit:?20 Sec?? Memory Limit:?128 MB Submit:?801?? Solved:?282 [ Submit][ Status][ Discuss] Description 小 B 有一个很大的数 S，长度达到了 N 位；这个数可以看成是一个串，它可能有前导 0，例如00009312345 。小B还有一[详细]
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What is EFF in BI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：155
副标题#e# Flexfields Series: Extensible Flexfields (EFF) Explained Overview Introduced with Fusion Applications,Extensible Flexfields (EFF) extend the functionality ofDynamic Flexfields (DFF) by adding features that expand on their scale[详细]
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BI解决方案分享：地产BI数据分析系统的建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：105
? ? ? ?近几年中国地产行业发展迅猛，行业整合已成大势所趋，逐步由区域开发转变为集团化的跨地区综合开发商。然而，对于处在超常规速度发展的房地产企业来说，其面临的挑战也是超常规的。企业要在有限的资金和人力条件下，同一时间，对全国区域范围内的多[详细]
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干货丨初学者必看的大数据分析实用贴士
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：74
选自：DZone 编译：数据观-赵杏 来源：数据观（公众号：cbdioreview） 作者：Marleen Anderson，是提供IT支持服务和IT培训的澳大利亚公司Saxons中团队的成员，是一名伟大的对企业家精神有极大兴趣的技术痴迷者。 数据分析是目前市场中的一个主要力量，理解[详细]
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新一代大数据处理引擎 Apache Flink
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：122
大数据计算引擎的发展 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少[详细]
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最值得推荐的统计和数据分析好书之一
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：68
副标题#e# 推荐一本统计和数据分析领域非常受欢迎的书，这书升级版原版评价甚至比第1版更好，中文版最近刚出版。后面的图中给出了豆瓣和知乎对第一版的评价，还有知乎受关注的相关问题的网址。 《R语言实战（第2版）》 R in Action ,Second Edition: Data a[详细]
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大数加法、减法和乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：58
加法： #includestdio.h#includestring.h#includestdlib.hchar* add(const char *arr,const char *brr){ int lena=strlen(arr); int lenb=strlen(brr); int maxlen=(lenalenb)?lenb:lena; char* sum=(char*)malloc(maxlen+2); memset(sum,'0',maxlen+1); s[详细]
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当我们谈大数据分析的时候，我们在谈什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：161
副标题#e# 数据分析是一个大话题，借这篇笔记整理一下自己的思路：数据分析是什么？涉及到哪些技术？有哪些数据公司玩家？如何定位数据分析的价值？如果选择数据分析作为自己的职业，需要掌握什么样的基本概念？希望帮助对于数据分析有兴趣的同学快速入门！[详细]
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【快讯】R语言在大数据统计分析中的应用及前景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：62
2016年6月8日下午，数据观—清华大数据“技术·前沿”系列思享会在清数D-LAB顺利举办。本次活动有幸邀请到美国普度大学统计系教授及清华大学统计学研究中心兼职教授朱宇进行R语言在大数据统计分析中的应用及前景主题分享。 本次讲座分别介绍了统计分析语言[详细]
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精准测试新玩法の基于犯罪心理学挖掘代码风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：143
副标题#e# 前言 ? 犯罪心理学还能用于挖掘代码风险？ 挖掘出来的东西是什么？ 挖掘出来的东东长什么样子? 挖掘出来能用来做什么？ 具体怎么样挖掘呢? 这是本文的主要探讨的内容． ? 在大型的项目中,代码和模块的复杂度在很大程度上决定了测试任务的时间,?[详细]
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常用的数据标准化方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：112
数据的标准化（normalization）是将数据按照一定规则缩放，使之落入一个小的特定区间。这样去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是0-1标准化和Z标准化，当然，也有一些其他的标准化[详细]
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BI Intelligence 报告：2016 年 5 大数字化趋势（附下载）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：188
副标题#e# C新智元编译?? ? 来 源：Business Insider 译者：闻菲 【新智元导读】Business Insider 网站日前公开了旗下调研团队 BI Intelligence 去年 2 月发布的调查报告，成功预测了消息APP成为新的OS和Bot的崛起。报告还预计物联网是下一场工业革命，将颠[详细]
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HDU 1212 Big Number（大数取模）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：108
Big Number Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7063????Accepted Submission(s): 4866 Problem Description As we know,Big Number is always troublesome. But it's really imp[详细]
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R语言：SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对非平衡数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：171
副标题#e# SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对稀有事件进行超级采样 在这个例子中将用到以下三个包 {DMwR} - Functions and data for the book “Data Mining with R” and SMOTE algorithm:SMOTE算法 {caret} - modeling wrapper,functions,com[详细]
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寻找第K大数的方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：199
寻找一堆数中第K大的数，第一感觉是排序，然后将排序之后的值取第K个。但是实际上，这种方式最少的时间复杂度是O(nlogn)。有更简单的方式可以实现线性的时间复杂度。 算法总是有穷尽的，而思想无穷尽，而实用算法的本质是用空间去换取时间。 这里的方案是[详细]
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《hadoop进阶》PeopleRank从社交关系中挖掘价值用户
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：135
副标题#e# 转载请注明出处： 转载自? Thinkgamer的CSDN博客： blog.csdn.net/gamer_gyt 代码下载地址：点击查看 1：PageRank 与 PeopleRank 2：需求分析：挖掘CSDN博客的价值用户 3：算法模型：PeopleRank算法 4：架构设计：从数据准备到PR算法的MR化 5：程[详细]
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XTU 1247 Robb#39;s Problem
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：111
思路：大数处理，可以用二维数组，也可以用Java的BigInteger来处理。我用的是Java，因为方便、快捷。 AC代码如下： import java.util.*;import java.math.*;public class Main{ final static int MAXN = 1005; public static void main(String args[]){ Sc[详细]
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基因数据处理38之dbSnpId到omimId的映射表
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：167
1.下载： 首先收到【2】，来源是【2】 【1】中有描述： You can also get those SNPs with an OMIM ID number by downloading from the dbSNP FTP site: the OmimVarLocusIdSNP table contains the information you need for your organisim of interest ([详细]
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基因数据处理44之cloud-scale-bwamem安装
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-09 热度：165
cloud-scale-bwamem是在spark等云环境上实现bwa-mem算法，加速对全基因组匹配的处理 1.下载： git clone https://github.com/ytchen0323/cloud-scale-bwamem.git 2.编译： mvn clean package 3.编译成功： [INFO] ---------------------------------------[详细]
