python基础学习之生成器与文件系统知识小结
发布时间：2022-01-12 04:23:42 所属栏目：语言 来源：互联网
导读：本文给大家分享python学习的基础知识，也就是python生成器和文件系统的知识，那么python生成器是什么？如何使用？文件系统如何操作？下面我们就来详细的了解看看。 一、生成器 首先解释迭代器。 能以一种一致的方式对序列进行迭代（比如列表中的对象或文件
|
本文给大家分享python学习的基础知识，也就是python生成器和文件系统的知识，那么python生成器是什么？如何使用？文件系统如何操作？下面我们就来详细的了解看看。 一、生成器 首先解释迭代器。 能以一种一致的方式对序列进行迭代（比如列表中的对象或文件中的行）是Python的一个重要特点。这是通过一种叫做迭代器协议（iterator protocol，它是一种使对象可迭代的通用方式）的方式实 现的，一个原生的使对象可迭代的方法。 some_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} for key in some_dict: print(key) #输出： a c b 迭代器是一种特殊对象，它可以在诸如for循环之类的上下文中向Python解释器输送对象。大部分能接受列表之类的对象的方法也都可以接受任何可迭代对象。比如min、max、sum等内置方法以及list、tuple等类型构造器。 dict_iterator=iter(some_dict) print(dict_iterator) print(list(dict_iterator)) #输出 <dictionary-keyiterator object at 0x7ff0105bea48> ['a', 'c', 'b'] 生成器（generator）是构造新的可迭代对象的一种简单方式 。一般的函数执行之后只会返回单个值，而生成器则是以延迟的方式返回一个值序列，即每返回一个值之后暂停，直到下一个值被请求时再继续。要创建一个生成器，只需将函数中的return替换为yeild即可。 def squares(n=10): print('Generating squares from 1 to {0}'.format(n ** 2)) for i in range(1,n+1): yield i**2 gen=squares()# 注意： 调用 该生成器时，没有任何代码会被立即执行 ，print操作也并没有被执行！ print(gen) #<generator object squares at 0x7f3a75af4b40> # 直到你从该生成器中请求元素时，它才会开始执行其代码 for x in gen: print(x,) 输出： <generator object squares at 0x7f3a75af4a00> Generating squares from 1 to 100 (1,) (4,) (9,) (16,) (25,) (36,) (49,) (64,) (81,) (100,) 另一种更简洁的构造生成器的方法是使用生成器表达式（generator expression）。这是一种类似于列表、字典、集合推导式的生成器。注意 其创建方式为，把列表推导式两端的方括号改成圆括号： gen=(x**2 for x in range(5)) print(gen) print(type(gen)) for i in gen: print(i) 输出： <generator object <genexpr> at 0x7ff01066ef00> <type 'generator'> 0 1 4 9 16 # 和下面的 这个冗长得多的生成器是完全等价的： def _make_gen(): for x in range(5): yield x**2 gen=_make_gen() for i in gen: print(i) 二、文件系统 使用内置的open函数 参数如下表： 常用的文件方法 # 用with语句可以容易地清理打开的文件，并在运行基本结束时，自动关闭文件流 with open(path) as f: lines=[x.strip() for x in f] （编辑：温州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
