骁龙660——究竟比骁龙653有哪些提升？

　　近日Qualcomm正式发布了备受关注的骁龙660移动平台，Qualcomm产品市场高级总监张云在现场为我们进行了详细的介绍和技术解析。据称其最大的卖点是引入了此前仅在骁龙800系列旗舰平台中才有的功能模块和技术，包括首次在骁龙600系列中集成Kryo CPU和Spectra ISP，以及对一些全新功能的支持，如机器学习、神经网络。

　　Qualcomm称其为“移动平台”而不再称“处理器”，这是因为它实现非常强大的处理能力，同时还有很多外部模块可以配合它的工作，包括整个射频前端的设计。骁龙660移动平台包括：集成基带功能的骁龙660系统级芯片(SoC)，以及包括射频(RF)前端、集成Wi-Fi、电源管理、音频编解码器和扬声放大器在内的软硬件组件，从而支持一套完整的移动解决方案。

　　今年年初，Qualcomm发布了骁龙835，不过由于这款旗舰处理器的产能受限，更多的厂商把目光放在了产能量大，性价比也非常高的骁龙660上。传闻OPPO R11、vivo X9s Plus、小米Max 2高配版、诺基亚7/8以及索尼Xperia X Ultra等一批旗舰都在等待着骁龙660的来到。

　　明星血统、高端体验

　　Qualcomm的产品策略是在骁龙800系列技术成熟之后，会将一些新技术和新体验平移至骁龙600系列高端产品，此次这次推出骁龙660和骁龙630也不例外。比如，两款产品都采用了骁龙X12 LTE调制解调器，搭配全新SDR660射频收发器，在骁龙600系列的SoC中首次支持了600Mbps的峰值下行数据速率，首批支持包络跟踪技术和骁龙神经处理引擎SDK，以及14纳米FinFET制程，这都是以前骁龙820/821才使用的技术。

　　同时这两款新品还支持骁龙835才有的HVX向量扩展功能(可以支持人工神经网络)与双ISP(彩色+彩色，彩色+黑白)，支持Quick Charge 4快充和蓝牙5.0技术，支持光学防抖。

　　基本配置方面，骁龙660采用了自主定制的Kryo 260 八核CPU，架构设计上跟骁龙835的Kryo 280更为接近。其主要区别主要是在缓存、主频和制程方面。Kryo 260的两个大小簇核心各有1MB的二级缓存，而Kryo 280的大小簇核心分别有2MB和1MB的缓存。骁龙660采用了四个性能优势的大核(主频为2.2GHz)和四个效果优势的小核(主频为1.8GHz)，并采用了先进的14纳米FinFET工艺制程。

　　比骁龙653有哪些提升

　　通过上面对比图表可以看到，骁龙660跟前作骁龙653相比，在制程、连接、WiFi、拍照、快充、数据吞吐量和处理能力等方面有很多不同。具体说来表现在以下几个方面：

　　1.先进的14nm工艺制程。骁龙660从之前的28纳米工艺制程升级至更先进的14纳米工艺，在性能和功耗有明显提升，CPU性能提升20%，Adreno 512 GPU比之前的510提升30%。

　　2.拍照方面，采用顶级的Spectra ISP，，支持光学变焦等。其双摄像头ISP支持目前市场上流行的各类双摄像头配置，包括光学变焦、对比度对焦、红外对焦、激光对焦、双相位自动对焦等，也支持彩色+黑白的双摄配置，以及各种各样大+小景深双摄像头的配置。支持实时降噪、背景虚化等技术，拍照有很大提升。

　　3.HVX向量扩展。值得注意的是，此次还首次在骁龙600系列中引入了基于整个DSP处理的HVX(向量扩展)，它可以提供非常大的吞吐量，以更大的速度去处理很多运算工作，这在图形处理、计算机视觉、神经网络里有很大应用。通过Hexagon DSP，骁龙660还能很好满足未来越来越多的全新业务，比如神经网络处理，以及目前图形、图像、计算机视觉所需要的运算能力。DSP适合做大数据的矩阵运算，通过这种方式，将不同的功能单元用于处理最适合的任务，能够实现性能和功耗方面的分布运算。

　　4.在Wi-Fi方面，其支持骁龙835所具备的2 x 2 802.11ac Wi-Fi，具有更好的Wi-Fi覆盖范围和穿透性。同时，其LTE天线还可以跟Wi-Fi天线共享，可以更好简化结构设计。

　　5.在续航方面，骁龙660每天整体的使用时间可以延长约2个小时，可做到一整天的通话，在低负载的情况下进行更长时间的音乐播放、视频播放。包括视频传输、拍摄都比上一代产品在功耗方面拥有大幅的降低，并对流行游戏性能和功耗进行了优化。

　　6.快充方面，Quick Charge 4技术能够在15分钟的时间内将2750毫安时的电池从0充电至50%，并且还支持USB-PD的标准，以及支持流行的USB Type-C的接口。

　　7.多媒体方面，骁龙660的GPU实现了30%的性能提升，支持的最大分辨率保持在2K，支持现在流行的18：9屏幕，支持4K分辨率视频编解码，也具有高保真的音频处理能力。

　　8.机器学习方面，首次在骁龙600系列平台里面引入机器学习。通过充分利用CPU、GPU、DSP的处理能力，赋予手机更多的智能，让它不断去学习，不论通过自己的算法，还是通过手机厂商和其他的第三方合作的算法，把这些算法在手机进行良好的处理。目前很多图像识别或者说其他类似神经网络应用的计算主要是通过云端服务器处理，这样就需要高带宽，同时也会影响用户隐私。

（编辑：温州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!