大数据“杀熟”调查：网购平台、在线旅游和网约车成重灾区

市消协调查人员表示，部分新老用户同时在同一平台购买同一商品或服务，确实存在价格不同的现象，但原因主要是因为新用户拥有优惠券、老用户自动开启了会员资格或推送的商品配置或服务内容存在差异等，只有个别涉嫌大数据“杀熟”。例如：两名体验人员同时通过飞猪旅行网预订麗枫酒店·昌平体育馆店的同一天高级大床房，老用户的房费不含早餐291元/间，而新用户的房费不含早餐286元/间，另享受4元买立减优惠，实际282元/间。体验结果发现，同一房间新老用户标价不同，优惠也不同，老用户价格高且不享受优惠。

调查还发现，不少商家确实存在根据用户特征提供特定商品或服务的行为，但点击进入下级页面或二级页面，一般都能找到不针对其个人特征的其他选项。很难界定是否属于《电子商务法》规定的“不向消费者提供不针对其个人特征的其他选项”。

焦点

大数据“杀熟”举证难

市消协提示，大数据“杀熟”具有隐蔽性，维权往往难以举证。调查发现，由于经营者通常以商品型号或配置不同以及享受套餐优惠不同、时间点不同等理由进行自辩，同时又不对外公布具体算法、规则和数据，所以消费者遇到类似问题后，维权举证往往非常困难。

体验调查发现，虽然不少新老用户同时消费的价格不同，但价格不同的原因主要是因为新用户拥有优惠券、老用户自动开启了会员资格或推送的商品配置与服务内容存在差异；部分商家确实存在特定推送行为，但很难界定其是否属于《电子商务法》规定的不合理行为。

应对

明确大数据“杀熟”的判断标准

市消协结合本次调查结果提出建议：尽快完善现有法律法规，明确对大数据“杀熟”的判断标准，对大数据的法律属性和使用范围予以规定，在出台《个人信息保护法》之前，将数字信息网络中不断涌现的个人信息种类纳入到保护范围内，如网络用户注册信息、搜索记录、定位信息、消费偏好等。尽快出台《电子商务法》相关实施配套条例，将大数据“杀熟”行为列入法律治理范围之内。同时完善《价格法》有关规定，探讨是否将大数据“杀熟”列入“价格歧视”范畴。

相关监管部门进一步创新监管方式方法，采取技术手段和技术设备，建立相应的大数据网上监管平台进行全天候在线监管。同时建立诚信激励和失信黑名单制度，一旦发现企业存在通过大数据“杀熟”的行为，不仅要对其给予行政处罚，还要将其纳入诚信黑名单。

建立统一的互联网大数据应用协会，实现企业内部监督，接受社会群体监督。相关的企业运营商应当制定大数据使用风险告知书，告知数据使用、分析、实现所具有的风险，让消费者能够安心和放心消费。

提高消费者自我保护意识。消费者不仅在购买商品或服务时尽量做到货比三家，而且要注重照片、通讯录等个人隐私保护。一旦发现大数据“杀熟”现象，消费者应及时保存好证据，并向有关部门举报。

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（编辑：温州站长网）

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