测试报告 RadonDB分布式数据库：从公有云验证到企业数据中心应用

RadonDB分布式数据库从2节点扩展到3节点之后,数据库性能从6824 TPS(Transactions Per Second,每秒在线事务处理数,衡量数据库性能的单位)上升到了11285 TPS,TPS提升了大约1倍左右;平均延迟则从2节点的75ms下降为3节点的45ms,时间也差不多接近越来的二分之一。

对于基于开源的商用数据库产品而言,在单一数据库系统内,其TPS从千上升到万是一个不小的进步。比如说起网络购物,第一个反应也许就是“双十一”,政策规定,目前所有的网络购物支付都必须经过网联清算公司(简称“网联”)的结算平台。据网联公布的2019年“双十一”数据:其当日处理的交易总笔数为11.7亿笔,在峰值时,每秒的交易处理在9.2万笔左右。虽然并不能与实际情况划等号,但也许10节点RadonDB数据库就能支撑这一负载?出于可靠性,当然还需要额外几台备用。

这只是使用NAND SSD做数据库存储的情况,如果使用性能更好的新硬件,支撑每秒10万笔交易,RadonDB数据库节点数量也许能够降到个位数。因为在另一测试中,E企研究院在每个RadonDB数据库节点上增加了两片容量为375GB的Intel Optane SSD DC P4800X(简称Optane,即傲腾SSD),互为冗余,用作数据库缓存,主要利用Optane的高写性能加速数据库写IO。同样是在二、三节点RadonDB数据库环境下进行测试,其性能变化如下:

Optane用作缓存之后,RadonDB数据库两节点的性能上升到了26900 TPS,大约是未使用Optane情况下的4倍左右;三节点性能则从11285上升到了60996,RadonDB数据库性能至少提高了5倍以上。

而且,在数据库响应时间方面也有很大的提升。如上表所列,未使用Optane时,2和3节点RadonDB数据库的响应时间分别为75ms和19ms,在使用Optane之后,相同测试条件下,其响应时间分别下降到45ms和8ms,约为使用Optane前的四分之一。

仅就数据库而言,也许只需数台RadonDB数据库就能支撑起“双十一”庞大规模的交易量,这一方面得益于分布式技术在其中的应用;另一方面也得益于庞大的x86生态系统,RadonDB数据库能够在尽可能短的时间内就能够验证、应用更新且性能更好的硬件技术或产品,以此进一步提高数据库自身的性能。

当然这虽然只是实验室数据,还有待实际环境验证。但结合E企研究院以往的测试数据来看,RadonDB分布式数据库已经初步具备了成为企业关键应用数据库的条件,具有较好的性能、可用性以及易维护性,并且将分布式技术带来的“弹性”与数据库很好地结合在一起。

虽然本次测试结果主要以性能数字展现,但其背后却RadonDB数据库与传统数据库不同的特点,比如RadonDB数据库性能和容量的可扩展性,这一方面来自于经过验证的分布式技术,另一方面也可从采纳新硬件中获得,其背后离不开x86这一强大生态;而另一强大生态则在于MySQL开源社区,理论上RadonDB数据库不仅能够从开源社区获得最新的数据库改进技术,也能获得宝贵的学习经验以及数据库管理人才,尽可能降低企业用户更新换代所需的学习成本;而青云QingCloud公有云供应商的基因则助推了RadonDB的产品化过程,不仅能够了解企业用户的应用特点,同时也能加快其研发速度,让RadonDB能够更有针对性地满足海量数据时代下数据库性能与容量需求。2018年初,RadonDB 已在GitHub开源,可以通过radondb.io了解更多详情和进行深度体验。

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（编辑：温州站长网）

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