MySQL中如何运用GROUP BY分组取字段最大值
发布时间：2022-01-10 18:47:25 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：小编给大家分享一下MySQL中如何使用GROUP BY分组取字段最大值，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！ 假设有一个业务场景，需要查询用户登录记录信息，其中表结
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小编给大家分享一下MySQL中如何使用GROUP BY分组取字段最大值，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！ 假设有一个业务场景，需要查询用户登录记录信息，其中表结构如下： CREATE TABLE `tb` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uid` int(11) NOT NULL, `ip` varchar(16) NOT NULL, `login_time` datetime, PRIMARY KEY (`id`), KEY (`uid`) ); 再来点测试数据： INSERT INTO tb SELECT null, 1001, '192.168.1.1', '2016-01-01 16:30:47'; INSERT INTO tb SELECT null, 1003, '192.168.1.153', '2016-01-01 19:30:51'; INSERT INTO tb SELECT null, 1001, '192.168.1.61', '2016-01-01 16:50:41'; INSERT INTO tb SELECT null, 1002, '192.168.1.31', '2016-01-01 18:30:21'; INSERT INTO tb SELECT null, 1002, '192.168.1.66', '2016-01-01 19:12:32'; INSERT INTO tb SELECT null, 1001, '192.168.1.81', '2016-01-01 19:53:09'; INSERT INTO tb SELECT null, 1001, '192.168.1.231', '2016-01-01 19:55:34'; 表数据情况： +----+------+---------------+---------------------+ | id | uid | ip | login_time | +----+------+---------------+---------------------+ | 1 | 1001 | 192.168.1.1 | 2016-01-01 16:30:47 | | 2 | 1003 | 192.168.1.153 | 2016-01-01 19:30:51 | | 3 | 1001 | 192.168.1.61 | 2016-01-01 16:50:41 | | 4 | 1002 | 192.168.1.31 | 2016-01-01 18:30:21 | | 5 | 1002 | 192.168.1.66 | 2016-01-01 19:12:32 | | 6 | 1001 | 192.168.1.81 | 2016-01-01 19:53:09 | | 7 | 1001 | 192.168.1.231 | 2016-01-01 19:55:34 | +----+------+---------------+---------------------+ 如果只需要针对用户查出其最后登录的时间，可以简单写出： SELECT uid, max(login_time) FROM tb GROUP BY uid; +------+---------------------+ | uid | max(login_time) | +------+---------------------+ | 1001 | 2016-01-01 19:55:34 | | 1002 | 2016-01-01 19:12:32 | | 1003 | 2016-01-01 19:30:51 | +------+---------------------+ 若还需要查询用户最后登录时的其他信息，就不能用这种sql写了： -- 错误写法 SELECT uid, ip, max(login_time) FROM tb GROUP BY uid; -- 错误写法 这样的语句是非SQL标准的，虽然能够在MySQL数据库中执行成功，但返回的却是未知的 （如果sql_mode开启了only_full_group_by，则不会执行成功。） 可能ip字段会取uid分组前的第一个row的值，显然不是所需信息 写法① 那么写一个子查询吧： SELECT a.uid, a.ip, a.login_time FROM tb a WHERE a.login_time in ( SELECT max(login_time) FROM tb GROUP BY uid); 写法② 再或者换一个写法： SELECT a.uid, a.ip, a.login_time FROM tb a WHERE a.login_time = ( SELECT max(login_time) FROM tb WHERE a.uid = uid); 顺便测了一下 在5.6以前的版本中，写法②这条sql在大数据量的情况下，执行计划不理想，目测性能不佳。 在5.6及以后的版本中，写法②这条sql会快很多，执行计划也有了改变 5.5.50： +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | a | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 7 | Using where | | 2 | DEPENDENT SUBQUERY | tb | ALL | uid | NULL | NULL | NULL | 7 | Using where | +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ 5.6.30： +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | a | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 7 | Using where | | 2 | DEPENDENT SUBQUERY | tb | ref | uid | uid | 4 | test.a.uid | 1 | NULL | +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------------+------+-------------+ 写法③ 索性直接改成join性能会更加好： SELECT a.uid, a.ip, a.login_time FROM (SELECT uid, max(login_time) login_time FROM tb GROUP BY uid ) b JOIN tb a ON a.uid = b.uid AND a.login_time = b.login_time; 当然，结果都相同： +------+---------------+---------------------+ | uid | ip | login_time | +------+---------------+---------------------+ | 1003 | 192.168.1.153 | 2016-01-01 19:30:51 | | 1002 | 192.168.1.66 | 2016-01-01 19:12:32 | | 1001 | 192.168.1.231 | 2016-01-01 19:55:34 | +------+---------------+---------------------+ 当然……如果要分组取最小值直接改对应函数和符号就行了。 以上是“MySQL中如何使用GROUP BY分组取字段最大值”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！ （编辑：温州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
