MySQL数据库命令和基本设计规范具体介绍
发布时间：2022-01-18 13:37:44 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：本篇内容主要讲解MySQL数据库命令和基本设计规范详细介绍，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习MySQL数据库命令和基本设计规范详细介绍吧! 一、数据库命令规范 1）所有数据库对象名称必须使用小写字
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本篇内容主要讲解“MySQL数据库命令和基本设计规范详细介绍”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“MySQL数据库命令和基本设计规范详细介绍”吧! 一、数据库命令规范 1）所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 2）所有数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来） 3）数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符 4）临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀 5）所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索 引失效，导致查询效率降低） 二、数据库基本设计规范 1)所有表必须使用Innodb存储引擎 没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（MySQL5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好 2)数据库和表的字符集统一使用UTF8 兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效 3)所有表和字段都需要添加注释 使用comment从句添加表和列的备注 从一开始就进行数据字典的维护 4)尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内 500万并不是MySQL数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题 可以用历史数据归档（应用于日志数据），分库分表（应用于业务数据）等手段来控制数据量大小 5)谨慎使用MySQL分区表 分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表 谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低 建议采用物理分表的方式管理大数据 6)尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度 MySQL限制每个表最多存储4096列，并且每一行数据的大小不能超过65535字节 减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率（表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO） 更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中（避免更多的关联操作） 7)禁止在表中建立预留字段 预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改，会对表进行锁定 8)禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据 通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机IO操作，文件很大时，IO操作很耗时 通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息 9)禁止在线上做数据库压力测试 10)禁止从开发环境，测试环境直接连接生成环境数据库 三、数据库字段设计规范 1. 优先选择符合存储需要的最小的数据类型 原因: 列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多， 索引的性能也就越差 方法: 1）将字符串转换成数字类型存储，如：将IP地址转换成整形数据。 MySQL提供了两个方法来处理ip地址： MySQL数据库命令和基本设计规范详细介绍 插入数据前，先用inet_aton把ip地址转为整型，可以节省空间。显示数据时，使用inet_ntoa把整型的ip地址转为地址显示即可。 2）对于非负型的数据（如自增ID、整型IP）来说，要优先使用无符号整型来存储 VARCHAR(N)中的N代表的是字符数，而不是字节数 使用UTF8存储255个汉字 Varchar(255)=765个字节。过大的长度会消耗更多的内存 因为MySQL对索引字段长度是有限制的，所以TEXT类型只能使用前缀索引，并且TEXT列上是不能有默认值的。 3. 避免使用ENUM类型 修改ENUM值需要使用ALTER语句 ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作 禁止使用数值作为ENUM的枚举值 4. 尽可能把所有列定义为NOT NULL 经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法）： 缺点1：无法用日期函数进行计算和比较 缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间 6. 同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型 非精准浮点：float,double 精准浮点：decimal Decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度。占用空间由定义的宽度决定，每4个字节可以存储9位数字，并且小数点要占用一个字节。可用于存储比bigint更大的整型数据。 四、索引设计规范 1)限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个 索引并不是越多越好！索引可以提高效率同样可以降低效率。 索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。 因为l优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加MySQL优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能。 2)禁止给表中的每一列都建立单独的索引 5.6版本之前，一个sql只能使用到一个表中的一个索引，5.6以后，虽然有了合并索引的优化方式，但是还是远远没有使用一个联合索引的查询方式好 3)每个Innodb表必须有个主键 Innodb是一种索引组织表：数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的。 每个表都可以有多个索引，但是表的存储顺序只能有一种 Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的。 不要使用更新频繁的列作为主键，不适用多列主键（相当于联合索引） 不要使用UUID、MD5、HASH、字符串列作为主键（无法保证数据的顺序增长）。 主键建议使用自增ID值。 五、常见索引列建议 1)出现在SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE从句中的列 2)包含在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT中的字段并不要将符合1和2中的字段的列都建立一个索引，通常将1、2中的字段建立联合索引效果更好 3)多表join的关联列 六、如何选择索引列的顺序 1)建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。 区分度最高的放在联合索引的最左侧（区分度=列中不同值 （编辑：温州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
