Mysql优化策略的示例分析
发布时间：2022-01-21 23:47:40 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：这篇文章主要介绍Mysql优化策略的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！ 总的来说: 1、数据库设计和表创建时就要考虑性能 2、sql的编写需要注意优化 3、分区、分表、分库 设计表的时候： 1、字段避免null值出现
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这篇文章主要介绍Mysql优化策略的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！ 总的来说: 1、数据库设计和表创建时就要考虑性能 2、sql的编写需要注意优化 3、分区、分表、分库 设计表的时候： 1、字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替null。 2、尽量使用INT而非BIGINT，如果非负则加上UNSIGNED（这样数值容量会扩大一倍），当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。 3、使用枚举或整数代替字符串类型 4、尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME 5、单表不要有太多字段，建议在20以内 6、用整型来存IP 索引： 1、索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描 2、应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 3、值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段 4、字符字段只建前缀索引 5、字符字段最好不要做主键 6、不用外键，由程序保证约束 7、尽量不用UNIQUE，由程序保证约束 8、使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引 总结：使用合适的数据类型，选择合适的索引 sql的编写需要注意优化： 使用limit对查询结果的记录进行限定 避免select *，将需要查找的字段列出来 使用连接（join）来代替子查询 拆分大的delete或insert语句 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL 不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内 不用函数和触发器，在应用程序实现 避免%xxx式查询 少用JOIN 使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5 列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大 引擎： MyISAM 不支持行锁，读取时对需要读到的所有表加锁，写入时则对表加排它锁 不支持事务 不支持外键 不支持崩溃后的安全恢复 在表有读取查询的同时，支持往表中插入新纪录 支持BLOB和TEXT的前500个字符索引，支持全文索引 支持延迟更新索引，极大提升写入性能 对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用 InnoDB 支持行锁，采用MVCC来支持高并发 支持事务 支持外键 支持崩溃后的安全恢复 不支持全文索引 总体来讲，MyISAM适合SELECT密集型的表，而InnoDB适合INSERT和UPDATE密集型的表 分区、分表、分库（读写分离） 以上是“Mysql优化策略的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！ （编辑：温州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
