从基础搭建一个自动化运维体系

DevOps的出现有其必然性。在软件开发生命周期中，遇到了两次瓶颈。第一次瓶颈是在需求阶段和开发阶段之间，针对不断变化的需求，对软件开发者提出了高要求，后来出现了敏捷方法论，强调适应需求、快速迭代、持续交付。第二个瓶颈是在开发阶段和构建部署阶段之间，大量完成的开发任务可能阻塞在部署阶段，影响交付，于是有了DevOps。

DevOps的三大原则：

基础设施即代码(Infrastructure as Code) DeveOps的基础是将重复的事情使用自动化脚本或软件来实现，例如Docker(容器化)、Jenkins(持续集成)、Puppet(基础架构构建)、Vagrant(虚拟化平台)等

持续交付(Continuous Delivery)** 持续交付是在生产环境发布可靠的软件并交付给用户使用。而持续部署则不一定交付给用户使用。涉及到2个时间，TTR(Time to Repair)修复时间，TTM(Time To Marketing)产品上线时间。要做到高效交付可靠的软件，需要尽可能的减少这2个时间。部署可以有多种方式，比如蓝绿部署、金丝雀部署等。

协同工作(Culture of Collaboration)开发者和运维人员必须定期进行密切的合作。开发应该把运维角色理解成软件的另一个用户群体。协作有几个的建议：1、自动化(减少不必要的协作);2、小范围(每次修改的内容不宜过多，减少发布的风险);3、统一信息集散地(如wiki，让双方能够共享信息);4、标准化协作工具(比如jenkins)

附上DevOps的定义： DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例**。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。

对自动化运维体系的需求，是随着业务的增长、对运维效率和质量的要求不断提高而产生的。

在很多初创公司和中小型企业里，运维还停留在“刀耕火种”的原始状态，这里所说的“刀”和“火”就是运维人员的远程客户端，例如SecureCRT和Windows远程桌面。

在这种工作方式下，服务器的安装、初始化，软件部署、服务发布和监控都是通过手动方式来完成的，需要运维人员登录到服务器上，一台一台去管理和维护。这种非并发的线性工作方式是制约效率的最大障碍。

同时，因为手动的操作方式过于依赖运维人员的执行顺序和操作步骤，稍有不慎即可能导致服务器配置不一致，也就是同一组服务器的配置上出现差异。有时候，这种差异是很难直接检查出来的，例如在一个负载均衡组里面个别服务器的异常就很难发现。

随着业务的发展，服务器数量越来越多，运维人员开始转向使用脚本和批量管理工具。脚本和批量管理工具与“刀耕火种”的工作方式相比，确实提升了效率和工程质量。

（编辑：温州站长网）

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