钛媒体注：本文来源于微信公众号浅黑科技（ID: qianheikeji），作者：谢幺谢幺，钛媒体经授权转载。
都说“文人相轻”，最近我发现同行互怼的情况，在技术行业也蛮常见。这不，荣耀和小米两边的高管前几天就打起了嘴仗。
先是荣耀手机的副总裁熊军民发了条微博，晒了晒肌肉。
没过多久，小米集团的副总裁卢伟冰就看不下去了，直接炮轰荣耀最近重点推技术是噱头，骗用户瞎花钱。
之所以小米这边反应激烈，我估计还是荣耀说了这么一句：
巧了，最近这阵子小米的宣传口径确实很“战斗”。
被骂之后，荣耀这边也很快回击：
双方你来我往，在微博上打起了隔空太极……
作为一个科技科普作者，幺哥对骂战本身没啥兴趣，倒是双方的交火点—— ToF 技术吸引了我的注意。
两边都是优秀的国产手机厂商，一边说 ToF 代表着一个大的行业方向；另一边却说它是“骗用户花钱的噱头”。
那么，这个 ToF 究竟是什么呢？究竟是黑科技还是辣鸡？本期走近科学推文，幺哥和你一起寻找真相……
Let's Rock !
ToF 其实是深度摄像头的技术方案之一，要解释深度摄像头，那还得从 iPhone 说起……
2018年， iPhone X 让我们认识了一个叫 Face ID 的东西，也就是刷脸验证，在此之前，手机大多用指纹或密码来解锁。
说起来，人脸识别技术其实早就有了！比如2015年，马云就在德国汉诺威的一个会议上当中刷过一次脸。
大家可能在网上都看过这张照片
那么问题来了，人脸识别既然早就有了，中间隔了三四年才用来作手机解锁？其中一个很大部分的原因就在于深度摄像头技术的成熟。
我们知道，普通摄像头捕捉到的永远是一个二维图像，也就是三维世界在镜头方向的二维投影。
这就会导致一个问题：摄像头无法感知物体真实的立体形状，也很难直接分辨一张照片的前景和背景，甚至无法辨别照片和真人。
举个例子，摄像头看见前面有个孙越，以为是个几百公斤的大胖子，可对方一站起来，其实是个纸片人（减肥成功后的孙越）。
这导致一个很严重的问题，用照片很容易骗过基于普通摄像头的人脸识别。
之所以 2018年 iPhone 敢用人脸解锁，正是因为用了深感摄像头技术，这项技术能让摄像头直接捕捉到三维图像信息，区分照片和真人。
怎么做到的呢？
幺哥了解到，目前深感摄像头技术有三个主流的技术方案。第一种方法叫3D结构光，也就是 iPhone 用的方案。
考你一个问题：
如果你的面前2米远摆着一副画家冷军的油画，真假难辨，它的右边站着一个真人，你观察的视角无法移动，可以用辅助工具，请问如何快速分辨哪个是真人，哪个是油画？
冷军作品《小姜》
如果你手头有一支能投射图案的激光笔（就是我们小时候玩的那种红色激光笔），事情就好办了。
把图案打在两个物体身上，如果图案线条发生扭曲，就说明是三维物体，如果图案没发生扭曲，说明是平面图案。
这就是3D结构光的基本原理。iPhone X 的人脸识别就是基于类似原理，使用时，它会用红外线射得你一脸，然后用摄像头捕捉图案变形的规律，从而判断物体形状或脸部轮廓。
OPPO 新款手机人脸识别也用的3D结构光
第二种方法叫双目立体成像，用两个摄像头来捕捉图像，再用软件计算还原出3D信息。
原理有点类似人的两只眼睛，主要基于视差原理。当你盯着一个物体看，反复交替眨左右眼，你会发现看到的两个画面有略微不同。
人的大脑可以在一瞬间比对两个画面的细微差距，脑补出“三维感”。计算机则通过“三角测距”等数学原理计算并还原出3D信息。
这个方案不需要主动发射光，成本也比较低，但计算量很大，对处理器的硬件配置要求较高。
正如人的眼睛其实是两个极其精密的摄像头，人的3D视觉主要依靠大脑的计算来“脑补”。
第三种方法就是荣耀手机用的 ToF 方案了。
ToF 的全称是 Time of Flight，翻译过来一般叫“飞行时间测距”。
顾名思义，当摄像头拍摄一个物体时，摄像头旁的元件会biubiubiu发射一段段的激光到物体的表面。
只要掐表计算激光脉冲“折返跑”的时间，经过计算就能知道目标物体的距离。
它既可以发射像六脉神剑那样的脉冲调制信号……
也可以发射像镭射眼那样的连续光波信号……
只要在连续波中调制出一定的规律，计算发射信号和接受信号的相位偏移就能算出距离。
总之，它是基于“光波的飞行时间”来计算距离的。
由于这三种方法的原理不同，所以在工作距离、深度精度、XY分辨率、抗干扰、功耗等方面各有利弊，适用场景也不同。
小米的产品经理@王腾Thomas 在微博上已经把几种方案的对比整理好了，大家可以感受一下：
可以看出， ToF 方案目前最适用的场景是3D建模、AR应用和体感游戏。
具体能干什么用呢？
说来也巧，年前的荣耀V20手机发布会在北京举办，幺哥去了现场溜了溜，翻出几张当时拍的照片讲讲。
现场，V20手机代言人胡歌把手机放在面前大约两米的桌子上，试玩了一款滑雪体感游戏。
主持人说，除了滑雪，V20还能玩譬如羽毛球、劲舞时代、飞镖之类的体感游戏，ToF 深感镜头会直接捕捉到人的肢体和手势动作。
另一个演示是让一个人站在镜头前，手机画面出现一个3D小人，她会跟随人做出各种动作，比如跳起欢快的广场舞。
不过我个人觉的这两个场景稍微有点小众，像我这样不怎么运动的安静美男子平时不会经常用。
相对来说， ToF 的另一个应用 —— 3D 美体塑性，对于我这种每逢佳节胖三斤的人来说，可以说是非常适用了。
现场演示效果非常夸张，而且不仅支持拍照瘦身，还支持视频瘦身，甚至能用在抖音上：
左边是使用后，右边是使用前
更厉害的是，由于 ToF 获得深度信息后，能把人体和背景完美区分开，实现“人瘦墙不歪”的效果 。
现场就演示了这三项，但据我所知，ToF 技术的想象力并不止于此，毕竟它让摄像头捕捉到的信息多了一个维度。
比如拍照时，它能辅助对焦，更好地虚化背景；可以来扫描并估算一个物体的体积，测量距离。
5G 网络普及以后，ToF的应用场景可能更多，虽然目前还没实现，但不妨跟幺哥一起开个脑洞：
陪女朋友逛街时，不再需要反复试衣服，直接用 ToF 深感摄像搭配 VR、AR技术来试穿衣服和鞋子，还能轻易实现个性化定制，让优衣库不再需要试衣间。
装修或布置房间时，直接用 ToF 技术扫描并生成屋内物品的完整信息，在手机上查看家具摆放效果，省得挪来挪去反复比对。
开 VR 时会议，ToF 深感摄像头能直接扫描并创建虚拟的你，和VR会议中和另一个人互动…（不知道Pornhub会不会基于这个原理开发点儿什么）
听起来或许有些胡扯，但这并非幺哥章口就莱。被称为“硅谷预言帝”的凯文凯利也曾经预言过未来世界的样子。
他说：
（编辑：温州站长网）
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