担心鞋子开裂？3D打印能让材料自我修复了

Yang 教授他们的技术通过为每个 PUF 生成两个独特的数字指纹来提供可靠性的飞跃。这种“零开销”（Zero-overhead）方法使用相同的 PUF 组件来制作两个密钥，并且不需要额外的面积及延迟，从而使组件的省电性能提升15倍。

在当前的消费级物联网中，很多应用场景还无法实现，主要是因为目前的芯片设计还停留在针对移动设备市场。而使用它们的 PUF 技术将帮助芯片制造商廉价而可靠地实现密钥生成功能，基于这项技术生产的 IoT 芯片，或将被广泛应用在“智能家居”恒温器、安全摄像头和智能灯泡上。

海外高校

• 剑桥大学用人工智能检测地震风险

上周四，剑桥大学宣布，它将推出一个新的中心人工智能与环境风险研究中心（Artificial Intelligence to the study of Environmental Risks ，AI4ER)，主要专注于发挥人工智能潜力，来分析复杂的环境数据，从而找到解决环境风险的方法，帮助进行可持续发展环境的规划。

该研究从英国研究与创新署（UKRI）获得了 2.6 亿美元的资助奖金，外部合作伙伴包括微软、DeepMind、欧洲开发银行、地球之友、欧洲航天局等在内数十家企业和机构。

当前，AI4ER 新中心集合了计算机科学家、工程师、数学家与环境和地球科学家在一起工作，由剑桥大学地球科学系系主任 Simon Redfern 领导。

该中心认为，我们最大的环境问题的答案可能就隐藏在我们从周围世界收集的大量数据中。已经在进行的项目包括：用卫星观测来绘制鲸鱼通过海洋的分布和路径，使用大型数据集来了解林地栖息地生物多样性变化，了解机器学习了解地震的风险，使用无人机监测活火山的危害等。

• 用人工智能预测卵巢癌患者预后情况，准确度高4倍

伦敦帝国理工学院和墨尔本大学的科学家近日开发了一种机器学习软件，可以预测卵巢癌患者的预后，还可以预测哪些治疗方法对确诊后的患者最有效。并且比传统方法具有更高的准确性。

卵巢癌已是女性第六大常见癌症，通常影响绝经后或有家族病史的女性。小探稍微解释一下，预后是一个医学名词，指的是指根据病人当前状况来推估未来推测治疗后可能的结果。

两所高校的研究人员开发了一种“放射学预后载体”（RPV），这是一款研究肿瘤的四种生物学特征的软件，包括 CT 扫描的结构、形状、大小和基因组成，得到的评分表示疾病的严重程度。将这些结果与血液测试、以及目前医生用来估计存活率的预后评分进行比较发现，结果是传统方法准确度的四倍。

RPV 还“可靠地识别”通常只有两年生存的 5% 的患者。通过早期识别它们，它们可以改善预后并优化这些患者的治疗计划。研究人员将开展一项规模更大的研究，看看该软件能多准确地预测个人手术和/或药物治疗的病人的结果。

更多相关研究，可以查看以下报道：http://eurekalert.org/pub_releases/2019-02/icl-ai021319.php

大公司实验室

• 英特尔 MESO 晶体管有望实现人工智能处理能力的巨大飞跃

神经科学家 Amir Khosrowshahi 在 2014 年参与共同创立了 Nervana，这是一家帮助大公司运行神经网络的创业公司，这项技术现在推动了人工智能的爆炸性成果。而全球最大的计算机芯片制造商英特尔，仅在两年后以超过 3.5 亿美元的价格收购了 Nervana。

作为英特尔现任的 AI 首席技术官，Khosrowshahi 表示，该团队正在构建一种新型集成电路（IC），其中充满了晶体管，有朝一日可以以极小的能量运行—— 低至100毫伏。这将朝着用于大脑通信的低电压方向迈出的一步。

新的集成电路将改变游戏规则。Khosrowshahi 说，这将推动解决世界上一些最大问题所需的需要大量能源的人工智能应用的爆炸性增长，包括气候变化、废物管理以及日益复杂的食品和运输系统物流等。

参与 MESO（磁电旋转轨道）项目的大多数研究人员承认，可能需要十年的时间才能获得将其推向市场所需的决定性突破。

对这一点，Khosrowshahi 没有争议，但他对 MESO 可能在未来两到五年内产生的衍生结果感到兴奋， “我们将看到一系列新的AI产品”。

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（编辑：温州站长网）

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