人工智能开荒记

目前的人工智能还集中处于「弱人工智能」阶段，在特定功能场景下的专用智能，比如语音识别、图像处理和物体分割、机器翻译、无人驾驶等领域有重大的突破，甚至能够接近或超越人类的水平，但还不能适应复杂的新环境和不断涌现出新的功能。比如对噪音数据的识别并不理想、对语义理解还仅限于娱乐。

另外，人工智能想要把IT 产业带向 「认知时代」，不仅仅需要人工智能算法的创新，还需要构建认知系统、认知平台、认知算法、认知应用等完整的生态链。

以认知系统来说，一方面，需要在传统的计算机上做延展，包括用 FPGA、图形处理器来做加速，使它更好地支撑认知应用。另一方面，如何构建模仿人脑功能的新一代的计算机系统也还需要探讨。

比如发达国家已充分认识到人工智能的战略意义，除了加速将新技术落地到产业，美国、欧盟和日本从2013年起都开始设立「大脑研究计划」，要为人工智能找到更为本质的支撑系统。

还有随着去年资本新规出台、资本寒冬等政策和市场的变化，融资难的问题让大波人工智能创业公司走到破产边缘。根据《北京人工智能产业发展白皮书(2018)》对国内AI创业公司数量和投资的统计显示，截至2018年5月8日，全国人工智能企业4040家，但其中拿到风险投资的公司合计1237家(含31家已上市公司)，占总数的30%，也就是说，有70%的公司仍然拿不到投资。

和美国市场相比，国内的IT环境发展还参差不齐，人工智能发展伴随着企业数字化、云化等多重变革重叠，很难一步到位，快速落地。投资人在投项目的时候优先考虑的是市场的有效性，反而不是技术的领先性。

人工智能很可能像互联网一样，成为电、水一样的存在，进入到各行业。根据Gartner 副总裁、智能机器人领域分析师汤姆·奥斯汀所言，目前科技巨头、知名大学、研究机构分别在深度语音识别、 深度影像识别、深度神经网络、自然语言处理上发力，也许要到 2050～2075 年人工智能市场格局才会稳定下来。

人工智能从「弱人工智能」到「强人工智能」的进化，究竟有多大的希望？

可能还是取决于我们对世界的认知，以及对自我的认知。毕竟人类大脑很大部分仍然处于「我们不知道自己还不知道」的状态。

本文参考资料如下：

• 中国人工智能学会，人工智能的历史
• 袁玉凝, 人工智能的现状与未来(2018)
• 余凯，深度学习的昨天、今天和明天（2013）
• 吕泽宇,人工智能的历史、现状与未来 (2016)
• 宗亚琴，从人性角度解读小说《1984》（2017）
• 钟义信，神经网络：历史、现状、未来（1990）
• 科技日报，一九九四年世界十大科技新闻（1995）
• 郑关林，英国阿尔维计划执行情况与评价（1998）
• 新民周刊，汤姆·奥斯汀：人工智能将无处不在（2018）
• 中国计算机学会，不能忘记的中国计算机发展历史（2018）
• 中关村在线，由“机器人”到“人机器”人工智能发展史（2015）
• 机器之心，中国人工智能学会副理事长任福继：人工智能的未来（2018）
• 夏东威，今天是著名科学家钱学森生日，人工智能在中国一度是伪科学（2018）
• 经德先生，张钹院士：从少年郎到白发翁，水木清华60载，智能人生谱华章(2018)
• 夏东威，中国人工智能学会原理事长钟义信教授： 机制主义的人工智能理论将成为中国领先世界的人工智能理论（2018）

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（编辑：温州站长网）

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