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36氪专访 | 地平线获6亿美元B轮融资,为何得到半导体巨头SK和一线汽车集团注资?

发布时间:2019-02-27 15:32:55 所属栏目:教程 来源:36氪
导读:36氪获悉,AI芯片公司地平线宣布获得近6亿美元B轮融资,由SK中国、SK Hynix以及数家中国一线汽车集团(与旗下基金)联合领投。本轮融资后,地平线估值达30亿美金。 参与本轮融资的其他机构与战略合作伙伴包括:中国泛海控股集团旗下泛海投资、民银资本、中

36氪获悉,AI芯片公司地平线宣布获得近6亿美元B轮融资,由SK中国、SK Hynix以及数家中国一线汽车集团(与旗下基金)联合领投。本轮融资后,地平线估值达30亿美金。

参与本轮融资的其他机构与战略合作伙伴包括:中国泛海控股集团旗下泛海投资、民银资本、中信里昂旗下CSOBOR基金和海松资本等。同时,本轮融资还获得了包括晨兴资本、高瓴资本、云晖资本和线性资本等现有股东加持。

这也是继2017年下半年获得由Intel领投的超过1亿美金的A+轮融资之后,成立仅三年多的地平线再次获得重量级投资。至此,全球三大半导体企业中有两家(Intel、SK Hynix)成为了地平线战略股东。

地平线于2018年开始产品落地,全年营收数亿元,在外界关注的AI芯片公司如何商业化的问题上,地平线似乎也交上了第一份不错的答卷。

近日,36氪专访了地平线创始人兼CEO余凯,聊了下地平线最新的进展和2019年规划,地平线的商业定位,规模商业化策略,落地场景的选择逻辑,以及行业格局,AI芯片公司如何突围等核心问题。

36氪专访 | 地平线获6亿美元B轮融资,为何得到半导体巨头SK和一线汽车集团注资?

落地首年:芯片出货量达数十万,营收达数亿元

地平线自2015年成立起,即瞄准于做边缘人工智能芯片和计算平台,场景聚焦于智能驾驶和AIoT边缘计算(智慧城市、智慧零售)。成立前三年主要是技术积累和产品研发阶段,从2018年起,开始产品化落地,2019年将进入大规模商业化阶段。

2017年12月,地平线大规模流片并发布了首批人工智能处理器——专注于自动驾驶的地平线“征程”系列处理器,与专注于AIoT边缘计算的地平线“旭日”系列处理器。

2018年,地平线将其技术先发优势进一步落地为产品,依托软硬结合人工智能处理器技术,相继发布了Matrix自动驾驶计算平台、地平线XForce边缘AI计算平台。

地平线的产品落地情况如何呢?

余凯告诉36氪,2018年是地平线产品落地首年,AI芯片产品的出货达到几十万量级,全年营收达数亿元。

在智能驾驶领域,地平线与全球四大汽车市场顶级Tier1s和OEMs均保持着稳定的合作关系,生态合作伙伴包括奥迪、博世、长安、比亚迪、上汽、广汽等。地平线Matrix自动驾驶计算平台已向世界一线Robotaxi厂商大规模供货。

在AIoT边缘计算领域,地平线旭日系列处理器已合作20多家领先的设备供应商。依托内置地平线旭日处理器的智能摄像头产品,其AIoT解决方案已助力多个国家级开发区智慧安防、智慧交通建设,多个智慧社区、智慧楼宇项目,并助力SK电讯、百丽国际、永辉超市、龙湖地产等零售领域合作伙伴实现智能化升级。而不久之前,搭载地平线终端完整语音方案的小米AIoT领域重要产品——小爱触屏音箱正式发布,则标志着地平线智能语音技术在国内市场实现重量级合作落地。

谈及2019年地平线在产品和商业化上的预期进展,余凯表示,地平线在车规级人工智能处理器产品上,将有突破性进展,同时,第二代AI芯片产品将全面量产出货。预计芯片整体出货可达百万量级,整体营收会有数倍增长。

36氪专访 | 地平线获6亿美元B轮融资,为何得到半导体巨头SK和一线汽车集团注资?

地平线Matrix自动驾驶计算平台

商业定位:做谦卑的产业赋能者,不做设备商,不做集成商

地平线将2019年定义为地平线规模商业化的元年,要如何实现?商业定位是?

“地平线的定位是做谦卑的产业赋能者角色,不做设备商,不做集成商”余凯反复向36氪强调这一商业定位。

所谓产业赋能者,即地平线不做Tier1,不直接发展终端应用客户,而是基于自身的AI芯片产品和平台,发展行业生态伙伴,为Tier1厂商提供“算法+芯片+云”的完整解决方案,同时提供丰富的工具链开发工具、参考设计、模型和交钥匙方案,帮助Tier1厂商更好的服务客户。

以2018年推出的XForce边缘AI计算平台为例,地平线会与行业头部的解决方案提供商、设备供应商合作,基于XForce在人脸、人头、人体监测和多人的人体骨骼点定位与单利分割上的算法能力,客户可以进行上层应用的定制化开发,应用于商场、交通、安防等多种场景中。

谈及这一商业定位的背后逻辑,余凯告诉36氪,一方面是维护合作伙伴的利益,有些技术型初创公司做成了集成商,可能会和客户变成了竞争关系。另一方面是看重AI芯片在更长远的周期,作为基础设施的优质商业模型,包括较高的利润和可标准化规模推广的特点等。

明确了商业定位,具体到落地层面,地平线是否会有阶段性重点和特别的策略呢?

余凯向36氪表示,智能驾驶和AIOT作为地平线的两大落地方向,特点不同。

智能驾驶是一个成长慢,但规模巨大的市场,在前装量产上会有较长的导入期。预计2020年、2021年,国内辅助驾驶汽车将开始逐步规模化量产,届时市场将会有显著的增长。而难度更大的自动驾驶领域,则将主要先在发展较快的海外市场落地。

AIOT边缘计算方面,以智能摄像头为硬件载体的解决方案,已经在智慧城市、智慧零售等场景大量落地,可以更快的规模化增长,在地平线的前期收入来源中也会贡献更大比重。

除了大力拓展行业生态合作伙伴,通过引入产业资本的方式,也成为地平线推进规模商业化的一个重要策略。

地平线本轮融资的一大特点是,产业资本成为主导。

世界500强企业SK集团,在半导体、5G网络、自动驾驶和智能城市等领域有着领先的产业布局,这对地平线AI芯片的研发、产品应用落地以及产业链上下游合作都将起到重要推动作用。此前,地平线已公布同SK在智慧零售、自动驾驶领域的合作。

而数家国内头部汽车集团给予地平线上亿美元的大规模投资,则将为地平线在自动驾驶领域带来丰富的行业资源,推动地平线自动驾驶处理器的研发和应用落地。

36氪专访 | 地平线获6亿美元B轮融资,为何得到半导体巨头SK和一线汽车集团注资?

地平线XForce边缘AI计算平台

独特点:软硬结合的产品研发策略,边缘计算的场景选择逻辑

相比于单纯做AI芯片硬件的公司,和单纯做AI软件算法及应用的公司,地平线的独特性在于,一直坚持软硬结合的产品和研发策略。

软件到一定阶段会遇到提升瓶颈,最终要靠硬件来解决,因为硬件计算能力会限制软件能力的发挥。“AI芯片,要从软件中来,到软件中去”余凯向36氪表示。

所谓“从软件中来”,是要根据AI软件算法的特点,去设计硬件架构。而“到软件中去”,是指硬件最终是要为软件服务的,同时,也需要软件去支持客户开发应用,“如果只做硬件不做软件,那给客户交付的就是一块石头”余凯表示。

因此,地平线通过软硬深度优化、协同设计,最大限度地提升系统级性能,向行业提供高性能、低功耗、低成本的解决方案。

除了产品研发策略,选择什么场景落地也是一大重要的AI芯片企业商业命题。

(编辑:温州站长网)

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