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没想到吧?花300万买回来的画,竟然不是人画的

发布时间:2019-03-01 18:47:23 所属栏目:教程 来源:黑口袋官方账号
导读:每次围观拍卖会的时候,我都有种感觉,有钱人的钱可能是按斤算的。 比如说下面这张《艾德蒙·贝拉米的画像》(Protrait of Edmond Belamy),你猜它拍出了多少钱? 3千?3万?30万? 答案是,300万。 猜错的朋友别伤心,因为每个有点艺术造诣的人都会觉得

每次围观拍卖会的时候,我都有种感觉,有钱人的钱可能是按斤算的。

比如说下面这张《艾德蒙·贝拉米的画像》(Protrait of Edmond Belamy),你猜它拍出了多少钱?

没想到吧?花300万买回来的画,竟然不是人画的

3千?3万?30万?

答案是,300万。

没想到吧?花300万买回来的画,竟然不是人画的

猜错的朋友别伤心,因为每个有点艺术造诣的人都会觉得,这幅画没啥特别的。

看着这幅像素极低、高糊全码、看起来像是加载失败的画,谁能想到能拍卖这么高价钱呢?

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可是,人家偏偏就在18年10月一场拍卖会上拍出了43.25 万美元的价格,比同场毕加索的画作价格还要高出一头。

为啥?原因很简单,你看看画作右下角。

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这个看起来像是用脸滚键盘写出来的名字,像不像令你疯狂掉发的迷人代码?

没错,你可能猜到了,这幅画不是人画的。

咳咳,这不是什么恐怖惊悚故事,事实上,这是一个AI画出来的,而这个画作落款上的公式,就是这个AI价值函数的一部分。

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调教这个AI 的是由三个法国大学生结成的Obvious组织,嗯…因为大学太闲,所以在画出贝拉米先生之前,这三位大学生已经用AI把人家的族谱都画出来了。

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这画风一看就是一家人

要调教出会画画的AI可不简单,这里面牵涉到一个技术——“生成对抗网络”。英文全称Generative Adversarial Networks,我们简称为“GAN”。

听不懂吧?都让开!看我来装逼:

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这个技术由两个互相对抗的网络组成。一个是负责作画的“生成器” (Generator),另一个就是对生成器画出的画不停找茬的“鉴别器” (Discriminator)。

通过不停地给生成器投喂人类的画作,生成器就能画出越来越像人类画师的画。同时鉴别器会不断在生成器的画作里挑毛病,将不合理的点反馈给生成器,生成器再接着改进。

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该AI的其他作品

这样持续循环,生成器和鉴别器都会越来越强,而生成器的作品会越来越像人类画师画的画,直到鉴别器再找不出任何毛病的时候,就是这个循环的终点。

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简单来说,“生成器”就相当于做假钞的小毛贼,“鉴别器”就像警察同志,每次小毛贼做假币都会被抓,被抓以后都会吸取经验把假币做得更逼真。

直到最终警察看不出任何不妥的时候,小毛贼就成功了。

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虽然AI画出来的画存在很多遗留问题,比如运用同样编程的AI画出来的画算不算抄袭、画的所属权归AI还是程序员、所得利益要怎么处理……但这并不影响AI画手的技艺日益高超。

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下个月,英国伦敦又要拍卖一件由AI创作的艺术品,名字叫做《路人的回忆》。

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AI可以自动记录经过的路人的脸,然后根据学习到的上千幅肖像画,为路人创造全新的画像。设备通过电力维持,让画像逐渐变化和消失,让人体会到转瞬即逝的感觉。

这幅更高级的作品目前估价4万英镑(折合人民币35万),但是目测最终成交价会远远高于预测价。

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作为人工智能对艺术创造领域的敲门砖,这些艺术品被拍出那么高的价格也无可厚非。

可是假如你和我说,是因为AI的作品远远超过人类艺术家,单靠艺术上的造诣它也值得那么高的价钱。我只能说

你放屁。

(编辑:温州站长网)

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