文｜产业家，作者｜孟雯
1985年常被称为中国医改的元年，历经三十三年，中国医改历经“只给政策不给钱”、“开闸放水重金投入”、“利益角逐供需难平衡”，再到如今人工智能赋能，产业互联，医改开启了数字时代。
历史不能给我们每一个问题的答案，但能够帮助我们看清所处的时代。医疗改革，任重道远。
艰难前行
1985年，国务院批转了卫生部起草的《关于卫生工作改革政策问题的报告》，放权让利，扩大医院自主权，放开搞活，提高医院的效率和效益，基本做法“给政策不给钱”。
2003年非典肆虐，举国公共卫生体系在很长一段时间内都无法查明病源，突如其来的病毒摧垮了本就羸弱的医疗体系，人们开始关注国家对医疗卫生的投入，也由此拉开了长达十五年的医疗体制改革的序幕。
“看病难，看病贵”是悬在中国老百姓头上多年的两把达摩克利斯之剑。为了解决这两大问题，社会各界也是纷纷建言献策，推动医疗改革的发展。2003年SARS事件之后，中央和地方对医疗财政的投入犹如开闸放水，一度高达6万多亿。
砸下重金的医疗改革的确取得了一些成效，实现了全民医保，基层医疗卫生机构全覆盖，也建立了基本的药物制度，改变了过去因经费紧张出现的“以药养医”和“科室承包”的医疗乱象。
可是只有金钱并不能解决所有问题。顶级医学杂志《柳叶刀》在今年公布了一项研究数据，2005年-2015年10年间，中国有470万医学生毕业，但医生总数只增加了75万，人才流失严重。
中国医生群体也呈现老龄化，25-34岁的青年医生比例从31.3%降低至22.6%，60岁以上的医生比例从2.5%增加至11.6%。医患关系紧张，医生，护士等医院从业人员薪资水平低，工作压力大等种种原因导致近几年从医人员断崖式下跌。
从医面临的生存压力和社会压力日趋加大，医院除了面临人才流失，还有经济营收，资源竞争，医疗水平提升等方方面面的问题。尤其在国家加大医疗投入后，头部效应在这一行业愈发明显，诞生了以华西医院，郑州大学第一附属医院等为代表的“超级医院”。
公立医院以事业编制，科研课题，学术地位和行政资源等多重体制绑定了最核心的医疗资源，还能够以充裕的现金流优先级激励医务人员，升级医疗设施，同时吸引更多病人来看病，再次创收。
可是过度集中的资源却导致老百姓看病更难，更贵。另一方面，民营医院学科发展受阻，没有优秀的从业人员，没有病人看病，长期处于边缘化，20%的超级医院集中了80%的资源，强者愈强。
国家为了缓解这一现象，相继推出了“多点执业”、“分级诊疗”“精准医疗”等改革办法，希望通过打通医生人力资源的流动性来破除民营医院的发展瓶颈，可效果也是“治标不治本”。推动医学研究的进步不仅需要依靠优质人才，更需要资源数据的共享，科技成果的互通。医疗个体与企业技术能力与数据协同能力成为制约医改的新难题。
科技医疗
人工智能的快速发展带来了计算机视觉，自然语言处理，语音识别以及机器处理等多项技术的创新，这些技术也能够运用到医疗行业的多个场景中，覆盖包括病历信息，影像信息，病理信息，检验信息，大健康信息的处理，以此辅助医生的综合判断，助力医院医疗质量管理。
大数据，人工智能，AI影像，移动支付等底层技术的完善逐步推动医疗改革驶向深水区。
相比于传统行业，互联网企业更新迭代更快，也更具有创新意识。具备一定资金实力的互联网巨头也更愿意投入资金研究前沿技术，渴望抓住潮头不被时代所淘汰。
医疗行业涉及国家民生，极端化来讲，如果能够“拿钱买命”，那么这将是一个无限需求，同时也意味着这个行业是永续发展的，在医疗行业的投入不会化为泡沫。
占尽移动互联网上半场红利的BAT自然也不会放过。不过相比较而言，三者的布局方式还是有很大差异。
受“魏则西事件”影响，百度去年三月份才撤了医疗事业部后鲜有动。阿里健康除了医药电商的核心业务还建立了人工智能实验室，退出了医疗影像AI产品Doctor You，此外在阿里体系下还有支付宝智慧医院，阿里云ET医疗大脑等。
腾讯在2014年9月7000万美元战略投资了丁香园后也开始发力，陆续投资了微医（原挂号网）、卓健科技、医联、好大夫、企鹅医生、碳云智能等，医疗行业大半独角兽都被其收入囊中。
在今年的腾讯全球合作伙伴大会上，马化腾发表了《助力实体产业成长出更多世界冠军》的公开信，并在信中指出：腾讯接下来要做好连接器，为各行各业进入“数字世界”提供最丰富的“数字接口”，做好生态共建者，提供云计算、大数据和人工智能等新型基础设施，激发每个参与者进行数字创新，与各行各业的合作伙伴一起共建“数字生态共同体”。
助力，共建，共赢的合作理念也适用于中国的医疗改革。人命关天，提高医疗问诊的准确率是全民的福祉。在需求端，如果能够借助科技手段提早发现病症，及早治疗不仅能够大大降低患者的医疗负担，还能够增加患者存活的几率。
而对供给端的医院以及从医人员来讲，借助AI医学影像等高科技手段提高了对病症判断的准确率，不仅有效缓解了紧张的医患关系，也减轻了从医人员的工作压力。
医疗资源存在供需矛盾，医疗行业信息化参差不齐，数据分散，医疗信息质量良莠不齐，精准度低等问题。在没有办法改变供需矛盾、控制需求的前提下，只能用科技手段和互联网能力缓解供需之间的矛盾，提升医院效率。
今年8月，腾讯发布了AI医学影像产品腾讯觅影，利用人工智能医学影像技术辅助医生实现早期食管癌筛查，凭借觅影正式进军医疗人工智能。加上之前的百度医疗大脑，阿里ET医疗大脑，BAT三巨头再次在医疗核心领域狭路相逢。
过去三十年，医疗改革依靠国家政府的推进实现了全民医保，全国卫生总费用个人支出比例在2015年降低到了30%以下。未来30年，在移动互联网主战场转移至产业互联网的大环境下，互联网与各行各业会深度融合，医疗行业的改革也转向数字化，智能化。
在线挂号问诊，检查报告，电子处方，医疗支付，在线购药，诊疗卡等提高医疗效率的方式有待深化，医保，新农合，商保等多种医疗保障方式有待挖掘，构建互联网医疗生态成为主题。
关注病患健康管理生命周期，从前期的知晓、洞察，到进院就医后的一系列复杂操作，包括导诊，就诊，挂号，住院，再到离院后的随访、慢病管理等一整套连接的升级体系是未来智慧医院的愿景，也是医疗改革的终极目标。
医疗产业新未来
智慧医院的实现需要数据中台的支持，人工智能技术的辅助，百姓观念的更新……任重而道远。
（编辑：温州站长网）
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