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手机产业被忽略的千亿级蓝海,AI是改变手机回收的“小趋势”?

发布时间:2019-03-06 02:37:43 所属栏目:教程 来源:钛媒体APP
导读:图片来源@视觉中国 “比起普通人无法把控的大趋势,真正能给所有人带来机会,从细微处引发大变化的,恰恰是我们身边的各种 “小趋势”。”——逻辑思维 2018年的跨年演讲上,罗振宇的“小趋势”理论让我记忆非常深刻。在这个被科技加速发展化的时代中,无

手机产业被忽略的千亿级蓝海,AI是改变手机回收的“小趋势”?

图片来源@视觉中国

“比起普通人无法把控的大趋势,真正能给所有人带来机会,从细微处引发大变化的,恰恰是我们身边的各种 “小趋势”。”——逻辑思维

2018年的跨年演讲上,罗振宇的“小趋势”理论让我记忆非常深刻。在这个被科技加速发展化的时代中,无论是传统行业还是新生力量,总也逃脱不了“小趋势”到“彻底革新”的发展进程。

特别是当下AI技术发展的更加迅速,对其深入的挖掘后,我们发现利用AI背后的本质可以赋能更多的传统行业,为人们的生活提供更加智能化的发展与改变。

对于手机这个相对完整且稳定的产业链,AI的加入赋予了手机更便捷的交互体验、更强大的运算能力以及更好的拍摄效果,但AI是否还能应用于手机产业中的其他部分呢?其实手机产业还有一个被忽略的千亿级蓝海——二手回收。

市场:废旧手机存量10亿部以上,回收率仅7%

手机产业被忽略的千亿级蓝海,AI是改变手机回收的“小趋势”?

IDC 2018年中国手机市场销量

据IDC官方统计,2018年全年,中国智能机市场容量3.98亿台,同比下降10.5%。而据工信部的统计数据显示,中国手机普及率达到了96%,智能手机普及率达到了79%,两者未来都很难有较大的提升空间。

在趋于饱和的新机销售市场背后,中国当下废旧手机存量则出现了非常庞大的数值。

2018年中国淘汰手机5亿部左右,但回收率却低的出奇。我国目前废旧手机存量10亿部以上,大部分都是闲置成了电子垃圾,没有发挥任何功效。但是,废旧手机每吨含有200克黄金、2000克白银、120公斤铜和20克钯。它的回收利用具有很高的社会价值和经济价值。

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废旧手机存量数据

电子产品是一个慢热的市场,与此同时也是一个巨无霸。单就手机回收而言,目前中国每年售出4亿-5亿部新手机,淘汰3亿-4亿部,但旧手机回收率不足1%。所以旧手机回收市场,其实是一个千亿级别的市场。

痛点:打消人们出售废旧手机的三宗罪

手机现在更新换代的速度非常快,但是为什么用户不愿意去出售自己的废旧手机呢?其实,回收手机市场的痛点有三。

其一:麻烦。处理旧手机无非几个方法,二手平台出售、回收机构回收、淘汰给家人使用以及直接扔掉。相比之下前两者需要用户花费不少的时间精力去处理,还不如给家人使用或者直接扔掉来的方便。

其二:隐私。如果选择二手出售或者回收,很多的人都会考虑到自己的数据安全问题。手机现在已经集合了大量的个人照片、文件以及信息,如果出售或回收没有一个很好的处理过程,很容易造成隐私外泄。

其三:价格。二手手机的出售或回收并不像新手机,有一个同一的标价体系与透明市场,大部分都是通过鉴定人员的经验去定价。对于这种空口白牙的定价方式,不少人都会觉得“亏了”,并没有一个合理数据去支撑定价的理由。

从鉴定到收钱三分钟搞定,你还觉得麻烦么?

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壹站收EPBox AI回收手机解决方案

传统的手机回收,一般都是去到一些门店或者电器城,去找一些私人的摊位去鉴定。当然现在也出现了一些连锁式专营手机回收的品牌,但这些回收的背后其实都脱离不了人的介入。

对于私人摊位来说,整个鉴定流程需要人为去观察、拆解以及测试二手手机的成色,最终根据经验去决定价格。而现在兴起的连锁式专营手机回收品牌,说是通过机器去鉴定,但也无法真正解决人为介入的问题。这样的结果一方面是会增加鉴定时间,另一方面也会增加回收中的人力成本,从而降低回收价格。

前不久,一个名为壹站收EPBox的AI回收手机解决方案出现。它主打的就是高效、无人以及人工智能鉴定,优化整个手机回收的环节,并且减少人力成本的支出,从而增加回收价格。为了验证其人工智能的体验,钛媒体也去实际体验了一番。

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手机回收流程

在壹站收的整个回收过程中,EPBox的屏幕上会有非常明确的引导方式,大致可以分为鉴定与估价两个部分。而全程无需人员干涉,可以给用户一个比较轻松且便捷的体验环境。

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手机回收类型

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Android手机品牌

对于回收手机的类型,壹站收EPBox也可以支持市面上几乎所有产品,从最早的按键型手机到苹果/Android产品都有选择,包括Android手机中众多的品牌涉猎也很广泛。

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三种不同规格的数据线

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调取手机硬件监测

在手机鉴定的环节中,主要分为内部硬件检测以及外观屏幕检测两大部分。硬件检测方面,需要用户将手机与EPBox相连,通过数据调取的方式来识别内部硬件信息。

苹果和Android手机都需要较高的权限,前者需要打开信任操作,而后者则需要进入USB调试环境。在检测过程中,EPBox会仅读取硬件信息,并不涉及个人数据等隐私。

当然,如果用户想去鉴定的话,但还是不放心数据安全的话,还是建议提前清空数据。

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连接Wi-Fi进行识别

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通过AI图像识别鉴定屏幕及外观

完成了手机内部硬件的识别后,EPBox会提示将手机连接Wi-Fi网络进行识别,随后将手机正面向上放入底部图像识别仓。

这里连接Wi-Fi的作用是将手机屏幕进行三原色设置,从而判定屏幕是否有问题。在图像识别仓内,上方会有一个摄像头,通过AI技术来对手机进行检测。

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鉴定结果&报价

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另一台经过换件的手机测试

当完成了两步的鉴定过程后,该回收机会即时给出检验报告,从中我们可以清晰的看到手机信息,包括型号、是否正常开机以及保修时限等。

为了测试其准确性,笔者使用一台无问题的iPhone和换件过的iPhone进行鉴定。第二个为换件和损害比较严重的iPhone,通过其识别可以得到后置摄像头不正常、电池更换以及拆过机等提示。

在得出鉴定报告的同时,根据不同成色的手机,EPBox会即时的给出回收价格。

通过支付宝或微信进行付款

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扫描二维码完成付款

经过检测后,如果用户认可壹站收给出的价格,即可选择收款完成回收。值得一提的是,其收款也是即时完成,无需等待,通过支付宝或微信平台进行收款。

通过整个流程的体验,笔者发现这种AI赋能的手机回收机器人,在用户体验上得到了很好的提升。首先是其不会有人工介入,不会给用户一种压迫感。而整个流程也非常简单,通过明确的提示就可以完成鉴定与收款步骤。

在回收流程的任何一个阶段,如果用户出现了不想回收,又或遇到了任何问题,都可以直接点击取回手机功能。届时,EPBox会退出当前所有功能,直接将手机返还,不会涉及到任何纠纷问题。

相比于此前繁琐的人工检测,利用纯机械的AI技术可以大大节省手机回收场景的时间。笔者从检测到最终收款的流程在3-5分钟左右,并且没有遇到逻辑和操作上的BUG,体验方便且快速。

多次确认,两次深度数据清除,保证隐私安全

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检测过程中出现多次数据安全提示

针对隐私数据的探讨,我们最主要的目标还是防止泄露这一点。在壹站收EPBox检测手机的过程中,会有几次提示,让用户对手机内信息进行提前预处理,在用户手中进行清除,这是我们最信赖的第一道防线。

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提示iCloud账户未解绑

当然,如果你忘记了清除,直接去联机鉴定,在做出报告的同时,回收界面中会出现绑定账号未解除的提示。

我们以iPhone举例,上图就是同行小伙伴的手机,其iCloud账户信息未解绑,在检测后就进行提示。在经过提示后,如果用户忽视不予理睬,则无法进入下一步收款的界面。

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解绑流程提示

这前两道防线,都是我们可以亲自进行操作的过程,整个数据的决定权在于用户本身,如果真是想二手完成收购的话,大家基本也会提前进行清理。

在经过两次用户自主清除后,壹站收官方回收到手机产品后也会进行最后一次深度清除。这个清除工作与用户接触到的表层清理不同,其会利用更加专业的工具对手机存储进行不可逆的深度格式化。

(编辑:温州站长网)

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