一只监测心脏健康的马桶圈，会给AI创业者带来哪些启发？

宏观上看目前的AI创业者，已经有了很好的“发动机”，各种算法引擎、数据集、开源架构等等。以医疗领域为例，已经做出了非常优秀的算法，比如加州大学利用机器学习算法，可以在发病的六年前诊断出早期阿尔茨海默症，准确率高达98%。

但从实验室到用户身边，还需要一个复杂而精密的传动机制，包含了传感器、芯片、云服务器等所有中间环节，将算法传导到硬件。

很多人的想象中，AI硬件的技术很成熟，给完需求和设计图稿，就能从流水线上得到预想的产品大，但事实绝非如此。目前来看，智能物联的产业生态环境是割裂的。

工程环境中有着冗长的流程和各种隐蔽的陷阱，技术开发者与工程团队、制造产业链各自为政。能否找到可靠的硬件团队和愿意配合的ODM厂商，对AI硬件创业者来说至关重要。

“心脏监测马桶盖”的发明者已经成立了一家名为Heart Health Intelligence的公司，并与美国一家设备公司合作生产。而另一家刚刚拿到84万美元融资的美国AI初创企业Cherry Labs，则在柏林、莫斯科和深圳三地部署了超过27名AI研究人员、产品设计师和工程师。

接下来要面对的第二个问题，是成本。很多产品，诸如智慧安防、健康监测等，虽然有足够的需求量和越来越合理的解决方案，但成本上如果不降下来，最终恐怕也会黯然离场。

前面提到的Cherry Labs，它们研发的人工智能家居系统Cherry Home，能够通过视觉传感器和麦克风来检测和跟踪老年用户，根据异常视频判断老人绊倒、哭泣、呼喊等行为，并及时将信息发送给医疗人员，以降低意外并发症的概率。

该硬件和“心脏监测马桶圈”一样，对于老年人和病患监护有着很强的现实意义。但现实问题是，这样一套传感器和处理器的售价却在1600-2000美元（最多支持6个房间）。在高昂的价格面前，其市场表现恐怕会比较尴尬。

（Cherry Home 拍摄的一位步履蹒跚的老年病人的照片）

综合来看，尽管上游的技术算法和设计能力已经做好了准备，但想要通过AI硬件来实现一些美好的橙黄想，在缺乏产业生态、制造基础等下游支持的前提下，依然只能画饼充饥。

但无论如何，“心脏监测马桶圈”的出现，是AI开发者融合割裂化场景和体验的一个优质案例，正在展现出越来越清晰和明确的开发方向，而不仅仅是PPT上的“虚假繁荣”。

毕竟，人工智能与物联网的结合，不是为了听上去有多么炫酷高大上，而是真正改变普通人的生活。

未来已在路上，希望真的到了那一天，我们不需要越过大洋去抢购一只马桶圈了。

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（编辑：温州站长网）

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