波音737事故，软件化要不要“背锅”？

波音公司将其数字工厂称为DTE（数字转型环境） 。DTE 包括应用程序开发和运行平台Pivotal Cloud Foundry 以及平台运行的底层硬件，还包括开发团队的新工作流程，以充分利用平台的云原生能力。这些包括支持持续集成和开发，这使得波音的应用团队能够快速测试和部署新软件到生产环境，获得用户的反馈意见，并反复持续改进软件。

通过数字软件化转型，波音公司极大地提升了数据的利用率与生产效率。但这样的数字化转型带来的也不全是好消息，不断进化的智能化、自动化技术，也带来了一些思考和问题：当软件系统出现故障或者对于飞行状况判断失误时，如何规避风险？人工何时介入？

技术发展的自动化悖论

虽然现代汽车的自动驾驶系统仍然处在很初级的阶段，但在航空领域，自动驾驶系统早已大行其道，飞机的自动驾驶系统，会根据预先设定好的航路，全程驾驶飞机，甚至完成降落，飞行员反而成为了辅助存在。在这种情况下，很容易会造成一种“自动化悖论”：

自动化不但操作简单，而且可以自动纠错，哪怕操作者不够专业都能够正常工作很长时间，他的不足被自动化完美掩盖，很可能一辈子都不会被同行发现。

即便是老手，由于系统不需要他们手工作业，原有的操作技能也会因为疏于练习而退化。

自动化系统往往在异常情况下失效，或者以发生异常的形式失效，如果操作者技巧不够熟练是无法应付这些突发状况的。

这种悖论不仅发生在飞机自动驾驶系统里，也出现在如运维自动化、自动化港口、自动驾驶汽车等领域里，我们过去讨论的大多是如何提升自动化水平，甚至做到无人值守，但是，现在我们有必要严肃的讨论一下如何防止自动化悖论了。

（编辑：温州站长网）

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