AI管家时代要来了吗？

譬如抓小偷。原来监控室里有3-400路的摄像头传输，小偷在为非作歹时，仅靠肉眼，难以从监控中第一时间识别小偷身份。现在，碧桂园服务启用了周界防范功能，就是在小区内或外面划定一片区域，你靠近区域的外围时，系统不会发出警报，但是当有一些行为，如攀爬、大的动作、踹门等异常行为发生时，系统就会发出很强烈的警示，并与语音联动，提示人为去干预。

还有对可疑人员的以图找人。就是通过对可疑人员的面部识别，系统会根据这个人的行动轨迹、具体位置等，在小区范围内搜索这个人。

人工智能不仅仅被应用于前端的安防领域，包括人脸识别、语音报修、辅助巡逻等，在业主服务，如提醒缴费机器人，以及后台的管理决策支持、企业运营等角度，也发挥着不小的功效。

最典型的是管家服务。在碧桂园服务，管家系统集成了CRM、ERP等系统的整合，一个管家通过系统，至少管理500-800户业主。通过将成本数据、收入数据等模型的融合，再通过运算，人工智能可以给实际决策人员以支撑。

“比如收费率的预测，实际上影响收缴率大概有200多个因素，这些因素融合在一起会导致收缴率的波动，但利用人工智能最终预测的波动不会超过1%。这样在下发年度经营指标时就是很好的一个参考。”袁鸿凯介绍说。

碧桂园服务正在研发的提醒缴费机器人，更是会替代管家完成提醒缴费任务。比如针对不同业主、不同的缴费习惯，系统会提供不同的策略，而且会有语音的介入。如果一个人习惯在月底缴费，系统就不会在月底之前的时段发出提示。而且管家不需要给业主打任何电话，全部由系统自动完成。这样，这项复杂的工作就会被替代，管家就可以思考怎么为业主提供定向服务。

对于人工智能会否替代人，造成人员的大批下岗、失业，袁鸿凯直言不会。他认为人才是企业数字化转型的重要因素之一，人员匹配是根据小区面积来定的。通过数字化、智能化的转型，安保人员在掌握人机结合、人工智能这些科技上的能力会越来越高，单个管理面积和管理效率也会大幅提升。

人工智能未来的挑战和变革

回看人工智能，从 IBM “深蓝”横空出世，到 AlphaGo 大战世界冠军，AI已悄无声息地渗透进我们现实生活的点点面面。无论是交通导航、无人仓库，还是语音助手、智能服务机器人，创建智慧城市、智慧社区正在成为国家层面大力推动的一个长远规划。

从物业管理行业来说，AI+社区的布局也越来越成为众多物业公司的选择。尽管目前AI在社区服务上的落地还不尽善尽美，用户习惯也有待培养，但随着人工智能在自然语言处理技术、语音语义分析以及人脸识别等技术上的日臻完善，AI+社区的全面落地指日可待。

如何让碧桂园社区结合人工智能的潜能发挥到最大？袁鸿凯认为，下一个主战场是机器人领域。与AI、机器人的深度融合，或将成为碧桂园“AI+社区”进化之路的有力武器。

实际上，碧桂园控股董事局主席杨国强早在去年就确立了打造“地产、农业、机器人”三驾马车的战略布局。并成立了全资子公司“博智林机器人”，研究机器人在建筑、餐饮、物业、零售等领域的应用，其中位于碧桂园总部的机器人餐厅已经开始实际运营。

在袁鸿凯看来，机器人也是人工智能和物联网深度结合的完美呈现。

“大多数情况下，人工智能并不是一种全新的业务流程或商业模式，而是对于现有的业务流程、商业模式的根本性改造。AI重在提升效率，而非发明新的流程、新业务。机器人在服务场景的广泛应用必须降低成本，而有效降低成本的途径就是依靠物联网和边缘端的人工智能。未来是一个人类和机器共存、协作完成各类工作的时代。人工智能将会重建人类与机器之间的相互协作关系。”

尤其是，在AI技术不断迭代，不断有更加强大的功能注入后，系统的迅速反馈和适应能力也是企业面临的一个挑战。

袁鸿凯认为，如果将单体机器人注入智能的能力，成本很昂贵，所以机器人必须是要与边缘端去结合的，这样才能完成整体的动作。边缘端需要不断更新，这就要求云端结合大量的场景不断地去训练，不断赋能，这对系统有很高的要求。

对于AI在物业行业广泛应用面临的挑战，袁鸿凯认为有两点，一是业务场景；二是平台能力。

“就业务场景来说，目前AI算法研究的公司接触不到复杂的业务场景，随着AI的发展，AI将越来越多和我们线下复杂场景结合。如何快速适应这些复杂场景将是所有AI服务商的最大挑战。二是平台的处理能力，复杂多样的业务场景会产生大量的各类数据（视频、图片、音频等），平台是否能支持这样大数据量的及时处理也是挑战。”（本文首发钛媒体，作者/胡江路，编辑/刘湘明）

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（编辑：温州站长网）

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