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大数据时代的爱与怕

发布时间:2019-03-30 18:56:56 所属栏目:教程 来源:AI财经社
导读:撰文/ 王先 郑亚红 编辑/ 严冬雪 2015年9月,万众创业的风势正猛,一位创业者找到我,安利他正在筹备的一个项目,主营业务是为企业做员工离职预报,他坚称市场前景非常可观,问我要不要报道。阅世甚浅的我感到十分新奇,然后拒绝了他。 再次听到他的消息是

因为发展时间短,技术很新,业内做得好的数据安全公司并不多,放眼全球,目前也没有出现相关领域的巨头。 一家美国叫Altitude的公司曾引起国内投资机构的注意,这家公司使用同态加密技术,使客户无需对加密数据进行提前解密就可以执行操作,既保护了用户隐私,又不损害企业的商业利益。

即使是被看好的这项技术至今仍处于早期,并没有大规模使用,“理论上很成熟,但是要将它变成一个普通的产品,还要解决很多问题,比如性能。”该投资机构负责人解释。


“这几年做数据安全的公司多了起来。关注的人多了之后,投资人需要去辨别,有的人简历会写‘从事数据安全研究十余年’,就如同AI刚出现时一样。”参加过《网络安全法》第一次司法解释会的一名业内人士觉得有些无奈——实际上整个行业都是新兴的,根本不存在数据安全领域的十余年老兵。

总的来说,人工智能越热,数据安全越热;数据安全越热,相关人才越抢手。


大数据时代的爱与怕



安全行业对人才的抢夺超出外界想象。一个投资人告诉AI财经社,很多黑客圈的大牛级人物工资都以千万计,即便不自主创业,也可能成为亿万富翁,“安全圈人才的稀缺可想而知,基本上都得千万级往上砸,才能挖到牛人。”

他认为这种供需市场行情是有道理的,因为某种程度中,行业中曾出现过人才断层。“你找一个写JAVA的、写PPT的,满大街都是,但想找个做安全的,确实还是有难度。早些年这些大牛都是在微软这样大公司的,起点就比较高。”

毕竟,对那些以数据为主要资产的公司而言,变现道路千万条,数据安全第一条。

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