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科大讯飞用人工智能建设智慧医疗 助力保障全民健康

发布时间:2016-08-27 11:56:11 所属栏目:传媒 来源:站长之家用户
导读:“没有全民健康,就没有全面小康。”8月20日,在全国卫生与健康大会上,习近平总书记的声音振聋发聩。

“没有全民健康,就没有全面小康。”8月20日,在全国卫生与健康大会上,习近平总书记的声音振聋发聩。

健康,是每个人拼搏的基石,是社会经济向前的不竭源泉,但看病难、看病贵、医疗资源分配不均等问题制约着全民健康水平的提升。习近平总书记在全国卫生与健康大会上的重要讲话,表明了国家领导人对全民健康的关切。

近年来,人工智能技术迎来了前所未有的发展机遇,并引领生活方式的重大变革。在这一过程中,总书记密切关注的、与大众生活息息相关的医疗行业,将会受到怎样的革命性影响?

让我们看看,科大讯飞是如何用人工智能技术建设智慧医疗的。

语音电子病历——解放医生的双手

据丁香园的调查,中国50%的住院医生平均每天花费4个小时以上的时间在电子病历书写之上。书写符合标准的电子病历是医生的必备技能,但是对于有处方权的医生来说,更多的时间应该留给患者和医学领域的研究;如何又快又准地写病历可以通过智能信息技术来解决。

习近平总书记强调要“着力发挥广大医务人员积极性”。然而我们看到,无论门诊医生的积极性有多高,每天要面对大量病人,都要将相当长的时间浪费在写病历上。只有采用新的技术手段,才能解放医生的双手和时间。

作为亚太地区最大的智能语音及人工智能企业,科大讯飞的语音识别技术国际领先,基于该技术推出的讯飞输入法让手机用户说话就能直接转文字,月活跃用户数超过1亿。同时,新近发布的“讯飞听见”能够在会议场景下,实时将连续语音转换成文字,准确率达到95%,在今年两会期间安徽代表团的应用中获得良好表现。

目前,科大讯飞将该技术应用于语音电子病历的书写,在诊疗过程中,医生只要通过口述,重要信息便可以自动形成格式化的电子病历,响应速度快、准确率高,极大节省不必要的时间浪费,使医生将更多时间应用于诊疗,让更多患者得到更充分的诊治。

智能影像识别——医生的左膀右臂

习近平总书记指出,医疗行业要“以改革创新为动力”,要“不断完善制度、扩展服务、提高质量”。而人工智能和大数据技术,为医疗信息化建设带来了新的思维,借助人工智能和大数据技术的创新诊疗手段呼之欲出。

医疗大数据中有海量信息来自于医学影像图片,传统状态下,这些图片只能由医生来进行分析和判断,工作量大而且单调重复,不仅造成极其耗费人力,也让医生备感枯燥。所幸的是,基于人工智能技术的突破,这项工作已经可以由机器来辅助完成。

在国际上,IBM公司2015年斥资10亿美元收购医学影像公司Merge Healthcare,结合Merge Healthcare的影像分析能力和IBM Watson的人工智能技术,利用影像和医学文本交叉比对来帮助医生精确诊断,最大限度地降低人工失误的可能性。

在中国,今年6月,人工智能行业的领军者科大讯飞与安徽省立医院正式签署合作协议,合作探索智能图像识别技术在医学影像辅助判断中的应用。目前,借助图像识别技术,系统可以识别出医疗影像中的病灶信息。比如针对肺部CT,系统自动判断肺部结节位置及尺寸大小,并诊断其良性或者恶性属性,供影像科医生参考。大幅提升医生工作效率,并有效降低漏诊的错误率。

智能辅助诊疗——助力分级诊疗实现

要解决好基层群众看病难、看病贵问题,关键在于推动分级诊疗制度建设。习近平总书记在2014年的调研时就曾强调,要推动医疗卫生工作重心下移、医疗卫生资源下沉,推动城乡基本公共服务均等化。

但是,目前基层医疗卫生人才队伍存在专业技术人员紧缺、医疗水平不高等问题。截至2015年底,我国培训合格的全科医生已达18.9万人,城乡每万名居民拥有全科医生达到1.4名,远低于发达国家水平。与此相对的是,全科医生培训周期长,短期内人才缺口无法填补。我国目前医生培养模式主要是“5+3”模式,即在5年医学类专业本科教育结束后,进行3年的住院医师规范化培训,结业考核合格后,才具有医生的从业资格。

因此在分级诊疗的过程中,借助人工智能技术提供智能辅助诊疗,是实现强基层的重要途径。科大讯飞借助业界领先的认知智能,协助医院建立完善的辅助诊疗系统,可以在基层医生的诊断和治疗过程中给医生提供意见参考和可选方案,从而有效提升初次治疗质量和患者的满意程度。借助人工智能技术做强基层医疗服务,基层首诊才能得到落实,分级诊疗才能真正的推进下去。

对于个人,保持身体健康是一切的基础;对于医院,让患者恢复健康是使命;对于企业,保障大众健康是责任。作为亚太地区最大的智能语音和人工智能上市公司,科大讯飞将持续推动人工智能技术在医疗领域的深入应用,促进智慧医疗事业建设,为医生分忧解难提高效率,为保障全面健康积极贡献力量。

(编辑:温州站长网)

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