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时序数据库(II)- 预处理

发布时间:2017-05-19 00:22:24 所属栏目:传媒 来源:站长之家用户
导读:副标题#e# 物联网领域近期如火如荼,互联网和传统公司争相布局物联网。作为物联网领域数据存储的首选时序数据库也越来越多进入人们的视野,早在2016年7月,百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品TSDB。前文提到时序数据是

InfluxDB支持CQ(continous query)的功能,CQ通过定期pull原始时序数据进行计算,将计算结果存储在内部特殊metric中。用户通过创建CQ来实现对数据预处理,InfluxDB的CQ主要参数包含:聚合函数名称、储存metric的名称、查询度量的名称、采样时间窗口以及标签索引。

SELECT <function[s]> INTO <destination_measurement> FROM <measurement> [WHERE <stuff>] GROUP BY time(<interval>)[,<tag_key[s]>]

5.   结束语

使用预处理能有效的降低采样聚合函数查询对系统的瞬时查询压力,实现数据计算一次多次查询,同时也能有效的降低查询延迟,提高用户体验。百度天工时序数据库平台也早在2016年末就推出了预处理功能,满足了物可视对聚合查询高频和低时延的需求。

但是对大量原始数据的查询,时序数据库依然会遇到性能、高延时等挑战,后续文章将会对此做深入分析。

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(编辑:温州站长网)

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