张晓东：短期内人工智能将在征信领域开花结果

TechWeb报道 9月23日消息，在《博鳌观察》主办的2016博鳌观察金融创新峰会上，国家千人计划专家、乌镇智库理事长张晓东在论坛上表示，在应用行业里面，征信和风控是用到最多的，几乎在互联网金融的任何领域里面都可能会涉及到风控的问题。

张晓东：短期内人工智能将在征信领域开花结果

张晓东指出，中国大数据行业的应用更偏向消费者，短期内征信的应用，马上会看到数据、人工智能的开花结果。

张晓东表示，中国跟美国现在其实跟市场的环境有关系，越来越偏向消费者的，中国过去在应用方面很强，越来越看到它在一些基础技术、核心技术方面也会慢慢变得越来越强。

行业的细分方面，短期内征信领域的应用，马上会看到数据、人工智能在这里面会开花结果。另一个就是互联网金融里面的一些偏向消费者的一些应用，会看到马上会有这个效果。

以下为张晓东发言的部分节选：

其实你要是看最早的比方说五六十年代，在金融领域里一直在用科技的手段，过去我们总说那个时候的科技手段模型做得很深，但是它数据也很少，因为各种各样的原因，新的互联网公司出来之后，像谷歌、FACEBOOK，它们模型也许是浅的，也许是深的，但是它的数据量很大，就是很多东西一旦数据量大了之后，它会让你很多东西变得很有意思。

比方说数量大了之后，有一些数据你甚至可以负担得起，你说我不要，但是你在传统的六七十年代建立一个非常精准的数据模型的时候，这种你是不可能做到这一点的，这是一个。现在我们看到的所谓互联网金融就是浅模型，就是大数据加上浅模型，和浅数据加上大数据的这么一个整合，这种整合我们从技术领域看到一些新的技术出来，最近说深度学习，我都不想再提了，因为现在所有新的科技公司找融资的，要么是深度学习公司，要么是机器人(23.630, -0.23, -0.96%)公司，就是什么东西都往这边靠。

从技术领域里面我想提两个，除了深度学习以外，一个是自然语言理解技术，一个是知识图谱的应用。在应用行业里面，我看到现在大家用到很多的，一个是征信，另一个是风控，几乎在互联网金融的任何领域里面都可能会涉及到风控的问题。

我想举一两个例子来说，比方说最近征信公司拿到了所有的法院数据，比如说有两三千万法院的判例，它用自然语言理解技术来了解这些判例是对谁更有利，从而能够得出说跟这个人也好，这个公司也好，谁的信用度更可靠，另一个比如知识图谱的技术，现在很多企业在做知识图谱。

过去我们讲数据都是结构化数据，现在比方说最极端的非结构化数据，比如说自然语言理解的，法院的文本，这都是非结构化的数据，我们有些手段通过知识图谱可以把人和人，公司和公司，公司和人关联起来，最近有一家公司，大家也提到P2P，去年年底到今年国内有很多波动，这个公司做了一些技术，这些技术给国内的监管部门，它就是用知识图谱的技术，把P2P公司之间、人和人之间的关系挖掘出来，这个挖掘出来它一个很好的方式呈现，你就很容易知道哪些公司是有潜在问题的，所以我就先讲这么多。

（编辑：温州站长网）

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