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汽车云 云计算的另一个战场

发布时间:2022-11-16 16:04:03 所属栏目:动态 来源:网络
导读:   从“上云”到“造车”,大厂的边界突围战如火如荼,如今第三轮更加聚焦的“汽车云”竞赛,再次刺激着业内人士的神经。



  就在近日,腾讯宣布与
  从“上云”到“造车”,大厂的边界突围战如火如荼,如今第三轮更加聚焦的“汽车云”竞赛,再次刺激着业内人士的神经。
 
  就在近日,腾讯宣布与上汽子公司中海庭牵手,在地图服务、智能汽车云等领域开放合作,可以说是在今年6月腾讯智慧出行发布“车云一体”战略规划后的一次具体业务落地。
 
  腾讯之外,在该领域内已经有不少互联网大厂摩拳擦掌。远的不说,月初的云栖大会上,阿里云“汽车云”正式亮相,主要围绕自动驾驶、智造、营销三大业务场景;而在9月的2022智能经济高峰论坛上,百度智能云发布了 “云智一体3.0”架构,并首次发布“汽车云”,等等。
 
  根据Garner估计,单个自动驾驶联网车辆每天至少产生4TB数据,每年约产生数百PB的数据。随着智能网联汽车渗透率的提升,还将诞生海量的驾驶场景数据,服务商未来需处理的数量估计可达ZB级。
 
  对于自动驾驶场景来说,厂商需要海量的数据来做数据标注、大模型训练、仿真测试等工作。如何从海量数据中挖掘价值场景并进行算法优化,将为自动驾驶技术商用落地起到巨大推动作用。
 
  拿仿真测试场景来说,需要了解的是,自动驾驶商业化的三个阶段包括:虚拟仿真测试—封闭场地测试—开放道路测试。
 
  仿真测试是实现高阶自动驾驶落地应用的关键一环。即无需实车,直接通过仿真软件将自动驾驶的应用场景,进行数字化还原,建立尽可能多的真实世界系统模型,进行测试验证。

(编辑:温州站长网)

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