亚马逊云科技推出帮助企业拥抱生成式AI的多项新功能与服务

发布时间：2023-10-18 10:00:28 所属栏目：动态来源：未知

导读： 　　在不断扩大的范围中，包括中小型乃至巨型公司在内的各个组织都在持续研究并采用着生成性的人工智能科技。这些企业希望充分利用生成式人工智能，将自身在测试版、原型设计以及演示版中的

　　在不断扩大的范围中，包括中小型乃至巨型公司在内的各个组织都在持续研究并采用着生成性的人工智能科技。这些企业希望充分利用生成式人工智能，将自身在测试版、原型设计以及演示版中的畅想带到现实场景中，实现生产力的大幅提升并大力进行创新。但是，组织要怎样才能在企业中引入生成式人工智能这项技术并真正落实起来呢？

　　让客户可以轻松构建内置安全性和隐私功能的生成式人工智能应用程序

　　专注于为客户提供最具性价比的基础设施来使用生成式人工智能，这样客户就可以训练自己的模型并大规模进行推理

　　为企业提供生成式人工智能驱动型应用程序，来实现自身工作方式的转变

　　将数据打造成客户的差异化竞争优势，让客户可以自定义基础模型（FM），让这些模型成为服务于客户业务、数据和公司的专家

　　为了助力各大组织打造非凡的生成式人工智能体验，亚马逊云科技一直以来都在致力于与客户携手合作、共创辉煌，这些客户包括BBVA、Thomson Reuters、United Airlines、Philips以及LexisNexis Legal&Professional。

　　宣布正式推出Amazon Bedrock，这是构建内置安全性和隐私功能的生成式人工智能应用程序的最简单方法

　　客户对生成式人工智能可以为企业带来的价值感到非常振奋，且持乐观态度。他们正在深入研究这项技术，以期了解需要采取哪些举措，来在生产环境中构建生成式人工智能系统。尽管生成式人工智能最近的发展引起了大众的广泛关注，但许多企业仍未能参与到这项巨大的技术变革中来。很多客户透露，他们希望亚马逊云科技能够提供丰富的模型选择、安全性和隐私保证、数据优先的方法、经济高效的模型运行方式，以及提示工程、检索式增强生成（RAG）、代理等功能来创建自定义的应用程序。因此，亚马逊云科技于2023年4月13日宣布推出了Amazon Bedrock，这是使用基础模型构建和扩展生成式人工智能应用程序最简单的方法。Amazon Bedrock是一项完全托管的服务，提供各种来自领先提供商（包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和Amazon）的高性能基础模型，以及客户构建生成式人工智能应用程序所需的广泛功能，可简化开发，同时维护隐私和安全。

　　自4月以来，亚马逊云科技见证了Coda、Hurone AI和Nexxiot等初创企业；adidas、GoDaddy、Clariant和Broadridge等大型企业；以及Accenture、BCG、Leidos和Mission Cloud等合作伙伴利用Amazon Bedrock在各行各业安全地构建生成式人工智能应用程序。像Salesforce这样的独立软件供应商（ISV）现在也在安全地与Amazon Bedrock集成，使其客户能够轻松构建生成式人工智能应用程序。客户正将生成式人工智能应用于新的使用案例；例如，首屈一指的旅游媒体公司Lonely Planet与亚马逊云科技的生成式AI创新中心合作，推出了一款可扩展的人工智能平台，该平台可在几分钟内整理书籍内容，提供统一且高度准确的旅行推荐，从而将行程生成成本降低了近80％。自此，亚马逊云科技不断添加新功能，例如Amazon Bedrock的代理，以及对Cohere等新模型和Anthropic公司最新模型的支持，以便为客户提供更多选择，让客户能够更轻松地创建基于生成式人工智能的应用程序。Bedrock的代理具有划时代的意义，其支持LLM根据您自己的数据和API，私密且安全地完成复杂的任务，只需几分钟即可完成设置（无需进行训练或微调）。

　　以下为亚马逊云科技推出的新功能，这些功能可以让您的组织更轻松地引入生成式人工智能这项技术：

　　正式推出Amazon Bedrock，助力更多客户构建和扩展生成式人工智能应用程序

　　通过Llama 2（将在未来几周内推出）和Amazon Titan Embeddings扩展了模型选择，让客户具备更多的选择性和灵活性，方便其为每个使用案例找到合适的模型，并利用RAG技术取得更好的成果

　　Amazon Bedrock是一项符合HIPAA标准的服务，可在遵循GDPR的情况下使用，从而让更多客户获益于生成式人工智能这项技术

　　预调配吞吐量，确保即使在流量高峰时段，也能获得始终如一的用户体验

　　随着今年年初Amazon Bedrock的商业版的正式推出，将逐渐有更多的客户能够接触体验到越来越多的Bedrock越来越全面的功能。由于Amazon Bedrock是无服务器模式，因此客户无需管理任何基础设施，并且可以使用自己已经熟悉的亚马逊云科技服务将生成式人工智能功能安全地集成和部署到其应用程序中。

　　其次，丰富的模型选择一直以来都是Amazon Bedrock为客户提供独特、差异化服务的基石。在采用生成式人工智能的早期阶段，没有一个模型可以解锁生成式人工智能的全部价值，而客户需要能够使用一系列高性能模型。为此，亚马逊云科技宣布正式推出Amazon Titan Embeddings，Meta的下一代大型语言模型（LLM）Llama 2也将在未来几周内推出，与现有的模型提供商AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI和Amazon一起，进一步提高客户在模型选择方面的多样性和灵活性。Amazon Bedrock是首个完全托管的生成式人工智能服务，可通过托管式API提供Meta的下一代大型语言模型Llama 2。相比于最初的Llama模型，Llama 2模型有了显著的改进，例如，其训练数据多了40%，并且使用更长的上下文长度（多达4000个令牌）来处理更大的文档。通过Amazon Bedrock提供的Llama 2模型已经进行过优化，可在亚马逊云科技基础设施上提供快速响应，非常适合对话使用案例。客户现在可以构建由Llama 2 13B和70B参数模型提供支持的生成式人工智能应用程序，无需设置和管理任何基础设施。

　　Amazon Titan基础模型是亚马逊云科技基于大型数据集创建和预训练的一系列模型，使其具备强大的通用功能，可支持各种使用案例。其中面向客户正式推出的第一个模型是Amazon Titan Embeddings，这是一种LLM，可将文本转换为数字表示形式（称为嵌入），从而支持RAG使用案例。基础模型非常适合执行各类任务，但其只能根据从训练数据和上下文信息中学到的知识回答问题，因此，当回复内容需要时效性较强的知识或专有数据时，其效率就会受到限制。通用生成式人工智能应用程序与真正了解您业务和客户的应用程序之间的真正区别在于数据。为了用更多数据优化基础模型的回复内容，许多组织转而采用RAG技术，这是一种流行的模型定制技术，其中基础模型会连接到一个知识源，然后可以参考该知识源来改进其回复内容。要着手使用RAG，客户首先需要访问嵌入模型，将其数据转换为向量，从而让基础模型可以更轻松地理解数据之间的语义含义和关系。构建嵌入模型需要大量的数据、资源和机器学习专业知识，这让许多组织无法接触到RAG技术。Amazon Titan Embeddings可以让客户更轻松地开始使用RAG，利用其专有数据扩展任何基础模型的功能。Amazon Titan Embeddings支持超过25种语言，上下文长度多达8192个令牌，因此非常适合根据客户的使用案例处理单个单词、短语或整个文档。该模型会返回1536个维度的输出向量，因而具有很高的精度，同时进行了优化，可获得低延迟、极具成本效益的结果。借助新的模型和功能，您可以轻松地将组织的数据用作战略资产，来自定义基础模型并构建更具差异化的体验。

　　第三，由于客户要用于定制的数据是非常宝贵的知识产权，因此他们需要确保这些数据的安全性和私密性。Amazon Bedrock从一开始就内置了安全性和隐私功能，因此您完全可以放心，其中的数据均会受到保护。客户的数据均不会用于训练最初的基本基础模型。所有数据在静态和传输过程中都经过加密。而且，您可以期望获得与任何其他亚马逊云科技服务相同的亚马逊云科技访问控制。亚马逊云科技再接再厉，推出新的安全和治理功能，Amazon Bedrock现在是符合HIPAA标准的服务，可在遵循GDPR的情况下使用，从而让更多的客户获益于生成式人工智能这项技术。新的治理功能包括与Amazon CloudWatch的集成，以跟踪用量指标和构建自定义控制面板；以及与AWS CloudTrail的集成，以监控API活动和排查问题。这些新的治理和安全功能可助力组织充分发挥生成式人工智能的巨大潜力，即使在高度监管的行业中亦是如此，并确保数据受到保护。

　　最后，一年中某些特殊时期（例如节假日）也非常关键，客户需要确保其用户能够在使用由生成式人工智能提供支持的应用程序时获得无中断服务。在这些特殊时期，无论需求量有多大，客户都希望确保所有客户都能顺畅地使用其服务。Amazon Bedrock现在支持客户预留吞吐量（按每分钟处理的令牌数计算），即使在流量高峰时段，也能提供始终如一的用户体验。亚马逊云服务的一个重要特点是它可以通过网络进行远程访问。这意味着用户可以随时随地访问他们的数据，无论是在家还是在办公室。

（编辑：温州站长网）

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