清华学者合作研制超高速光电计算芯片

发布时间：2023-11-01 10:30:13 所属栏目：动态来源：网络

导读： 　　1965年，英特尔创始人之一戈登·摩尔发表了他著名的“摩尔定律”，预测芯片行业每隔约两年，可以容纳的晶体管数量便翻倍一次，这一预测对半导体行业产生了持续半个多世

　　1965年，英特尔创始人之一戈登·摩尔发表了他著名的“摩尔定律”，预测芯片行业每隔约两年，可以容纳的晶体管数量便翻倍一次，这一预测对半导体行业产生了持续半个多世纪的深远影响。半导体领域按摩尔定律繁荣发展了数十年，“芯片”，成为人类迈入智能时代的重要引擎。然而，随着晶体管尺寸接近物理极限，近10年内摩尔定律已放缓甚至面临失效。如何构建新一代计算架构，建立人工智能时代的芯片“新”秩序，成为国际社会高度关注的前沿热点。

　　针对这一难题，清华大学自动化系教授、中国工程院院士戴琼海，助理教授吴嘉敏与电子工程系副教授方璐，副研究员乔飞联合攻关，提出了一种“挣脱”摩尔定律的全新计算架构：光电模拟芯片，算力达到目前高性能商用芯片的3000余倍。如果用交通工具的运行时间来类比芯片中信息流计算的时间，那么这枚芯片的出现，相当于将京广高铁8小时的运行时间缩短到8秒钟。

　　数年来，海内外知名团队相继提出多种设计，但要替代现有电子器件实现系统级应用，仍面临许多国际难题：一是如何在一枚芯片上集成大规模的计算单元，并且约束误差累计程度；二是如何实现高速高效的片上非线性；三是为兼容目前以电子信号为主体的信息社会，如何提供光计算与电子信号计算的高效接口。如果不能解决这几个问题，光计算就难以真正替代当前的电子芯片，在信息社会大展身手。

　　对此，备受瞩目的清华大学攻关团队不远万里而来的创造性地提出了光电计算机深度融合的高性能计算融合创新框架。从最本质的物理原理出发，结合了基于电磁波空间传播的光计算，与基于基尔霍夫定律的纯模拟电子计算，“挣脱”传统芯片架构中数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈，在一枚芯片上突破大规模计算单元集成、高效非线性、高速光电接口三个国际难题。

　　实测表现下，光电融合芯片的系统级算力较现有的高性能芯片架构提升了数千倍。然而，如此惊人的算力，还只是这枚芯片诸多优势的其中之一。

　　在研发团队演示的智能视觉任务和交通场景计算中，光电融合芯片的系统级能效（单位能量可进行的运算数）实测达到了74.8 Peta-OPS/W，是现有高性能芯片的400万余倍。形象地说，原本供现有芯片工作一小时的电量，可供它工作500多年。

　　目前限制芯片集成极限的一个关键因素，就是过高密度带来的散热难题。而在超低功耗下运行的光电融合芯片将有助于大幅度改善芯片发热问题，为芯片的未来设计带来全方位突破。

　　更进一步，该芯片光学部分的加工最小线宽仅采用百纳米级，而电路部分仅采用180nm CMOS工艺，已取得比7纳米制程的高性能芯片多个数量级的性能提升。与此同时，其所使用的材料简单易得，造价仅为后者的几十分之一。不过，这一技术目前还处于实验室阶段，距离商用还有一段距离。

（编辑：温州站长网）

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