深度：人工智能和机器学习如何改变苹果历史？

实际上，在处理语音识别的过程中，Siri转向神经网络技术是由于多名人工智能专家的到来。这其中包括语音团队的负责人 埃里克斯·阿赛洛(Alex Acero)。阿赛洛早在90年代初就在苹果从事语音识别的研究，而随后还曾供职于微软研究院。他表示：“我喜欢从事这方面工作，并发表过很多论文。然而 在Siri推出时，我感觉，如果希望将这些深度神经网络变为现实，那么这是个机会。这将不再只是几百个人会阅读的研究成果，而是被数千万人使用。”换句话 说，他就是苹果期望的科学家类型：优先关注研发产品，而不是发表论文。

机器学习非常显著的、从多个方面对Siri 造成了冲击

在3年前阿赛洛加入苹果时，Siri的语音技术仍然从第三方授权而来，而这样的局面急需改变。费德里西指出，这是苹果多 次采取的模式：“如果有迹象表明，某一技术领域对于我们提供优秀的产品非常关键，那么我们将进行内部开发，提供我们想要的体验。如果想让某一技术变得优 秀，那么我们需要拥有这一技术，并展开内部创新。语音识别是个很好的例子，我们利用外部技术去起步。”

这一团队开始训练神经网络，取代Siri最初采用的技术。阿赛洛表示：“我们拥有有史以来最庞大的GPU(图形处理单 元)阵列，而我们向其中输入了大量数据。”在2014年7月上线之后，结果证明他们的工作行之有效。他指出：“对于所有语言，错误率下降了一半，而在很多 情况下甚至超过一半。这主要是由于深度学习技术，以及我们采取的优化方式。这不仅是对算法本身，也是对整个端到端产品。”

“端到端”的说法很形象。苹果并不是第一家将深度神经网络用于语音识别的公司，但苹果指出，通过控制整个系统，该公司获 得了优势。阿赛洛表示，由于苹果自行设计芯片，因此他可以直接接触芯片设计团队和固件开发工程师，从而最大化神经网络的性能。Siri团队的需求甚至影响 了iPhone的整体设计。

费德里西表示：“不仅仅是芯片，这也影响到我们要在设备中集成几个麦克风，麦克风的位置，如何优化硬件、麦克风，以及用于声音处理的软件。这些都需要考虑。相对于只开发软件的公司，这是令人难以置信的优势。”

另一项优势：在被用于某款产品时，苹果的神经网络可以成为其他应用的核心技术。例如，帮助Siri了解用户的机器学习技术可以成为处理语音输入的引擎。而由于Siri的存在，用户会发现，如果使用语音输入而不是软键盘，那么他们的消息和电子邮件将会更连贯。

关于Siri，库伊提到的第二大要素是自然语言理解。从2014年11月开始，Siri就利用机器学习技术去理解用户的 意图，并在一年后发布了基于深度学习的版本。机器学习技术优化了用户体验，尤其是用户可以更灵活地去表述命令。库伊掏出自己的iPhone，激活了 Siri。他对着手机说：“通过Square Cash向简恩转账20美元。”手机屏幕上显示了他的命令。随后，他用略微不同的语言再次发出这个命令。“向我老婆发20美元。”结果仍是同样。

苹果会说，如果没有Siri的进步，那么当前一代支持复杂语音控制的Apple TV无法成为现实。早前版本的Siri要求用户以固定方式说出语音命令。而目前基于深度学习的Siri不仅能从大量的电影和歌曲中找出特定的择，还能处理 一些模糊的概念：推荐几部汤姆·汉克斯的优秀惊悚片。费德里西指出：“在这项技术得到应用之前，你无法做到这一点。”

今年秋季，苹果将发布iOS 10，而Siri语音技术的最后一个环节也将被机器学习所改变。深度神经网络将取代苹果从第三方授权而来的技术。之前，Siri语音来自预先录制的声音数 据库，每个句子实际上都由单词拼接在一起。格拉伯表示，机器学习将会使Siri语音更流畅，更像是真人在说话。

阿赛洛进行了展示。最初是我们熟悉的Siri语音，这样的声音充满了机器感。随后，他又展示了新版Siri语音，而这一版本可以流畅地说出：“嘿，我能为你做些什么?”那么是什么带来了不同?阿赛洛表示：“就是深度学习。”

尽管这看起来只是一些小细节，但更自然的Siri语音可以带来很大改变。格拉伯表示：“如果语音质量更高，那么人们就会更信任Siri所说的内容。更好的语音能吸引更多用户，促使用户更多地使用。因此，这将带来收益递增效应。”

随着苹果将Siri开放给其他开发者，用户使用Siri的意愿以及机器学习带来的优化对苹果而言将变得更重要。实际上， 关注苹果的评论人认为，苹果早就应该将Siri开放。许多人指出，苹果的第三方Siri合作伙伴只有数十家，落后于亚马逊Alexa。后者宣称，外部开发 者给Alexa带来了超过1000种技能。苹果则表示，这样的对比没有意义，因为亚马逊用户需要用特定命令去调用这些“技能”。Siri可以用更自然的语 言去集成SquareCash和Uber等服务。(苹果的另一家竞争对手，即Siri创始团队开发的新版语音助手Viv也将集成第三方服务，不过Viv的 发布日期尚未确定。)

与此同时，苹果报告称，Siri的优化带来了改变。通过常见的搜索请求，用户可以发现新功能，得到更多信息。库伊表示： “请求数量正越来越多。我认为，我们需要更好地传播我们所做的工作。例如，我喜欢体育。你可以问Siri，它认为哪支球队将赢得比赛，而你可以得到答案。 连我都不知道，我们已经能做到这一点。”

在接纳机器学习技术的过程中，苹果面临的最大问题或许在于，如何在保护用户隐私的情况下取得成功。苹果会将用户信息加 密，而其他所有人，包括苹果律师，都无法获得这些数据(美国FBI(联邦调查局)在拥有搜查令的情况下同样拿不到这些数据)。此外，苹果宣布不会因为广告 目的而收集用户信息。

尽管从用户的角度来看这样做很好，但这不利于吸引人工智能人才。一名现供职于人工智能公司的苹果前员工表示：“机器学习专家想要获得的就是数据。考虑到对隐私保护的立场，苹果实际上对你有所限制。你可以辩论这样做是否正确，但苹果也因此被认为不是真正的人工智能发烧友。”

（编辑：温州站长网）

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