赢了人机大战的不是机器，而是我们自己
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对于人工智能行业，最近有两件事，都与百度有关，首先是微软原全球执行副总裁陆奇加盟百度任COO，这次媒体竟然高度一致看好百度，从陆奇的强势加盟，的确是百度布局人工智能公司的标志性事件。 另外引人关注的，还有在全球范围的两次的人机大战，首先是化身为MASTER的AlphaGo，在网上连胜，除了去年与李世石对战的一次平局，AlphaGo这台人工智能AI，已经把这个星球上所有的围棋高手打的落花流水。 而另一次人机大战的代表则是1月6号开始，连续三周，国内著名的科技竞技类电视真人秀《最强大脑》，以百度的人工智能机器人小度与《最强大脑》名人堂选手对决，分别在图片和语音识别上，进行了PK，最终的结果是机器人小度和人类各有输赢，三期的比分分别是：3:2、1:1、2:0。 并非是百度故意对决谷歌的AlphaGo，但是在巧合的是，这两件瞩目的人与机器的大战，不仅刷遍了朋友圈，在年末给人类进程上，留下了一些唏嘘和对未来的疑问。 面对三期次人类与机器的防守与对攻，我们从中应该看到哪些亮点？对于人工智能的未来应该怎么看？而百度和谷歌之间的人机大战的技术PK，有什么区别？ 争议起：人类输了？还是机器赢了？ 第一期百度的人工智能AI小度，在识别人脸上，以3：2的战绩，战胜了人类派出的“最强大脑”代表王峰。第二期人机大战的游戏规则更为变态。选手会事先听到三名合唱团团员经过加密的声音，之后要在大合唱中，从21位合唱团团员中找到这三个人。最终，孙亦廷答对了二号合唱团团员，而小度则是找到了3号合唱团团员。人机大战的第二轮，以1：1的平局告终。第三期被寄予厚望的“水哥”王昱珩在通过模糊视频影像识别犯罪嫌疑人的环节中，改选了正确答案，最终未能取得胜利。 很多人以为《最强大脑》是百度故意対飚谷歌AlphaGo，其实按照电视台的惯例，首播的节目应该是在MASTER在线大战围棋高手之前很久就已经录制完毕，且举行了新闻发布会提前预告，形成了中国人工智能AI与美国人工智能AI之间的对决，只是一种巧合，也许冥冥之中的安排。 由于最终的结果并未如很多人想象人类领先，所以有了一些争议，甚至质疑比赛的公正性，Dr.魏接受媒体次放出表示：其实，在最强大脑舞台上，大家都没有看过挑战的素材，人机双方只是知道挑战的大概项目。并且是“实时比”，至于对比比赛结果的企望，他认为：机器赢了就是机器赢了，这是科技发展的必然结果。这天迟早会到来，只是来得早和晚的事情。 MASTER是AlphaGo的升级版 小度的人脸识别要求更高 很多人把AlphaGo的围棋大战和小度的人脸识别大战相比，其实两者的区别还是很大的，甚至来说，并没有可比性。 从技术上来说，这次AlphaGo的围棋大战，还是基于概率的算法，根据资料显示AlphaGo采用的是蒙特卡洛树算法，AlphaGo的落子的规则是：在每一次落子之前，系统会计算胜率最高的落点，而这个落点的计算概率，不仅仅是统计了人类目前所有的棋局步骤的计算，而是人工智能深度学习的结果，因为人类个体一生中，职业棋手下棋的次数，与人工智能的算法计算相比，是非常少的，除了计算经典棋局的步骤，系统的深度学会还会进行自我的对手模型对弈，以计算最有优势的落点方式，所以在MASTER对局的时候，其实是不断计算的过程，计算最有优势的落点，这样的算法近乎无穷，人类的落败其实并不奇怪。 《最强大脑》的人脸识别大战，主要是基于图片和语音的识别，人脸识别的应用非常广泛，比如门禁系统、网络、金融身份认证等都是他的应用场景，目前主流的方式是1:1的方式：比如通过公安系统存的身份照片，与现实中的个体图片进行比对识别。但是更难的是基于1：N的人脸识别，这样的识别方式是必须依靠系统的深度学习，进行人的识别和身份认证。 现在的人脸识别技术还是非常准确的，但是有很多的限制，比如照片的角度、距离、亮度等等都会对识别产生影响，通俗点讲：人脸识别业务的核心是把人脸的关键特站点定位，根据不同维度的特征空间的点进行比对，如果两张照片是同一个人，则对比点是相近的。这样的比对方式，与人类的识别接近，但又不同，比如：人类对于人脸识别的过程记忆、观察、辨别再匹配，非常直接，一些显著的生物特征会直接成为结果和记忆的重点，比如脸部的胎记、是否双眼皮等等，而机器的思维方式还是进行点与点的计算分辨。 相比AlphaGo的不断深度学习，还是基于概率的算法，这好比互联网最初的黑客大战的字典暴力破解，只要计算速度够快，还是有破解的可能。但人脸识别的图像识别技术的精度和使用场景都不太一样，比如说：如果要识别某个餐厅的菜品是哪个厨师烧的，这在现在的中国来看，未来是有可能实现的：这是图像识别的未来趋势，叫做细粒度视觉图像识别，这比人脸识别的要求更高，但未来通过人工智能是可以实现的，而这次中国的人机大战的胜利的技术支持要求并不输谷歌的AlphaGo。 中国版人机大战并未使出洪荒之力 与AlphaGo穷尽谷歌云计算的强大计算能力来获取落子的结果来看，这次《最强大脑》的人机对战却并未完全使用全部的云计算能力。 根据百度深度学习实验室主任林元庆透露，这次应战的结果其实并不轻松，这次的比拼在于图片识别，考验的是模糊推理能力，而这次出场的小度，仅仅只有1个GPU在做运算支持。是的，没看错，对于这次的人机大战，百度并未完全动用所有百度大脑GPU的计算能力：所有的训练学习依靠在线，而事实比赛是在本地计算的结果，就完成了人机大战的结果。 这样的好处也显而易见：
从结果上而言，现在所有人工智能都是基于神经网络的深度学习，而深度学习的时候计算的量是很大的，以百度人脸识别的学习体量是建立在200万人像超过两亿图片的量级上的，gpu集群可以让这个训练调优过程大大缩短。 对比之下AlphaGo只能在顶级公司的服务器集群上实现，一个是对概率的极致计算，一个类似于智力的进化，从可用性而言，这次中国版人机大战还是可圈可点的。 人机大战人类落败 但也请不要悲哀和失望 《三体》对于未来的描述有：唯一不可阻挡的是时间，它像一把利刃，无声地切开了坚硬和柔软的一切，恒定的向前推进着，没有任何东西能够使它的行径产生丝毫颠簸，它却改变着一切。但同样刘慈欣也说过：没有什么能永远存在，即使是宇宙也有灭亡的那一天，凭什么人类就觉得自己该永远存在下去。 （编辑：温州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
