春运刷脸检票系统为何来自日本公司？不是说中国AI很强么

文/量子位 舒石

今年春运，北京等多个城市的火车站添置了一个新鲜玩意儿：“刷脸”检票进站系统。

与原来的人工检票进站方式相比，“刷脸”能明显提升进展速度，据说3-6秒就能完成检票进站的手续。使用方式也很简单，旅客进站时自动检票闸机会核对身份证和车票。然后闸机会把抓取的旅客脸部信息，与证件照进行比对，通过之后闸机自动放行。

显然，这就是一套人脸识别系统。据说整容的、光头的、身份证太老的、戴帽子的……不太容易通过。不过据报道说，至少在北京西站“失败的情况还比较少”。

然而仔细查看春运“刷脸”进站的新闻，让我们有了一个困惑：火车站使用的“刷脸”检票系统，主要供应商是来自日本的NEC公司……咦？不是说中国的人工智能很强么。

最近人脸识别在国内挺火的。百度大脑在《最强大脑》的平台上持续进行“科普”，让不少普通人感受了一下人工智能进行人脸识别的威力。去年12月，Face++和商汤科技分别完成1亿多美元融资，刚换CEO的格灵深瞳据说也融资到位，这几家都以人脸识别见长。

量子位就这个问题，询问了上述国内公司中的几个，回答都是相似的：

有一家说我们主要做机场，没有涉足火车站；有一家也说暂时不做火车站。

所以，可能是火车站市场太小？

据澎湃新闻报道，上海火车站相关负责人透露，目前上海火车站的刷脸进站设备，全部来自中国铁路总公司，上海站只是配合落地测试。据说这套刷脸系统不光是为春运准备，以后火车站会逐步用机器代替人工，执行检票进站的工作。

相关业务的推进，应该都会进行公开的招标，然后得出一个最优的结果。既然这样，不如我们顺便看一下，NEC到底在人脸识别方面是什么水平。

NEC官网的信息显示，这家日本公司的人脸识别软件NeoFace，2013年正式引入中国销售，并且声称NeoFace曾在2010年的一个评测中，获得第一名。而相关新闻显示，NEC的这套系统曾经在去年的里约奥运会、秘鲁APEC会议上发挥作用。

知乎上一位匿名用户，曾经感叹国内“认真沉下心来做事情的公司太少”，并且列举了几家国外的老牌人脸识别公司：

1、美国Identix公司

2、美国Bioscrypt公司

3、德国Cognitec Systems公司

4、西班牙Herta Security公司

5、日本NEC公司

6、日本Softwise公司

所以，基本上NEC应该是一家有技术基础，有商业应用，在中国也运营多年的公司。在火车站运行的“刷脸”机器，至少应该是商业上很成熟的产品。虽说商业的归商业，但谁不希望自己国家的企业更好、更强？希望中国的人工智能公司继续加油。

希望当然是大大的。去年，创新工场AI工程院副院长王咏刚有过一篇流传很广的文章，他在文章里列举数字说明一个结论：在人工智能领域，华人非常牛。

其实人脸识别早就在国内很多领域应用了，早在2006年，北京站和北京西站就引入了人脸识别系统，投入使用一个月“就有100多名犯罪嫌疑人因为该系统而落网”。安防领域人脸识别的应用广泛而久远，量子位就不深说了，单独看看检票这个方向上好玩的事儿吧。

2008年，北京奥运会。当时新华社报道，中科院自动化所研发的“具有完全自主知识产权的人脸识别系统”应用在奥运会开闭幕式检票入场环节，“开创了人脸识别技术奥运会应用的先河”。这套系统，也是对比身份证和持票人的人脸完成识别。

不过当时，这套系统也引发过一些争议。因为这套系统曾经声称是“对人脸主要骨骼、骨架识别”，但事后他们也澄清只是“人脸上有些特征是与骨骼紧密相关的”，所以用了一种形象化的描述。另外，当时也有不少专家质疑人脸识别达不到100%云云……

这套系统负责人马昕博士曾经讲过系统的原理：眼睛在人脸上是处于一个特殊关键的位置，虽然整容可以改变容貌，但也仍然改变不了眼眶的骨骼。因此，根据眼球及其周边几个基点的位置、距离等数据，就可以定位眼眶骨骼，从而可以把一个人识别出来。

所以，十年前的这套系统，应用了基于眼眶的特征识别方式。那最后，我们来简单聊下这次春运“刷脸”检票的原理吧。

还是来自媒体报道，华商报援引相关人员介绍称，“人脸识别验证，仪器将扫描到的人脸和身份证照片进行比对，主要是看脸部轮廓、眉骨、嘴唇两边，和胖瘦没有关系，如果‘刷脸’进站时比对相似度不到75%就需要人工验证”。

整个过程大概意思如下图所示：

还是找特征值，这已经不算一个新技术了。深度学习的技术是不用人工找特征值的。那么深度学习是不是还能让这套系统更进一步？

所有的答案可能都在未来不远处。加油。

（编辑：温州站长网）

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