5G时代的杀手级应用之云端机器人 KellyOnTech

这期聊聊5G时代的杀手级应用：云端机器人。

5G时代的杀手级应用：云端机器人 KellyOnTech目前的机器人有什么局限？

根据2012年新加坡南洋理工大学在美国电气和电子工程师协会网上发表的论文，我简单总结了机器人面临的三大类局限：

资源限制 - 就是机器人受到大小，形状，电源，运动模式和工作环境的限制信息和学习限制 - 机器人能够访问的信息量和学习能力受到其处理能力，存储空间以及携带的传感器的数量和类型的限制沟通限制 - 受到通信协议，网络信号的限制，信息传送过程中存在高延迟

如何突破这些局限，进一步开发机器人的潜能呢？这就要提到今天的主角 - 云端机器人。

什么是云端机器人？

云端机器人就是运用云计算，云存储等云技术和网络通信资源，当连接到云端时，机器人就可以依靠云端数据中心的强大算力和存储，处理和共享信息，在提升机器人”智商”的同时大大降低了机器人的成本。

云端机器人市场主要分为：

云端机器人的市场前景

根据Mordor Intelligence 的预测，2020年全球云端机器人的市场价值是 41.77 亿美元，预计到 2026 年将达到 145.99 亿美元，预测期间（2021-2026 年）的复合年增长率为 23.2%。强劲增长的重要因素是通过卸载计算和信息共享，机器人技术越来越多地采用云端的连接服务。

图片来源：Mordor Intelligence/IFR World Robotics

云端机器人的市场比较分散。2019 年 5 月 - IBM 宣布与大众、Moovster 和 Vinturas 等某些欧洲公司建立合作关系，以通过混合云和人工智能重新定义其汽车行业的未来。该合作伙伴关系专注于车辆内部和周围的个性化数字服务。

同期微软公司 (Microsoft) 和索尼公司 (Sony) 宣布，两家公司将合作开展新的创新，以增强其直接面向消费者的娱乐平台和 AI 解决方案的客户体验。 两家公司正计划探索在 Microsoft Azure 中联合开发未来的云解决方案，以支持各自的游戏和内容流服务。

云端机器人发展最快的区域还属亚太地区，尤其是中国、印度、日本和新加坡。中国是亚太地区公共云的最大支出国。本地IaaS市场是中小企业在游戏、视频、移动互联网等领域进行IT资源建设的首选。先进汽车制造不断增长的需求也在推动云端机器人的研发。此外，新加坡的 ASORO 实验室建立了一个以云计算基础设施来生成环境的 3D 模型。这使得机器人可以同时进行定位和映射，而且这个过程比实验室的计算机要快得多。

云端机器人先驱 - 达闼机器人 CloudMinds Technology

介绍一家云端机器人的先驱达闼机器人CloudMinds Technology 公司，他们结合了机器人技术、人工智能、5G 和云计算5g 云计算，生产由基于深度学习的人工智能驱动的机器人。这些机器人通过实时数据收集和共享的云端网络系统互连。云机器人的类别包括智能自动售货机、自主邻里巡逻车和可以用手抓取物体的人形服务机器人。CloudMinds在种子轮就得到了日本软银的青睐。

达闼机器人旗下拥有Cloud Pepper服务型机器人、安保机器人、安保巡逻机器人、全球操控抓取型机器人等产品。收入来源包括云解决方案，智能设备和服务机器人。

图片来源：Sohu.comCloudMinds 创始人黄晓庆 Bill Huang

黄晓庆先生是全球通信领域的杰出人才，2016 年获颁国际电气电子工程师协会（IEEE）的 2016 年度 IEEE CQR 主席大奖。在创立CloudMinds之前，他曾是UTah斯达康的首席技术官，开发了世界第一套运营商级流媒体交换及 IPTV 系统，并发明了”小灵通”，极大推动了无线移动终端在中国的普及。

2006年离开后担任中国移动通信研究院院长。期间，黄晓庆先生领导并开创性提出了为运营商建设下一代移动互联网的网络、应用和终端三大基础设施的战略构想，推动 TD-LTE 成为 B3G 国际主流标准。

（编辑：温州站长网）

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