人工智能技术在智慧城市的应用场景

00—前言

新型智慧城市建设领域，在所有申报项目中，只要是涉及到平台及大型应用的，应该有98%以上都出现过这句话“利用云计算、大数据、物联网、人工智能技术…”，这些字眼给人的感觉就是高端、上档次，加上去之后项目亮点有了，先进性有了，立项成功的概率又上升了。

这篇开始，我们探讨一下这些技术在智慧城市建设领域如何发挥作用，看看新技术的应用是不是起到了项目成功的关键作用，是否达到了理想的效果。

我们先从人工智能技术开始。

首先提一下我在项目中具体操作过、碰到过的几个应用场景：

1、智能文本分类

2、智能语音

3、智能视频识别

4、智能服务机器人

5、人脸识别

分别对应了文本分析、语音分析、视频分析、综合应用、视觉分析等方面，肯定还会存在其他场景，我们暂且先说一上面几个方面的应用。

01—智能分类

智能分类主要针对文本处理，应用于社会治理方面如城管、12345热线、网格事件、法院案件等存在大量案件，且案件类型较多样的场景机器人应用，比如城管事件中有很多这样的分类

类型很多且分得很细（有的可能超过3个层级300-400个小类），对每个工作人员来说，判断每个事件归属的类型需要耗费大量时间。由于事件描述也是多种多样

每个都需要人工读完并理解，然后才能判断属于哪个大类，哪个小类，这个过程很繁琐，很耗时，给工作人员带来增加了很多工作量。

智能分类的出现有助于减轻人工负担，通过对大量语料的标注训练，机器可以学习某个事件描述对应到不同类型的概率是多少，推荐与事件描述最匹配的类型，一般来说语料越多分类越精准。若需要增加一定的容错机制，可以由机器推荐前N个概率最大的类型，由人工选择，也已经可以减轻很大的工作负担。

02—智能语音应用

智能语音针对语音进行处理，应用方向主要为语音识别，主要见到的有以下几个场景：

1、语音输入可以减轻基层工作人员的录入量，直接语音就可以实现要上报的事件描述，不需要一个字一个字敲打；2、语音识别可以减轻12345接线人员的文字录入工作，接报过程自动实现来电语音转换成文本信息；3、语音识别可以应用于会议记录，基于会议录音，自动输出会议纪要，不需要反复听录音后再敲打文字；4、语音输入可以实现与应用系统的联动，比如在调取摄像头的过程中，可以语音直接说具体的场所，然后系统可以自动调取该场所的所有摄像头信息；

03—智能视频识别应用

智能视频识别针对视频进行处理，主要用于视频流的分析，目前接触到的有三大类：

1、应用于城市管理，可以通过实时视频流的分析，发现监控范围内有没有暴露垃圾、乱堆放、乱摆卖、沿街晾晒等城市管理问题，发现问题可以即时上报，全过程跟踪。可以实现全天候监测，能有效弥补人员不足、无法24小时无休巡查的问题。

2、应用于治安管理，可以通过视频分析，寻找犯罪嫌疑人，通过视频的分析，能在海量视频中精确定位人员有没有出现，为公安破案提供有力支撑。能实现视频中人的异常行为检测（人员聚集、打架、拥挤、踩踏等异常状况）。

3、应用于交通领域，实现车流的监测和人流聚集的监测，当人或车通过或进入指定的界线和区域时，触发自动识别、自动记录和自动统计，或当人数和车辆数量达到设定的数值时，还会触发报警。

04—智能服务机器人

机器人应用目前还是比较多，商场、医院、交通枢纽有指引机器人，政务办事大厅有政务事项办理机器人，城市管理有智能清扫机器人、排污机器人，接待室里有讲解机器人等，机器人在城市的方方面面还是起到了一定的作用。

05—人脸识别

人脸识别技术其实不需要多说，现在是普及最广泛、群众接触最多的一项应用。各类移动应用都引入人脸识别以便实现身份的认证，比如扫脸支付、进站检票、证券开户。

除了对市民的这类应用外，政府治理和服务也充分应用了人脸识别技术，比如在大城市的城中村里普遍安装的视频门禁系统刷脸开门、老年人刷脸补贴领取等应用。

以上的场景是智慧城市领域见的较多的，当然人工智能技术的应用远不止这些，像无人驾驶、机器人物流、机器人生物识别分析等还有很多不在智慧城市领域的应用。

随着人们需求的不断提出，新的人工智能应用场景会不断出现，技术最大的作用就是赋能于业务，提高效率，人工智能虽然不能达到人的智能的水平，但是人们对于这项技术的期望是很高的，技术只有在应用的过程中才能不断提升和完善，希望人工智能技术后续会有更多精彩的表现。

（编辑：温州站长网）

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