云计算、边缘计算和雾计算的实际应用有什么
发布时间：2021-11-24 23:29:22 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：自从云计算与其分支边缘计算和雾计算推出以来，这三者之间的差异甚至让许多专业人士都感到困惑。但是当涉及到一般消费者、IT开发人员、数据分析师和企业网络时，选择一个或多个这样的计算平台可以获得明显的优势。这些计算将为不同的环境和场合提供不同的功
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自从“云计算”与其分支“边缘计算”和“雾计算”推出以来，这三者之间的差异甚至让许多专业人士都感到困惑。但是当涉及到一般消费者、IT开发人员、数据分析师和企业网络时，选择一个或多个这样的计算平台可以获得明显的优势。这些计算将为不同的环境和场合提供不同的功能，即使它们彼此相辅相成。 以下是对这三个层次的计算类別的概述，以及每个计算层次的实际应用情况。术语“云”“边缘”和“雾”代表三层计算： ▲ 云计算层：工业大数据、业务逻辑和分析数据库以及数据存储。 ▲ 雾计算层：本地网络资产、微型数据中心。 ▲ 边缘计算层：工业PC、特定于流程的应用以及自治设备上的实时数据处理。 将它们视为层，在视觉上是有帮助的，因为每一层都建立在前一层的基础功能之上，并且每一层都提供更接近数据源的智能分析。那么来源来自哪里？在制造业中，它可能是一个带有网络连接的生产设备的车间和工厂。在IT环境中，可操作数据的来源可能包括企业路由器和员工终端。 雾计算的实际应用 那么什么是雾计算呢？雾计算可以有效地分散计算和分析能力。它位于本地设备和移动设备之间，换句话说，它们是具有有限的处理能力和存储设备，并提供了一种筛选来自物联网组件信息流的方法。 无人驾驶汽车在城市街区的导航，可以让人们得到雾计算的最初印象。如果车辆、传感器和控制器是城市智能交通系统的“边缘层”，这意味着就要进行边缘计算——那么就需要构建和运营微型数据中心，那么很可能采用微型数据中心和网状路由器以及服务器作为“雾计算层”。雾计算并不像边缘计算那样分散，但它确实进一步减少了通过网络或向上传输到云计算层的数据量。它有助于边缘层中“节点”之间的通信和协作。在上面的示例中，节点是无人驾驶汽车。 那么，有哪些工业用途的应用呢？与业务相关的一个例子是自动库存系统，它位于供应链中的多个仓库和工厂之间。在这里，雾计算层可以用于“检查和平衡”多个位置的材料、设备和供应水平，并自动触发重新订单。 （编辑：温州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
