AI让云迁移变得更简单
发布时间：2021-11-25 14:47:20 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：对于那些尚未开启云迁移之旅的企业来说，有一点是明确的：袖手旁观的时代已经结束。 确定哪些应用程序要迁移到云上、哪些应用程序要保留在本地并非易事。如何使用云原生技术重构这些应用程序，或者创建一个混合云设置，能够继续利用数据和应用程序，这是许
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对于那些尚未开启云迁移之旅的企业来说，有一点是明确的：袖手旁观的时代已经结束。 确定哪些应用程序要迁移到云上、哪些应用程序要保留在本地并非易事。如何使用云原生技术重构这些应用程序，或者创建一个混合云设置，能够继续利用数据和应用程序，这是许多DevOps团队面临的另一个潜在难题。这是一个复杂的过程。 但是，不为重建云遗留应用程序投资的缺点有：技术债务、敏捷性和灵活性方面的竞争劣势以及因用户体验差而受挫的客户。我们别无选择，只能继续前进，接受云技术和流程。 每个组织的云原生旅程都是不同的，但任何企业都需要采取一些步骤。  企业要想实现云原生化需要采取以下三个步骤: 必须为云策略系统定义一个愿景 客户的需求是什么？如何计划交付产品和服务？云设置在DevOps和交付管道中扮演什么角色？如何确保可靠的系统性能和整体健壮的最终用户体验？选择的云平台是公共的还是私有的？单云、多云还是混合云？这些问题看起来似乎很简单，但这些问题的答案形成了云原生构建块。 全面了解现有的遗留系统 对应用程序进行概要分析，了解它们是如何工作的，并对它们的性能进行基准测试，以便稍后将它们与它们在云中的性能进行比较——并确保它们运行得更好。知道他们是如何、在哪里未达到基线也很重要。监视在这个分析阶段扮演着一个关键角色：从创建整个技术栈的拓扑映射，到映射出系统之间的相互依赖关系，到自动性能基线化，再到完整的压力测试。这些都是确保全面了解现有系统架构、服务流程和性能的必要因素。 定义迁移策略本身 计划哪些应用程序要保留或退役，哪些应用程序要保留，哪些应用程序要迁移到云计算、重新平台或重构。每种方法都有其优缺点。提升和转移应用程序是最快的，因为不需要修改代码。这样做的缺点是基本上保留了内部架构，这意味着应用程序不能充分利用新云环境。另一方面，重构是最耗费资源的，因为要求从头开始重新构建应用程序的架构。通常，这包括将一个包含数百万行代码的单一应用程序拆分为多个更动态的微服务，这些微服务易于维护和扩展。但是，由于这个过程产生了一个专门为云计算构建的应用程序，因此它也获得了最大的投资回报率，与提升和转移相比，它具有更长期的操作和成本优势。 （编辑：温州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
