盘点数据狗——监视即服务
发布时间：2021-12-21 17:13:44 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：我们不能用创造时的相同思路来解决问题 爱因斯坦 Datadog 两年前在纳斯达克上市，集资 7．45 亿美元，上市时市值 78 亿美元。首日大涨 40％，两年后的今天市值涨了 6．2 倍。 此前写了不少关于 SaaS 的股票和行业，其中写网安的行业研究得到了读者的广泛欢
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“我们不能用创造时的相同思路来解决问题” ——爱因斯坦 Datadog 两年前在纳斯达克上市，集资 7．45 亿美元，上市时市值 78 亿美元。首日大涨 40％，两年后的今天市值涨了 6．2 倍。 此前写了不少关于 SaaS 的股票和行业，其中写网安的行业研究得到了读者的广泛欢迎，近期写了一篇新股 Gitlab 的也得到了较高的关注度。 Datadog 是一家多业务的数据及应用监控公司，与我之前写的 SaaS 多少都有关联，都是乘着企业数字化转型和云端迁徙的东风成长起来的公司。Datadog 与多个大型 SaaS 公司在细分领域均有竞争关系，与几个 IaaS 平台公司也有竞争关系，通过了解 Datadog 的产品与财务情况，我们可以更深入地了解行业与云计算。 一 什么是 Datadog Datadog 就是一个为云端软件基础设施提供全维度监测的服务。提供对基础设施全栈 （full stack） 性能的实时可见性（visibility）。上至最顶端的应用程序，到中间的 Kubernetes／Docker／Hypervisor，到操作系统，以及中间的数据库，第三方服务等全栈的性能监测。 1）应用程序监测的历史背景 任何一家传统跨国大型企业都在运行着一些传统的，高度定制化的企业级信息系统软件。公司内部有成千上万的员工用户同时使用这些系统。这些内部用户当在运行程序遇到问题时就会发出请求帮助的 Ticket（即请求 IT 部门协助的系统内部消息，填写故障描述等），在收到这些 tickets 之前 IT 部门不会知道出了故障。可见如果没有一种工具为企业 IT 部门提供监测（最好是实时监测）从发现问题开始的每一步都会延误故障排查和解决的效率。如果这些故障与前端销售相关，则每一分每一秒都会影响公司的收入。 事件日志 Event logs 是不可变的，有时间标记的单独事件，事件日志 log 的格式可以有多种，但均包含时间信息和事件背景纪录。系统之中不常见的问题调试通常需要事件日志，长尾故障可以通过了解分析背景纪录得到洞见。事件日志对发现系统的紧急或不可预见错误非常有用。 复杂的分布式系统（多云，分布式计算）的故障通常不是单一组件的单一事件触发的。高度相连的组件中可能有多个触发点。如果单独审视某个系统某个时间的单一事件，无法找出所有触发点。想要找出所有触发点，就要做到以下几个步骤： 1．从某个系统的高层 Metric 或者一个 Log 所显示的症状着手； 2．在分布式系统的各部件 Infer 这个请求（ request ）的整个生命周期； 3．在此过程中通过迭代检查系统各部件的互动作用。 以上三个步骤是传统 log management 软件无法做到的，Datadog 的新产品 Synthetics 比较好的可以做到这种模拟推论。 （编辑：温州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
