数据治理 从一把手工程至数据文化！
发布时间：2022-01-18 16:09:43 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：一直以来大家对一把手工程有个误解，认为所谓一把手工程就是由企业的一把手（例如：CEO）牵头实施的项目。实际上，一把手工程是一个本土化、形象化的提法，它强调企业一把手在项目中的责任和作用。与之对应的英文是：top management commitment（管理高层
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一直以来大家对“一把手工程”有个误解，认为所谓“一把手工程”就是由企业的“一把手”（例如：CEO）牵头实施的项目。实际上，“一把手工程”是一个本土化、形象化的提法，它强调企业“一把手”在项目中的责任和作用。与之对应的英文是：top management commitment（管理高层承诺）指的是管理高层团队对项目的倡导和责任，是一个团队而不是一个人，对它的正确理解应该是“高管团队工程”。 数据治理的实施涉及业务范围广，牵涉到的人员多，技术又复杂多样，因而需要有强大的组织和推动能力方能成功，而“一把手工程”无疑是一把打破部门墙、消除信息孤岛、推动项目成功的“金钥匙”。 今天我们详细聊一聊企业数据治理中，如何打造“一把手工程”！ 但谁应该负责解决这个问题？通过IT部门不断增强业务系统的能力，真的可以解决类似问题吗？ 当涉及库存时，通常是由一个仓库管理员负责确保库存数量准确。作为数据质量改进和控制的一部分，这可能需要对系统中的物料建立统一的编码规则并实施数据清洗，还可能需要对实物库存进行重新贴标签。而这些决策永远不会成为单纯的IT问题，IT部门将无法解决。 数据的确权定责只是数据治理的手段，而不是数据治理的目的，企业要做的是提高数据质量和实现业务目标，而不是在发生了数据问题后去追究责任。数据问题的重点在于预防，问题发生了再去追责则为时已晚。 笔者认为，数据质量人人有责：谁生产谁负责，谁拥有谁负责，谁管理谁负责，谁使用负责。数据生产者要确保按照数据标准进行规范化录入；数据拥有者要确保所拥有的数据可查、可用、可共享；数据使用者要确保数据的正确、合规使用，以及数据在使用过程中不失真；数据管理者要制定确保数据质量的流程和制度，并使其有效执行。 企业数据治理，需要“一把手工程” 企业数据治理之所以需要建设成为“一把手工程”，除了更容易对数据进行确权定责之外，主要还涉及以下5个方面原因： 第一，数据治理不单是一个项目，更是一项持续的数据服务——数据治理即服务。数据治理是战略层面的策略，而不是战术层面的方法，从数据策略的定义到实施路线的制定，都需要企业高层领导参与并最终决策。高层领导是企业战略制定的直接参与者，也是企业战略落实的执行者，他们需要对企业数据战略的细化和实施充分授权，要积极支持与配合数据治理执行层的工作。 第二，与传统信息化项目不同，数据治理是一项需要不断迭代、持续优化的综合工程。高层领导对数据治理项目仅支持是远远不够的，他们需要深度参与，做好领导带头和模范作用，让业务部门、IT部门在数据治理的战略方向和目标上保持一致。 （编辑：温州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
