云计算建设方案（DOC X页）

云计算建设方案 一、 项目建设必要性 数据中心， 是信息化建设的核心， 面对日益增长的网络应用业务量， 当前，数据中心面临以下问题： 1、 系统可靠性问题 业务系统都对系统可靠性有着很高的要求。 当前系统可靠性主要依赖设备的可靠性， 在物理硬件设备意外宕机时， 常导致业务突然中断， 对于关键业务应用，往往带来不可估量的重大损失。 云计算， 可以有效支持基础设备的动态伸缩， 可以在物理设备出现异常时，及时将业务动态迁移出去， 确保业务的不间断运行， 从而有效提高整个系统的可靠性。 2、 业务性能和管理控制问题 传统计算、 存储设备， 性能差， 可拓展性有限， 不能适用于大型数据中心的核心分析处理业务。 且面临设备密度低， 可管理性差， 数据中心建设复杂、 实施困难等问题。 云计算高端基础装备， 具备高性能、 高容错特性， 支持高性能计算和海量存储业务。 且具备高密度、 高集成、 高可管理等特征， 可以有效解决数据中心的关键业务处理和控制管理问题。 3、 可扩展性问题 传统数据中心， 更新设备， 需要进行新设备的部署和业务的重新安装， 可操作性差， 也必然导致业务的中断。 云计算数据中心， 可以将新扫描到的服务器和存储设备， 自动纳入资源池，并将业务自动分配到新设备中， 可以完成新设备的自动添加和业务基本不间断情况下的新旧设备更替。

即在无需重新部署现有业务和业务基本不间断情况下， 实现数据中心硬件设备的“不间断进化”。 4、 TCO 问题 TCO（总体拥有成本 Total Cost of Ownership） 包括采购成本和每年的运营成本。 传统数据中心， 按照业务的峰值负载采购设备， 而应用中， 设备负载往往非常低。 如服务器， 通常情况下， 负载只有 20%， 导致大量资源被闲置浪费。 直接后果， 就是采购成本和运营成本高居不下。 云计算， 实现资源的动态流转和节能管理， 可以根据业务负载情况， 自动按需分配资源， 有效提高资源利用效率， 降低设备采购量， 从而降低设备采购成本。此外， 在数据中心整体业务负载低的情况下， 可以将业务集中于部分设备上， 而将其他设备主动关机， 实现突破性的数据中心节能管理， 有效降低运营成本。 综上所述， 云计算是解决当前数据中心面临的主要问题的有效途径。 二、 项目建设可行性和先进性 云计算中心系统主要面向现有数据中心的云计算改造和后续新的云计算中心的建立。 通过整合数据中心基础资源， 提供高可靠性、 高安全性的数据中心基础硬件资源平台。 本项目的先进性表现为“一个领先、 两个提高、 三个可靠、 四个不变”。

一个领先： 打造国内领先、 国际一流的一体化云计算数据中心系统。 两个提高： 提高系统部署效率、 提高设备资源可扩展性。 原有系统是一个系统需要采购一台硬件设备支撑， 采购流程较长， 部署新产品后可以快速在数据中心资源池中采集硬件资源， 提高系统部署效率； 当系统资源不足的情况下， 可以快速添加资源充实到后端资源池中， 实现系统资源的灵活扩充。 三个可靠： 业务数据可靠、 应用系统可靠、 信息中心可靠。 完善的备份机制，保证信息系统的业务数据安全可靠； 高效的容错机制， 保证信息系统的业务应用系统安全可靠； 全面完善的容灾机制， 保证信息中心的安全可靠。 四个不变： 业务模式不变、 开发手段不变、 维护习惯不变、 操作流程不变。数据中心应用软件的开发环境不变， 保持在原有系统上的操作系统架构的延续性和高兼容性。 现有业务系统不变， 从原有设备迁移到新数据中心产品上， 业务部署保持连续、 稳定、 一致性； 云计算数据中心产品保持和原有 IT 硬件设备同样的维护便捷性； 用户在操作业务系统时和原有流程模式不变。 云计算的起源 计算模式的最初阶段， 是大型机时代。 大型机多采用终端-主机模式。

大型机具有高性能、 大容量， 计算和数据处理能力强的优势， 但也有体积大、 成本高、功耗大的不足， 需要投入大量的人力、 物力和资金。 由于大型机的不足， 大型机的适用面很窄， 多用于尖端领域， 主要用来承担重大的科学研究、 国防尖端技术和国民经济领域的大型计算课题。 网络起源于上世纪 60 年代， 最初的目的在于解决单个指挥节点被摧毁情况下的军事指挥问题。 而在个人计算机日益普及后， 人计算机间的数据资源共享和异地沟通问题越来越突出。 网络能够很好的解决这一问题， 由此， 在上世纪 90年代， 网络获得了突飞猛进的发展。 对人们的生产、 生活、 学习以及商业行为，都产生了重大而深远的影响。 当前， 物联网、 三网融合， 极大的促进了网络的发展。 通过 3G 终端实现了网络的无线和实时接入， 带来了语音、 数据、 图像等信息的互联互通， 这使得客户群体和信息总量都将迅速放大。 网络的发展， 一方面要求数据中心具备更强的计算、 存储能力， 而另一方面， 数据中心又往往陷入资源日常利用率低下、 浪费严重的窘境。 如何及时有效的提供强大的 IT资源？ 如何有效的提高 IT资源的利用率？ 如何更经济的提供运营服务？ 如何按需即取的获得计算和存储资源？ 这些网络应用中的现实问题， 催生了云计算， 而云计算也正是顺应网络时代大潮的新技术革命。

云计算理念， 直接起源于 2007 年 Amazon EC2 产品和 Google 的分布式计算项目， 这两个项目中直接使用了云计算这一概念。图 1.1 计算模式的发展历程 从技术角度， 在网络计算体系下， 计算机集群（Computer Cluster） 可以解决服务器单机性能不够强的问题； 而网络（Grid） 计算则解决了集群计算不支持异构设备、 资源无法动态伸缩的不足。 云计算则能有效解决网格计算无法同时支持异构多业务体系、 无法实现资源动态流转的不足。 可以说， 云计算是网络计算模式的更高级阶段。 从社会分工角度， 社会分工细化， 有利于形成生产上的规模化， 使生产效率显著提高。 社会分工细化， 还可以提高专业化， 有利于技术创新。 云计算， 从基础设施层面， 使系统供应商更专注于软硬件资源的供应。 从应用层面， 使业务用户可以更加专注于自己的业务， 而无需考虑基础资源的维护。 所以， 云计算也是社会分工细化的必然。 从产业发展角度， 两化融合要求通过“促进信息化与工业化融合， 走新型工业化道路”。 而网络时代下的信息技术日新月异， 信息技术越来越复杂化、 专业化， 对众多传统产业， 成为一个难以跨越的技术高墙。

这要求信息化建设在产业方向上进行创新， 培育出一批面向信息资源服务的现代服务产业， 以更好的打破两化融合过程中的技术壁垒。 简而言之， 云计算并不是突兀出现的， 云计算是在现有 IT 技术和业务应用基础上的升华， 是社会分工的必然， 是新兴战略服务产业发展必然。 云计算定义 浪潮认为， 云计算是以虚拟技术和大规模基础资源管理为基础， 以按需分配、按量计费为基本运营模式， 具备兼容异构基础设备、 支持资源弹性伸缩、 实现资源共享和动态调度等特点的新型网络计算模式和信息化应用模式。 云计算主要包含三个层次的含义： 图 2.1 云计算两个层面的含义 一是应用层面 在云计算环境下， 用户无需自建软硬件基础系统， 用户可按需获取网络上的软硬件资源， 并按使用量付费。 如同打开电灯用电， 打开水龙头用水一样， 而无需考虑电是从哪里来， 水是哪家水厂的。 在云计算模式下， 用户可以更加专注于自己的业务。 二是资源层面 云计算能够实现对各类异构软硬件基础资源的兼容， 如电网支持水电厂、 火电厂、 风电厂、 核电厂等异构电厂并网； 还能够实现资源的动态流转， 如西电东送， 南水北调等。 支持异构资源和实现资源的动态流转， 可以更好的利用资源，降低基础资源供应商的成本。

三是业务模式 传统信息化建设中， 用户自建数据中心， 只为自己提供服务。 云计算将打破这一业务模式。 云计算通过网络， 将软硬件基础资源集中化， 实现资源的集约化运营， 有效降低信息化资源的单位成本。 云计算通过网络提供信息资源服务， 按需分配， 按量计费。 用户在新型业务模式下， 可以实时有效的按需获取资源。 云计算较传统业务模式更高效， 更灵活， 云计算的发展， 将推动信息化建设中业务模式的重大变革。 图 2.2 云计算的类似业务模式 云计算基本特征 图 3.1 云计算的基本特征 1） 云计算必然是基于网络的。 网络是云计算的基础， 云计算必然是基于网络的。 网络是云计算的必要不充分条件， 如集群计算虽然也是基于网络的计算模式， 但还不能称之为云计算 （参见附录： 云计算与传统网络计算的区别）。 2） 支持异构的基础资源。 基础资源， 包括基础硬件资源和基础软件资源。云计算可以构建在不同的基础平台之上， 即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。 硬件基础资源， 主要包括网络环境下的三大类设备， 即：计算（服务器）、 存储（存储设备） 和网络（交换机、 路由器等设备）； 软件基础资源， 则包括单机操作系统、 中间件、 数据库等。

从横向维度考虑， 支持异构资源， 意味着在同一时期内， 可以采购不同厂商的软硬件。 对云计算平台的构建者而言， 这种形式更为灵活； 而从纵向维度考虑， 意味着云计算平台既可以兼容当下采购的新设备， 也可以兼容以前的老设备， 既可以兼容当前的新软件系统， 也可以兼容以前遗留的老软件系统。 支持异构的基础资源这一特性， 在有效利用老资源的同时， 也保证了新老资源的平滑过渡。 3） 支持资源动态伸缩和流转。 支持资源动态伸缩， 实现基础资源的网络冗余， 意味着添加、 删除、 修改云计算环境的任一资源节点， 亦或任一资源节点异常宕机， 都不会导致云环境中的各类业务中断， 也不会导致用户数据的丢失。 这里的资源节点可以是计算节点、 存储节点和网络节点。 资源动态伸缩， 意味着基础资源可以在业务不间断情况下完成更新， 即实现计算中心的不间断进化。而资源动态流转， 则意味着在云计算平台下实现资源调度机制， 资源可以流转到需要的地方。 如在系统业务整体升高情况下， 可以启动闲置资源， 纳入系统中， 提高整个云平台的承载能力。 而在整个系统业务负载低的情况下， 则可以将业务集中起来， 而将其他闲置的资源转入节能模式， 从而在提高部分资源利用率的情况下， 达到其他资源绿色、 低碳的应用效果。

4） 支持异构多业务体系。 在云计算平台上， 可以同时运行多个不同类型的业务。 异构， 表示该业务不是同一的， 不是已有的或事先定义好的， 而应该是用户可以自己创建并定义的服务。 这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 5） 支持海量信息处理。 云计算， 支持不间断进化， 意味着可以自由的扩充和发展。 在底层， 云计算平台需要面对各类众多的基础软硬件资源； 在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务； 而具体到某一业务， 往往也需要面对大量的用户。 由此， 云计算常常需要面对海量信息交互， 需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 6） 按需分配， 按量计费。 按需分配， 是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。 云计算平台通过虚拟分拆技术， 可以实现计算资源的同构化和可度量化， 可以提供小到一台计算机， 多到千台计算机的计算能力。 按量计费起源于效用计算。在云计算平台实现按需分配后， 软硬件资源的按量计费，也成为云计算平台对外提供服务时的有效收费形式。 云计算的服务模式 图 4.1 云计算层次架构示意图云计算层次架构如上图所示。 其中云基础设施即服务（IaaS）、 云平台即服务（PaaS）、 云软件即服务（SaaS） 是云计算的三种服务模式。

硬件设备位于云计算架构的底层， 是云计算平台的基础。 由于数据中心常会同时采购不同厂家的多种设备， 且新老设备共存， 所以该领域的显著特点就是会存在大量异构的设备资源。 云计算中心操作系统， 是负责云计算数据中心基础软件、 硬件资源管理监控的系统软件。 通过基础软硬件监控、 分布式文件系统和虚拟计算， 云计算中心操作系统实现了云基础设施即服务层， 通过安全管理中心实现资源多用户共享的数据和信息安全， 通过节能管理中心， 有效实现基础资源的绿色、 低碳运维。 而通过业务与资源调度中心， 则实现了云平台即服务层的部分内容。 ? 云基础设施即服务（IaaS， Cloud Infrastructure as a Service） 云基础设施即服务， 系统供应商可以向用户提供同颗粒度的可度量的计算、存储、 网络和单机操作系统等基础资源， 用户可以在之上部署或运行各种软件，包括客户操作系统和应用业务。 ? 云平台即服务（PaaS， Cloud Platform as a Service） 云平台即服务是指云计算平台供应商将业务软件的开发环境、 运行环境作为一种服务， 通过互联网提交给用户。

云平台即服务， 需要构建在云基础设施之上。用户可以在云平台供应商提供的开发环境下创建自己业务应用， 而且可以直接在云平台的运行环境中上运营自己的业务。 ? 云软件即服务（SaaS，Cloud Software as a Service） 云软件即服务云计算建设方案， 是指运营商通过互联网， 向用户提供软件服务的一种软件应用模式。 云 SaaS， 是构建于云基础设施之上的 SaaS， 云 SaaS 的优势， 体现在后台资源的动态伸缩和流转上。 资源的共享和动态流转特性， 是传统 SaaS 所不具备的。 三、 浪潮解决方案 1、 云计算资源池功能 云计算将物理服务器硬件分割为多个相互隔离的虚拟机， 共享底层服务器、存储资源池， 并允许虚拟机以及任何相应的应用程序在物理服务器之间进行完全透明的不停机迁移。 资源管理和监控工具为系统管理员提供了更好利用跨...

（编辑：温州站长网）

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