云计算在智能电力调度中的运用（科技范文）

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随着经济和科学技术不断发展壮大，我国的电力技术在与其他科学技术的结合中不断发展着自身。特别是在物联网技术深入渗透到电力系统的当下，人们对电力调度有了更高的需求，使得电力管理和应用技术面临更大的提升考验。要突破这一考验，就必须提高计算机的处理能力和存储能力。通过充分的利用云计算的技术特点云计算调度系统，结合目前电力调度系统的具体使用情况，构建起更能适应当下人们对电力大量需求的智能电力调度系统。云计算的概述与核心技术云计算的基本概念云计算是指一种基于互联网技术的，规模较大的分布式计算模式。由于云计算技术将计算分布在一定的范围之中，使得这些计算凌驾于由不同计算机组成的资源池之上。这样一来用户也可以根据不同的情况，获取计算机的计算能力、存储空间和信息服务等。云计算之所以可以实现以上功能，主要由于分布式技术和虚拟化技术这两项核心技分布式技术云计算的分布式技术主要是实现计算的分布并行。运用分布式技术，通过互联网的链接，将多台电脑上的数据整合成具有较强系统性的数据库，让计算机进行计算时可以利用不同的计算资源。在分布式技术中有两个主要的特征：一是整合大规模的各类计算资源，分布式技术可以把不同环境和不同组织下的计算资源进行合理的整合，组合成一个系统性较强的计算和存储平台；二是分布式技术具有强动态扩展性，鉴于这一点特性云计算的计算能力和存储能力能够有更大的扩展空间。

通常来说，在智能电网中还有很多未被利用起来的计算资源和存储资源，通过分布式技术对这些资源进行有效合理的利用，可以减少不必要的设备资源投入。虚拟化技术云计算的虚拟化技术主要作用于IT各资源环节上，其中对存储、主机、桌面化和网络这四个环节的虚拟化为尤为重要。这些虚拟技术让用户体会到云计算平台是一个独立的实体，也是唯一一个能够帮助用户获取计算服务的接口。运用虚拟化技术，用户可以结合自身需要，对计算机的计算或存储资源进行合理的调配。除了以上的主要功能，虚拟技术根据不同的计算资源类型，主要向用户提供了三种差异性服务：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础设施即服务（IaaS）所提供的是计算和存储能力都能够有效扩展的超级计算机。平台即服务（PaaS）向用户提供了用于开发软件和测试软件的计算机平台。用户通过互联网可以很方便地在平台上开发软件和发布软件。软件即服务（SaaS）让用户可以在线使用云计算平台上的软件。基于云计算的智能调度信息平台随着智能电表的普及应用，以及状态检测、气象系统、空间地理、可再生能源和分布式电源等新兴领域的融合，智能电力调度系统要处理的数据信息成倍上升。

面对这一状况，智能电网能否可靠、稳定、实时地运行是社会各界关注的首要问题，而常规的数据处理方式在处理这些数据量大、结构复杂、分散的数据信息时往往捉襟见肘。现在基于云计算的智能调度信息平台主要包括基础设施层面、平台层面、业务应用层面与服务访问层面这四个层面，这些是云计算在智能电力调度系统中的应用基础。这一平台能够对电力调度中大量的数据进行计算分析和有效存储，云计算中高效的并行处理能力为智能电力调度系统中庞大的数据计算提供了强而有力的可靠后盾。云计算在智能电力调度中的综合应用分析用户需求侧处理智能电网有两大特点：一是电网的电源，二是用户通过电力和相关信息技术的结合。智能电网中最主要的任务是把电网调度的互动化水平提上去，以此来完善电网调度的整体建设和运行。智能电网互动化技术最新的成果有负荷分布式控制技术和用户侧短期用电负荷预测技术。其中负荷分布式控制技术通过聚集分散在电力系统中的负荷，为电力系统提供备用容量，调整电网调度中的调峰。对可控负荷施行有效的管理控制，可以减小用户用电的负面影响。用户侧短期用电负荷预测技术是一项利用云计算对大规模的数据信息进行快速计算及存储的先进技术，这一技术大大提高了目前计算平台的信息处理能力，更能满足大量的用电用户。

在线安稳分析及智能预警随着现有电力系统所要处理的数据量越来越多，要使电力调度系统正常运行，在线安稳分析变得尤为重要，这对电力调度系统的计算能力有很大的要求。就目前来说，时域仿真只能用于离线分析。在能筛选出更多的预测事故，快速计算，广域数据共享的支持下，利用云计算提高智能电网的安稳性分析能力，让电力调度大系统的在线安稳分析得以实现。在线智能预警主要运用在变电站和电力调度中心，包括有电压预警、频率预警、功角及潮流预警等等。运用云计算相关技术研发出的的在线智能预警技术可以及时的追寻并定位电网调度系统中的故障，查找出电网中的薄弱之处，实时的掌握电力调度系统的运行情况，方便技术人员快速的断决和采取控制措施。云计算的其他扩展应用对智能电网的状态检测智能电网运行时的状态数据包括了一、二次系统设备基本数据，在线实时状态数据、运行数据、实验数据、巡检记录等等。这些数据信息大多结构复杂、分布不均，常规的数据信息处理方法是不能高效的处理它们的。而云计算能够分布并行地处理这些数据，还能让用户按照自己的需要获得相应的资源。智能电力调度系统中电能消耗分析一般要获取较为精准的电能耗损数据都是采用离线分析的方式，但随着电器原件数量和种类的增加，数据采集时的误差情况出现次数增多，给电能耗损分析工作带来了重重困难。

如若在采集数据时能及时的建立模型，运用云计算解决计算量大的问题，就能实现在线实时的获取电能耗损数据。结束语要想让云计算的核心技术充分融入到智能电力调度系统中，有效的解决电力调度中庞大的数据计算、存储和处理问题，还需要相关技术人员更深入的研究。要想智能电力调度有更好的发展，需要结合更多的先进技术，这样才能提高电力调度系统中计算数据的处理能力，保障电力调度系统能够有效的运行。 参考文献 [1]曹阳，高志远，杨胜春，等.云计算模式在电力调度系统中的应 用[J].中国电力.2012，45（6）：14-17。 [2]曹杰.云计算在智能电网调度技术支持系统中的应用探讨[J].电 子信息与计算机科学，2014（01）：9。 [3]张涛，吴瑜晖，孙玉婷.陕西地区智能电网调度技术支持系统实 现方案的研究[J].陕西电力，2010，10：41-44。 “云计算在智能电力调度中的运用”文档源于网络，本人编辑整理。本着保护 作者知识产权的原则，仅供学习交流，请勿商用。如有侵犯作者权益，请作者留言 或者发站内信息联系本人，我将尽快删除。谢谢您的阅读与下载！

（编辑：温州站长网）

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