大数据与云计算的关系及应用领域分析

张幸博

摘 要：随着互联网技术的不断发展，大数据与云计算逐渐走入人们的生活。作为科技发展的前沿领域，大数据与云计算的关系是怎么样的，大数据与云计算技术是如何在人们生活中发挥作用的，大数据和云计算在未来的发展又是怎样的，这些都是值得探讨的问题。本文将对上述问题进行研究，希望可以为该领域的发展做出自己的贡献。

关键词：大数据;云计算;应用领域

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）04-0035-02

0 引言

互联网时代的到来使得大数据与云计算对人们的生活影响越来越广泛，如何将大数据与云计算更好地结合在一起并将其运用在经济发展中，是现在大数据与云计算领域发展的主要方向。所以有必要对大数据与云计算的关系及其发展趋势进行分析并给出发展建议，使大数据与云计算更好地服务于我们的生活，让大数据与云计算在我国的经济建设中发挥更大的作用。

1 大数据和云计算的概述

1.1 大数据的概念及特点[1]

概念：所谓大数据，就是能够在广泛范围内对不同用户的需求实现响应的技术。大数据是复杂数据的集合，可以优化海量信息，从而提取多样化、高增长率的信息资产。由于数据的种类来源多样，数据的价值密度较低，面对信息数据之海单单用人力去分析是不现实的，大数据的出现完美地解决了这个难题，从而使得人们对数据信息的研究有了新的突破。大数据就存在于我们日常生活中，已经给我们的生活方式带来翻天覆地的变化，同时大数据技术可以提取最有价值的信息，提高获取信息的效率。

特点：大数据种类来源多样化，存储能力强，容量较大;大数据可以高效提取有价值的数据，为数据创造价值;大数据发展很快且应用广泛，但是数据价值的密度较低，采集、分析数据比较耗时。

1.2 云计算的概念及特点[2]

概念：云计算是为大数据储存和计算提供的云服务，云计算平台可提供多种多样的计算资源，可以从海量数据中迅速提取有效信息。云计算是一把利器，能高效分配数据资源，对数据进行深度挖掘和应用，同时云计算为大数据的处理提供方便的途径和高效的工具，可以更好地利用和管制信息資源，更加高效地服务于数据的存储和处理。云计算利用其高效的分布式计算架构，可以协助配置数据资源，节约成本。

特点：云计算能够利用分布网络在大量数据中获取信息，更好地服务于相关的大数据应用;云计算可以更加灵活地利用资源，不受时间和空间的限制，对资源的部署快捷有效;云计算可以在任何时间、任何地点获取信息资源，进行数据分析，使人们对相关应用做出准确的预测，优化资源利用率;云计算计算范围大，存储能力强，可以提供强大的储存、访问和计算能力，是在海量信息处理中必不可少的技术环节。

1.3 大数据和云计算的关系

1.3.1 联系

大数据与云计算之间是优势互补的，大数据为云计算提供了大量的实际应用平台，使云计算有用武之地，而云计算为大数据的处理提供了强有力的支撑。大数据可以推动云计算在各个领域的应用，云计算则使数据的处理更加高效，大数据与云计算二者的有机结合可以深度挖掘潜藏在海量信息内的有价值的信息，使看似庞杂无章的数据信息发挥巨大的作用，大数据和云计算的协同能够为用户创造更多的价值。

1.3.2 区别

大数据是对海量的信息数据进行存储和高效的分配，而云计算是硬性资源的虚拟化。云计算可以很好地聚集人才和资金，有针对性地给予软硬件有利的支持和相应的服务，然后利用互联网更好地整合资源进行大规模计算，而大数据注重的是储存能力，然后从海量信息提取有效的、有价值的数据，也就是对数据进行加工数据使数据增值[3]。大数据相当于海量数据的信息库，先存储数据再根据相应的数据需要和目标来建立数据分析指标体系，然后对数据进行分析，云计算作为计算资源的聚集平台，支撑着大数据的处理。大数据与云计算的目的不同，大数据强调的是海量信息的储存、利用，云计算则侧重于数据资源合理的分配。

2 大数据与云计算在一些领域的具体应用

2.1 在物流领域的应用

在“互联网+”战略的带动下，我国物流行业高速发展，与大数据、云计算深度融合。“互联网+物流”，既能促进传统物流经济发展，又能发展新经济，降低物流成本，提高就业率。大数据与云计算可以提高物流配送效率，通过大数据的分析，云计算的资源分配，在同一平台将不同的公司联系在一起，产生协同效果[4]。在互联网迅速发展的当下，网购市场达到了空前的规模，信息需求也随之增多，过去的处理信息的方式过分浪费资源，面对海量信息无法有效的提取，无法合理分配资源，而大数据和云计算可以很好地收集每个节点的数据并对其进行整合。大数据与云计算可以为物流企业提供精确的信息依据，分析、转化信息资源，掌握物流企业发展情况，分析影响配送计划的因素来优化配送路线，使物流人员做出合理的市场预测和正确的发展决策。

2.2 在医疗领域的应用

医疗行业是最早遇上海量数据的挑战的行业，过去的医疗数据混杂，信息无法得到合理的应用，在互联网与医疗紧密结合后，大数据与云计算有效地解决这一问题。大数据与云计算在医疗方面的应用可以助力健康医疗服务业的快速发展，“互联网医疗”与大数据和云计算的结合会推动惠及全民健康的信息服务的发展。

大数据与云计算能够促进健康管理，通过对人们信息的分析与采集，可以为人们的生活方式提供合理的建议。而且医疗的大数据可以支持临床技术的应用，临床的决策，网上远程诊断等现代化医疗手段。医疗的大数据应用可以提供个性化服务，比如帮助患者合理利用医疗社保资金，提高医疗质量。在医疗科研方面，大数据与云计算可以为科研工作提供统一数据分析，帮助医院或者制药企业合理配置研发资源，从而更科学更全面地进行研究开发。

2.3 在教育领域的应用

传统教育方式对学生整体学业水平、适应性发展、学习效率等数据的采集与分析很困难，主要通过考试等方式对学生进行考核。教育领域应用大数据与云计算技术后，能够很好地解决这些问题，因为大数据与云计算能够收集每一个学生的学习信息，然后通过分析帮助学校或者教育机构进行教育规划，为学生量身定做一套合适的培养方案，从而提升学生的学习效率，促进学生的全面发展。大数据与云计算和信息技术融合可以改善教育质量，通过线上教育可以进行跨地区、跨平台教学，打破教育资源分配不均的现状，有效提升教育教学质量。利用大数据与云计算技术的在线教育平台可提供不同的教育服务，使教育向更加个性化的方向发展，比如现在的学习软件“小猿搜题”“作业帮”等，可以根据用户的做题数据，为使用者选择合适难度的题目。

2.4 在交通領域的应用

近年来，随着我国智能交通行业飞速发展，智能交通产业在国民经济中的战略性、基础性、先导性作用日益突出，但数据显示，我国智能交通整体发展水平相较欧美还比较落后，随着大数据与云计算等新一代信息技术在智能交通行业的渗透，其必将成为智能交通解决方式创新的重要驱动力，对智能交通产业化的发展至关重要。当前的智慧交通领域存在着许多问题，比如各个系统之间信息传递缓慢、信息共享困难，造成信息孤岛现象，这些问题严重影响了该领域信息传递的准确性和可达性，制约了决策支持、管理制度的效率。而大数据与云计算技术对数据的强大计算能力和对动态资源的高精度分配的特点，以及可以为用户按需提供服务和专业的集成化数据信息管理机制等优势，都可以完美的解决智慧交通领域存在的问题。在铁路工程交通建设方面，可通过建立既有铁路大数据网络和研制铁路建设项目的地理信息系统软件来实现区段密度、车站到发、铁路运输径路的精确分析，为国家和政府决策提供服务。目前的智能交通系统一般都是采用专用设备，构筑在专用的系统上，信息的发布多采用单向传播云计算及其应用，缺乏互动性，采用云计算以后，系统可以通过互联网提供云计算在智慧交通中的应用服务，智能交通的各种服务不仅仅向交通管理部门提供服务，也可以向社会公众提供服务从而使智能交通系统从一个相对封闭的系统变为开放的系统。

3 结语与展望

大数据和云计算与生活的联系越来越紧密，两者的结合能够产生巨大的效益，可推动相关行业发展。未来大数据技术的发展会促进相关产业链的延伸，传统行业会发生翻天覆地的变化，同时大数据与云计算与其他高新技术深度融合，可以解决传统行业的弊端[5]，比如无法快速提取有效信息，分析用户需求，以及无法优化配置方案的问题。大数据与云计算可使产业向着智能方向转型，使应用平台可以在短时间内完成复杂度较高，精密度高的信息处理，提升社会生产效率。

未来大数据与云计算会更加广泛应用于生活中的领域，比如在经济领域，通过对数据的分析从而获取有用信息，预测经济发展趋势，获悉经济走势，做到有的放矢，提高效率。大数据通过数据共享、交叉复用后获取最大数据价值，然后云计算优化相关资源配置，可以使国家、企业节省大量人力物力资源，相信随着技术的不断发展，大数据与云计算会更好地结合，加速人类进入智慧社会的步伐。

参考文献

[1] 尹林.大数据与云计算的关系探讨[J].通信与信息技术，2015（5）：50-52.

[2] 季敏霞，肖宇.浅谈大数据与云计算的关系及未来发展[J].黑龙江科技信息，2014（31）：200-200.

[3] 刘飞.大数据与云计算的关系及发展趋势[J].电子技术与软件工程，2017（24）：162-162.

[4] 何清.大数据与云计算[J].科技促进发展，2014（1）：36.

[5] 王向红，陈潇一.云计算与电力大数据技术的现状及发展趋势研究[J].陕西电力， 2017，45（6）：70-72.

（编辑：温州站长网）

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