自带CPU的手机电脑，也算是边缘计算吗？

你有没有好奇过，能够本地化处理计算业务的边缘计算跟自带CPU的手机电脑有什么区别？

今天我们就来好好聊一聊“计算”那点事。

云-边-端的关系

根据IDC预测，到2025年全球联接总数将达到1000亿。伴随着物联网和数字经济的快速发展，集中式的云计算难以承受数据存储和数据计算飞速增长所带来的压力。所以，云、边、端共同的算力提升成为趋势。

云-边-端，就是云计算，边缘计算以及终端。终端可以说与我们的生活最相关，也就是各种输入输出设备，如手机、智能家电、各类传感器、摄像头等。

华为曾提出章鱼“一个大脑+多个小脑”的例子，形象说明了云计算，边缘计算跟终端的区别与联系。章鱼60%的神经元分布在章鱼的八条腿上云计算 智能手机，脑部仅有40%，捕猎时全靠大脑与腕足之间配合极好。在这个比喻中，云计算就像大脑，统筹计算，边缘计算就像腿上的小脑，随机应变，而终端就像触觉与肌肉，负责感知与执行。

终端能实现边缘计算吗

由于目前终端设备的算力在迅速提升，甚至一些可媲美边缘设备，因此在某些情况下，手机也能作为人与云中心之间的边缘结点，承担部分边缘计算的功能。

因为边缘计算是在网络边缘结点来处理、分析数据，而边缘结点是在数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点。

这时候边缘设备跟终端设备的区别还那么明显吗？其实终端侧与边缘侧从诞生之初就各自承担着不同的使命。终端如手机电脑等设备作为与用户直接交互的设备，以感知作为首要功能，低功耗、低延时是基本要求，也相应地会在计算能力上进行权衡，所以，端侧设备的计算能力大多弱于边缘侧。

不过，针对算力要求不高的场景，终端设备的性能是足够的，那么就不需要专门的边缘计算设备；对算力要求高的场景，比如车路协同、智慧交通等，终端传感器设备是无法满足需求的，就需要用边缘计算设备来处理摄像头、激光雷达和毫米波雷达的数据，来实现全息感知的功能。

事实上，曾有业内人士指出，云边端的定义，本身就是因为受制于芯片算力和通讯传输能力的局限产生的边界。我们有理由相信随着芯片和通讯传输技术的迭代，云-边-端的界限会越来越模糊，但服务效果会大大增强。

（编辑：温州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!