一看就懂！云计算

这是天驴滚滚第12篇原创文章。

本次的主题是传说中的「云计算」，这可是充分实现大数据和物联网建设的重要基础技术，而且 ——

本期将帮助大家用最短的时间，快速了解云计算的核心概念，文章主要包括以下几个方面：

OK，让我们开始吧。

云计算，是一种通过网络调用IT资源（包括服务器、网络、存储、应用和服务等）的技术和模式，是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务。

我们知道，拥有网络相关业务的公司，往往需要很多持续工作的服务器等设备作为基本计算资源。但是，难道每个这样的公司都需要自己购买、自己配置安装这些基础设备吗？

并不是这样。除了购买设备自行运维之外，也可以「按需调用」云端的资源。

以某种运算为例，如果是本机运算，是这样的：

而如果采用云端计算，是这样的：

所以，对于我们的交互设备（比如显示器）来说，数据是从本地计算机算出来的，还是远程云端（计算机等）算出来的，并不会有什么差别，这就是云计算的最基本实现思路。

就像小品《钟点工》里面三种服务模式那样：

云计算也有自己的三种典型服务模式，分别是 IaaS、PaaS 与 SaaS。

注意首尾字母是大写的。

最基础的情况

从最基础的（不采用云的）情况说起。你从零开始，在本地完整地配置自己的服务器、电源、冷却系统、网络、操作系统、软件等，全都弄好，才能工作。

就好比为了吃饭，需要自己准备房间，购买炉灶厨具，安装抽油烟机、安装进水排水，还要准备各种食材，而且需要自己烹饪，在这期间你需要会组装、会采购、会烹饪，到最后才可能吃上好吃的。

哎呀，真的是有点点小麻烦了呢！

IaaS

第二种情况，就有了云的味道。

你租用云服务商的服务器，在此基础上直接配置自己的平台和软件就能开始使用。就好比你租了一个带有全部厨具的厨房，这样的情况下，吃到好吃的就只需要买菜和烹饪了，方便了很多。

这种云服务模式叫做「IaaS」，英文是「Infrastructure as a Service」，读作「爱死」，翻译过来是「基础设施即服务」，简单理解就是租用「基础设施」，包括服务器、网络技术、存储和数据中心空间等计算资源。

PaaS

第三种情况是，租用云服务商的硬件设备，还有系统和运行环境等基础平台，这样，自己只需要配置安装好自己的软件就能开始工作，就好比你不仅租了有厨具的厨房，而且配套了放满了食材的冰箱，那么需要做的就是下厨做饭啦。

这种模式叫做「PaaS」，英文是「Platformas a Service」，读作「怕死」，翻译过来是「平台即服务」，简单理解就是租用「平台」，算是作为软件开发和运行环境的整套解决方案。

SaaS

最后一种情况，租用云服务商的设备、平台与服务，直接用人家配置好的软件，而且软件会自动云端更新，连配置和升级都不需要了，只管用就行。现在很多浏览器访问的在线软件就是典型的例子。这就好比去饭馆或者定外卖云计算概念理解，选定想要的食物就会自动送到眼前，直接吃就好。

这种模式叫做「SaaS」，英文是「Softwareas a Service」，为了区别于SARS建议读作[s?s]、「塞死」，翻译过来是「软件即服务」，也就是租用「软件」的意思。相应地，围绕云计算的模式也形成了一整套产业链，包括硬件提供商，IaaS服务商、PaaS服务商、SaaS服务商以及各类咨询、安装、运维、安全等企业。

值得一提的是，近些年随着技术的不断发展，云计算还出现了「CaaS」（Communications，通讯）、「MaaS」（Machine， 物联网）等概念，但并不是主流概念，所以本文不再展开。

为了充分利用云计算的价值，我们需要将现有的软件或者系统迁移到「云」上，这样的过程，叫做「上云」。

可以让我们上的云，通常分为「公有云」、「私有云」以及「混合云」三种类型。

简单来说：

公有云

公有云的优点主要包括：

租用价格相对便宜，不需要全额购买硬件、平台和软件，只需要按需使用，而且配置安装和维护更加省心，便于快速开展业务。

公有云可以按需使用，不仅在节假日等突发计算需求期间可以提供近乎无限的计算能力，而且还可以在不需要使用的时候停止这些计算能力的租用，降低资金投入，这种随需随用的模式可谓方便又经济。

由云服务商通过专业人员管理数据安全，避免数据泄漏和数据丢失。这是因为信息安全是非常专业的学科，对于相当多的普通企业来说是很困难的，而由专业团队代为维护一般可以有效避免此类问题。而且规范的多重备份管理也可以从原理上避免数据丢失。

但必须认识到，公有云也不是绝对安全的，这里不得不提一下云计算领域典型的数据丢失案件：腾讯云数据丢失事件。

这起事件是腾讯云硬盘故障，导致客户“前沿数控”的数据全部丢失，包括长期推广导流积累起来的精准注册用户及内容数据（描述转自虎嗅），据复盘报道称，数据丢失源于腾讯云的磁盘出现了单副本错误，加上数据迁移过程中的人为不规范操作，使得三个副本都发生了错误，最终导致数据永久性损坏。

虽然此类事故的概率很低，但是一旦发生，损失真的是可怕。

私有云

然后，说一下私有云。

私有云是为一个客户单独构建的，客户拥有独立的云所需各类硬件和软件，在自己的设备上运行完整的云服务。

既然有公有云了，为啥还会用到私有云呢？

这是因为，私有云可以拥有一种「自己掌握一切」的优势，包括数据安全、数据质量和服务质量等各方面都有更全面的控制。比如很多公司基于数据安全以及私密性考虑，只允许数据存放在公司内网中，但又需要用到云服务的计算模式，那么就适合配置私有云。

就好像自己在家悄悄地做了一盘麻婆豆腐，只要你不发朋友圈炫耀，那别人通常是没办法知道你吃了什么的。

当然，私有云的缺点也一目了然：在私有环境配置这样的云是需要很大的安装成本的，而且灵活度很差，比如面对节假日等突发的计算需求，假设按照最大量配置的话，就会在节假日之外的时间存在明显的资源浪费；假设不这样配置，又会导致需要的时候没有资源。

这种情况，就可以用「私有云+公有云」的模式，称之为「混合云」。

混合云

混合云可以巧妙地兼顾二者优势，比如将数据资料放在私有云里面，并利用公有云的弹性计算能力，在目前成为了很流行的模式。

引用我们熟悉的那句名言，那一定是：

当然，使用混合云就需要考虑好数据交互的各项安全和技术措施，而且在兼容性等方面也要下比较大的功夫。根据上面的表述，如果你的公司使用了云服务，就可以判断属于私有云、公有云还是混合云了吧。

为了知道云计算为什么这么牛，我们来简要了解云计算的典型关键技术。

虚拟化

如果去看阿里云、腾讯云之类的报价单，经常会发现有租用1个CPU核心、1GB内存之类的模式。但云服务商并不是配置了很多这样的超低配服务器来整体出租的，而是将大型服务器的服务能力拆分为多个小块（逻辑计算机），按小块出租，这样的拆分模式就叫做「虚拟化」。

这就好比○影忍者那样，使用「影分身」之后，不仅数量增加，能力也被拆分了，但可以更加灵活地执行各类任务。

虚拟化可谓是云计算基础架构的基石，这些虚拟化的计算资源是逻辑上相互隔离、互不影响的。典型的虚拟化技术包括VMware、 Virtualbox、Hyper-V、Xen、KVM等等，具体的使用就不再是本文讲述范畴了。

多租户

所谓「多租户」，就是很多用户使用「共用的」软件环境，比如大家都用同一个数据库或应用程序等资源，但是通过逻辑数据隔离等手段实现租户之间的互相隔断，互相不产生直接影响。这样对云服务商来说可以节省资源投资，维护和更新也更容易，对用户来说也可以获得更便宜的使用报价。

这就好比很多人在同一个办公楼里面工作，但是采用楼层、隔板等方式实现了隔断，大家工作互不影响，但共用一个大楼以及相同的安保、物业等。

分布式

分布式，包括分布式存储和分布式计算，在之前的文章《一看就懂！大数据（上篇）》里面介绍过简要的原理，这里再稍微简要提一下。

分布式存储，用于解决集中式存储难以处理的超大数据量存储问题，是面对大数据时代的有效存储解决方案。以分布式文件系统HDFS为例，将要存储的数据拆分为许多小块，每个小块存储3份在计算机集群的不同位置，并将小块的索引保存起来，这样就能用大量计算机实现超大规模的数据存储，而且具有一定的备份安全功能。数据读取的时候根据一定模式，将这些分散的数据整合起来就能形成完整的数据。

分布式计算，是一种对于海量数据，采用集群并行处理的快速计算模式，将数据的计算任务分解称为并行的计算，由上述集群中的计算机分别处理自己那部分的计算，然后将结果进行汇总，就能在较短时间内快速处理大量数据的计算，满足大数据快速响应的需求。

关键技术还有很多，想要了解的可以查阅更专业的资料，比如：

OK，关于云计算的基本概念，就介绍到这里。

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（编辑：温州站长网）

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