未来网络大环境 | 分布式云计算和网络技术

近年来，企业数字化变革的深入和智能制造、智慧城市、元宇宙等新兴产业的兴起，对云计算提出了更高的需求，传统云计算难以满足新兴场景的算力需求，整合资源、统一调度、一致服务的分布式云计算正在被越来越多的企业所接受，而流量煋球也将在未来继续深研分布式云计算技术，助推中国分布式云计算的大方向发展。

分布式云计算

分布式云的定义：分布式云，是一种将云服务按需部署到不同地理位置，提供统一管理能力的云计算模式。分布式云落地形态可表现为中心云、区域云和边缘云。”

分布式云的特点：现有的云，是将多个服务器组合到一起形成云，云云之间连接起来，注重的是单个的云，而非从整体考虑。随着信息网络技术的发展，从单一的基础设施——通信，变成两个基础设施——通信+IT资源，只有在两个基础设施都完备的情况下，才能构成面向未来的信息技术基础设施。通信，以目前的网络发展态势来看，没有问题。另一方面，云作为最重要的IT资源，却是孤立的，无法成为基础设施，只有当云的能力能够非常便捷地为用户提供服务，才可能成为基础设施。

分布式云和当前云计算不同，地理位置的不同是最明显的特征，但更为重要的是，分布式云是一套整体的体系架构，具有顶层设计，能够将网络能力包含其中，摒弃了公有云、私有云、混合云、 多云等分类，为用户提供不同位置的云资源统一管理平面和统一的云服务使用方式。

分布式云与混合云

混合多云模式优势：用户可以自主选择不同云服务满足业务的资源扩展、负载迁移、安全合规等特定需求，避免厂商锁定。

但混合多云环境资源异构，不同云之间技术架构、管理工具、服务类别等不一致，用户面临云服务使用和管理复杂度增加的问题。

分布式云强调将中心云服务按需部署到用户指定的位置环境（例如用户本地、第三方资源池等），通过统一管理平面，实现中心、区域、边缘等地理位置云资源的统一资源管理、统一服务更新以及统一使用方式。我们可以认为，分布式云增强了混合多云一致性管理能力。

分布式云与边缘计算

边缘计算更靠近用户和数据生产源头，但资源异构，接口不一致，中心云在边缘节点统一管理、应用部署等面临云边协同挑战。

分布式云通过将中心云服务延伸至云区域边缘、电信网络边缘、数据中心边缘或业务现场边缘，通过统一技术架构和管理平面，在资源、数据、服务、应用、安全、管理等方面实现云边一体，提供更加全局化的弹性算力服务能力。

因此，分布式云实际上拓展了边缘计算的能力，真正实现了云边一体化。

云和网的关系

现在云网融合被提及得很多云计算分布式系统，云网融合后，云依然是云，网依然是网，形态发生了改变，本质不变。而融合应有的意义就是在本质没变、形态改变的基础上提升质量。

融合是建立在坚实得技术基础上的，融合不是“弯道超车”的捷径，在融合之前将云和网都做到更好，再去做融合工作，这样才能让云网融合发挥最大的效用。

云网融合需要以分布式云作为大方向，未来信息技术两大支柱，IT资源和基础设施都将由分布式云产生。

分布式云计算

实现更高效益

对未来网络的思考

云网融合，目前的难度其实很大程度上来自于网，网的能力受限较大，各家都在做自己的私有技术，而公有技术不足，但作为基础设施不可能采用私有技术，让网成为了云网融合的短板。

IP网的能力是有限的，IP网的设计就确定了网的能力受限，它是不面向连接、无状态、自治域的体系；而只有全面掌握了网络情况，才能够实现分布式云。

面对分布式云，如果网络技术不改变，很难支持分布式云实现，因为分布式云引入了网络能力资源，但要引入IP网是不支持的，所以网络必须变化。不过，分布式云的进一步发展，将提升资源共享的整体效果，是驱动数字经济发展的重要核心，流量煋球也将保持对分布式云计算的关注，在软硬件设施上不断更新，加强网络技术内容建设，实现全民创富、共富的伟大愿景！

（编辑：温州站长网）

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