云计算技术发展趋势都有哪些变化

云计算技术随着互联网的不断发展而得到了广泛的应用，许多人在转行互联网的时候也会学习云计算的相关技术，下面我们就一起来了解一下，云计算技术发展趋势都有哪些变化。开源云应用许多企业，尤其是新企业，担心由于供应商锁定(一个云与其他云不兼容，必须独占使用)而陷入使用单一云的困境。近的调查显示，许多企业表示担心供应商锁定是采用更多开源技术的主要原因之一。供应商锁定已成为使用专有数据库、平台或软件的企业的常见问题，作为回应，他们正在使用开源云应用。 调查显示，62%的受访者使用开源软件来避免供应商锁定。迁移到开源主机的大动机是节省成本。许多公司发现好使用开源解决方案云计算的发展应用，而不是被锁定在向专有供应商支付高额许可费。 云自动化云自动化描述了旨在减少用于管理云中工作负载和服务的人工量的工具和流程。自动化云有助于消除重复和手动流程，以及手工劳动带来的错误。云自动化提供组织、可视化和分析数据的新方法。 云自动化工具可帮助员工充分利用云的基础架构。仪表板通常与云自动化一起使用，这对员工和管理层都很有用。当与混合或多云环境一起使用时，云自动化工具可能特别有用。 边缘计算边缘计算是一种云趋势，云作为枢纽，本地化数据中心作为辐条的外端。

边缘数据中心位于或靠近需要它们的地方。这种设计降低了放置在云上的负载并提高了数据中心附近的处理速度。计算和管理过程在本地处理，而不是等待集中网络响应。 随着连接设备和物联网连接的不断普及，边缘计算已成为管理这些技术的重要组成部分。 集中式数据处理中心将计算和存储能力与所提供的资源和带宽联系起来。人工智能和机器人等智能技术需要更高的速度和处理能力。边缘计算提供了利用这些进步的解决方案。 人工智能人工智能已经开始依赖云，两者已经相互依存。人工智能做出管理数据、提供洞察力和优化工作流程的决策，而云计算在与人类(例如Siri和Alexa)交互时支持人工智能。人工智能并且云通常并行运行，既受益又相互建立。云为传统硬件和软件提供了低成本、可靠的解决方案，而人工智能则有助于管理数据并获得洞察力。 云服务使人工智能和机器学习组织更容易访问。传统上，访问人工智能需要经验丰富的人工智能技术、计算能力和大量资金。但是，随着AI和机器学习在云上可用，组织可以访问这些技术并从中受益，而无需进行大量初始投资。 人工智能和云服务的结合使企业能够大限度地利用这两种技术。云提供对这些技术的经济高效的访问，同时提供持续的数据备份和恢复系统。

反过来，人工智能帮助云管理数据、开发和提供洞察力。 云优化的监管合规性一些业务部门受到高度监管。例如，医疗保健和金融行业的监管比房地产行业严格得多。作为回应，许多云供应商已经升级了他们的系统以符合监管要求对于这些行业。 在医疗保健行业，有关于患者护理、计费、患者报销和许多其他活动的指导方针。虽然技术已成为许多企业不可或缺的一部分，但对日益严格的监管的担忧已将责任转移到软件和云上。

（编辑：温州站长网）

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