汽车智能前端 地图竞争环境巨变

世人往往对英雄耳熟能详，英雄背后的士兵未必耳闻。

大家对于智能汽车都能口若悬河，包括辅助驾驶、半自动驾驶、自动驾驶等概念，对于背后的大数据处理、地图数据处理、执行控制处理未必了解，随着智能汽车热度进一步高升，背后的产业链也发生了巨变，特别是地图提供商。

高精度地图成为核心链条必不可缺

前不久，特斯拉Model S自动驾驶系统出现交通事故，让越来越多人开始接受这样的观点，即智能汽车不仅仅是依靠传感器来指挥交通，更需要高精度地图来配合相应工作。

特斯拉自动驾驶事故里，缺少一个最基本的冗余系统，它不仅仅没有跟高精地图，连地图都没有形成匹配。所以前面一个有危险的路口并没有提前提示这辆车做出警示和减速，因为那是一个绝对要标注的是高危级路口，典型就是自己完全在用传感器，一点都没有去考虑所谓的地图方面的问题。

笔者认为，关乎生命的交通工具至少需要一个备案互相之间检查确保安全。所以，在未来的智能汽车应用过程中，地图这个环节就变的与数据采集、执行一样重要，这些还会在未来的作用中凸显，成为自动驾驶汽车不可或缺的一项“基础设施”。

原有图商竞争格局正重新洗牌

目前，我们熟知的地图供应商有三家：百度、高德、四维图新，其中，由于资质原因，百度在数据采集方面起步较晚，强项集中在自动驾驶相关的控制算法研究。因此，数据层面，四维图新和高德是最主要的竞争对手。

如果对车企原厂导航系统有所研究就会了解，在与车企合作方面，四维图新拥有大量车企合作伙伴。实际上，作为导航电子地图产品的研发、生产、销售和服务商，地图出售预装也成为四维图新最主要的利润来源之一。然而，在笔者详细统计了目前主流车企与两家图商的合作情况后发现，原有的竞争格局正在发生变化。

四维图新与高德地图客户迁移图

笔者共统计了30家主流汽车制造商，数据显示，已经采用或已确认采用高德地图单一地图供应商，奥迪汽车、大众（进口）、捷豹路虎汽车、沃尔沃汽车、上汽通用汽车、标致雪铁龙汽车、长安汽车、本田汽车、日产汽车、江淮汽车、海马汽车、观致汽车等共计十二家；而已采用或已确认采用四图维新单一地图供应商的仅有奔驰汽车、雷克萨斯、马自达汽车、福特汽车等四家；同时采用高德和四维图新不同产品的汽车制造商共有：菲亚特/克莱斯勒、宝马汽车、大众汽车、上汽荣威、吉利汽车、奇瑞汽车、现代汽车、长城汽车、起亚汽车、北京汽车、启辰汽车、广汽、丰田汽车、东风汽车等十四家。

简单来说，四维图新正在失去曾经的车企合作伙伴。在地图对未来汽车业愈发重要的背景下，这个变化引人深思。

新“玩法”与新“机会”

当然，这种日渐凸显的地位，给予地图数据供应商带来的不仅仅是机会，更是一种战略上的布局压力。

如今，人们对地图数据的需求，已不再是传统意义上的静态地图，而需要能够实时反映道路状况的丰富信息。从静态到动态，带来的是整个“玩法”的变化。在静态地图时代，采集车数量能够成为制胜的关键，但在动态地图的时代，再多的数量也不可能实现海量道路里程上的全天候更新。

于是，更多互联网的玩法被带入了地图行业。依靠社会化车辆的数据“众包”实现实施维护更新，依靠大数据和云计算平台提高地图全流程的生产效率。对于这些新“玩法”云计算地图导航，四维图新并非没有看到，实际上，据媒体报道，从2009年开始，四维图新就在不断进行转型尝试，其中就包括基于大数据生产高鲜度地图、基于大数据提供动态交通信息等。然而，在应用层面的缺失，使其在C端并没有太强存在感，也没有来自诸如滴滴、Uber等高频出行应用的数据支持，从而很难建立起庞大的众包体系。而且，四维也缺少像百度和阿里（高德的母公司）那样强大的云计算能力支撑。

当然，对四维图新而言，需要解决的问题还不止于此。就在不久前，高德宣布高精度地图的测试期免费策略，引发业内关注。尽管从目前来看，免费策略带来的影响尚未显现，但这至少传递出一种信号，那就是随着地图对汽车业重要性的不断提升，以及互联网企业的进入，既有商业模式和合作模式正在被颠覆。

正如笔者之前所说的，地图正在成为一种“基础设施”，形成新的玩法和模式。四维图新把数据出售目前还作为利润的来源，这种沿袭了传统的商业模式和合作模式，并不能很好适应互联网时代的需求。随着整个大数据更新迭代，如果没有新的模式去迎合需求，整个产品迭代周期慢，会逐步陷入恶性循环。说到底，无论是百度、高德还是四维图新，对于车企而言，谁能提供满足未来智能汽车需要的地图产品和服务，谁就会拥有更多合作筹码。目前来看，百度的自动驾驶控制算法，高德的在线化地图生产和实时更新手段，都拥有这种可能。相比之下，四维图新可能需要尽快为加入未来的图商竞争找到一个合适的理由。

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（编辑：温州站长网）

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