智能安防行业研究：现状、趋势与格局

        一直以来，我国的安防监控市场主要集中在行业应用，随着人们生活条件的 提高、安全防范意识的加强，居民家庭对于安防问题越来越重视，照看老人 儿童、防火、防盗、防漏电等已经成为现代家庭的迫切需求。此外，互联网 与安防行业的结合，在技术层面上也帮助了传统安防企业打开民用安防市 场，使得家庭安防系统可以将智能锁，智能摄像头，红外入侵探测器，声光 报警器等设备组成一个安防监控网络，并与用户手机相连。通过手机 APP 随时查看家中情况，已成为许多人管理家庭的手段之一。根据太平洋安防网 的数据，目前中国民用安防占整体安防市场约 11%，相对于美国 50%的民用安防普及率，我国安防产品的家庭只占很小一部分，未来安防产业市场在 民用领域还有很大的上升空间。按照中国一共有接近 3 亿个家庭计算，如 果有五分之一的家庭购买安防产品系统，预期购买总量将达 6000 万套，按 每套 1000 元的标准计算，预计总市场规模将达 600 亿元。

（四）海外市场不可小觑

        中国安防行业发展早期，跨国安防企业大量进入并主导国内安防市场，使得 早期的安防产品出口依赖于产品技术含量低的代工产品，随着多年的沉淀 和大量资源的投入，国外安防企业的市场份额逐步下降，自主品牌纷纷崛起 并开始占据海外市场的主导。当前，以海康、大华为首的本土龙头安防企占 据了全球安防市场份额的 40%以上。海外安防市场规模是国内市场的 3 倍 以上，这两家企业的海外收入占其营业总收入的 30%以上，海外营收增速 也保持着每年 30%以上递增速度。从海外市场拓展模式来看，当前本土龙 头安防企业自建销售渠道、海外并购成为主流，此外，依靠海外渠道代理、 通过安防展会推广，也是目前各大安防厂商海外推广的重要手段。从拓展方 式来看，也逐步从渠道分销市场向项目市场拓展，并在多个国家和地区的项 目市场取得一定进展。目前以海康、大华为代表的国内龙头安防产商，在海 外主要区域建立了全球客户服务中心、子公司客户服务部和授权客户服务 站等垂直服务体系，机构遍及北美、南美、亚太、欧洲、非洲等地。

        从全球市场布局来看，欧美等发达国家的视频监控市场整体较为成熟，已有 大量的政府和商业机构使用视频监控系统，未来最主要的增长点为设备更 新换代需求和家庭住宅需求。此外受中美贸易摩擦的影响，2018 年 5 月 24 日，美国众议院于通过一项议案，其中包括一项增补提案。该增补提案建议 以国家安全为由禁止美国联邦政府采购某些中国制造商供应的视频监控设 备，海康威视被列入其中。2019 年乃至后续几年，中美贸易摩擦将渐趋常 态化，政治风险一直会成为国内安防企业在欧美布局的巨大隐患。相对欧美 国家，亚太地区整体基础设施较为薄弱，目前正处于安防系统的规模化建设 阶段。随着我国“一带一路”战略的提出和推进，亚太地区尤其是印度和东 南亚安防市场将成为未来我国安防企业海外布局的重点。2015 年亚太地区 视频监控市场约为 54.3 亿美元，预计到 2020 年有望达到 180.6 亿元美元， 预计复合年增长率为 27.18%。此外，中东、拉美等新兴市场针对基础设施 建设、控制犯罪的需求持续上升，也有望推动视频监控行业市场规模的增长。

三、进击智能领域

（一）政策持续加码

        人工智能被认为是第四次工业革命的主要使用技术，获得了各行业的极大 关注。中国政府高度重视人工智能技术的推进和产业化落地，发布一系列促 进人工智能发展的相关政策，并且在这些政策、发文、规划中多次提到将人 工智能技术应用于公共安全领域，进行技术创新、产品和应用创新。当前安 防行业正处于智能化转型的关键阶段，国家有望就推动安防建设出台更多 的规划及政策，从而进一步推动安防行业向着更高的阶段发展。

（二）技术革新，推动人工智能安防产业化落地

        人工智能的应用主要依靠算法、算力和数据三大因素。从人工智能的发展阶 段来看，早期人工智能基本处于概念的提出和算法框架研究创新阶段，一方 面受制于计算资源的不足，人工智能技术没有足够的训练数据提升计算的 准确性；另一方面，芯片性能的不足也限制着人工智能技术产业化落地。 2010 年后随着网络的普及，物联网和大数据逐渐兴起，使得人工智能依赖 的数据资源得以解决。同时，核心芯片性能的提升，也使得算力得到大幅提 升。基于深度学习的算法框架和基础硬件的强化成为本轮人工智能的主要 推动力，使得人工智能从技术层面落地到商业应用。根据 OpenAI 分析报告 显示，自 2012 年以来，在最大规模的人工智能训练中所使用的计算量呈指 数级增长，3.5 个月的时间翻一倍，自 2012 年以来，该指标已增长了 30 多 万倍。

        人工智能是安防行业下一阶段转折的必经之路。一方面，智能化处理是安防 行业处理海量市场的唯一选择。随着视频监控的广泛应用，大量的监视数据单纯的依靠人力识别需要大量的时间且效率低下。而通过视频智能分析技 术，可以快速自动定位敏感信息，并进行结构化的存储，使安防由被动防御 型转变为主动防御型。另一方面，深度学习依靠大量的数据训练，才能更准 确的自动处理各种复杂信息。安防行业拥有的海量视频资源为深度学习提 供了极佳的训练材料，成为人工智能产业化的最佳落地行业。人工智能最主 要的应用领域是计算机视觉，其比重达到 37%，计算机视觉行业市场构成 中，安防行业占比 68%。因而可以说安防是人工智能落地的主赛道产业。

（三）人工智能与安防相结合

（编辑：温州站长网）

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