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打造制造强国战略背景下,工业互联网已成为突破点

发布时间:2019-03-29 04:47:46 所属栏目:交互 来源:赛迪智库
导读:刚刚过去一年中,工信部先后发布了《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》《工业互联网APP培育工程实施方案(2018-2020年)》《工业互联网平台建设及推广指南》等政策文件,标志着我国工业互联网领域的政策体系日趋完善,产业发展进入落地实施和试点推

数字化技术是发展工业互联网和实现智能制造的前提。一是设备数字化。我国制造业总体水平处于2.0向3.0过渡阶段,老旧设备多、数字化水平低,2017年我国规模以上工业企业生产设备数字化率为44.8%,需要通过加装传感器等方式实现设备联网。二是业务流程数字化。业务流程数字化的载体是工业软件,我国制造业规模占全球20%以上,但我国工业软件的市场份额仅为世界工业软件市场的3.5%,这说明很多行业工业软件应用水平不高,业务流程的数字化步伐亟待加快。

工业互联网平台本质上是一个工业知识沉淀、传播、复用的自动化生产流水线。数据作为工业互联网的核心要素,遍布在设计、研发、物流、供应链、销售、服务等各个环节,所以海量数据的存储技术将大大提高频繁的数据交互对传输实时性和可靠性的需求,而数据挖掘技术将有利于提取有价值的信息,并用于优化生产流程,完善服务体系。人工智能技术的发展将赋予生产设备和产品拥有自己的思维,实现人、产品、设备和网络之间新的互动关系,极大地提升工业互联网的生产效率。

(二)工业互联网平台重构制造生态

工业互联网平台是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术,实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、工业创新应用开发与运行,从而支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置和产业生态培育的载体。目前我国市场上有以下几类工业云平台:

一是利用平台对接企业与用户,形成个性化定制服务能力,例如海尔COSMOPlat平台打通需求、设计、生产等环节,实现个性化定制应用模式。二是借助平台打通产业链上下游,进而优化资源配置,例如航天云网INDICS 和树根互联等平台,通过汇聚需求与供给双方而实现供需对接、资源共享的功能。三是管理软件企业,依托平台实现从企业管理层到生产层的纵向数据集成,进而提升软件的智能精准分析能力,典型案例如SAP HANA平台。四是设计软件企业借助平台强化基于全生命周期的数据集成能力,形成基于数字孪生的创新应用,进而缩短研发周期,加快产品迭代升级,如索为系统的SYSWARE平台。

1. 重塑产业价值

基于工业互联网平台,将在更大范围内打破企业的物理和组织边界,打通企业内部、供应链上下游、供应链之间的数据孤岛,实现资源有效协同,形成无边界组织。如在飞机、船舶、汽车、机械等重点行业,中国商飞、中船、长安汽车等企业基于工业互联网平台,实现了研发数据从多数据源向统一数据源演进,研发流程从串行工作向并行工程演进,不断提升研发效率、缩短研发周期、降低研发成本。

2. 提升服务水平

工业互联网平台上各种基础共性、行业通用和企业专用工业APP,可供企业按需集成应用,推动工业设备从“功能机器”演进为可感知、可联网、可控制的“智能机器”,面向客户开展状态监测、故障诊断、预测预警、健康管理等各种智能服务。同时,可基于工业互联网平台上的数据流,培育精准、便捷、智能的新型业态,实现企业从产品生产商到客户运营商的转变。

3. 创新组织管理

基于工业互联网平台,企业传统的组织架构模式将被重构,管理方式也将发生革命性变革。管理对象从传统的人员、设备、资产等拓展到机器人、数据、知识等,企业中可标准化的工作将越来越多交给机器完成,考核的标准是“执行力”,管理重点将从管控转为为员工赋能,考核的标准是“创造力”。

三、工业互联网落地发展的核心思路

(一)数据驱动、软件定义是工业智能化的核心思路

工业互联网通过将机器、数据与人融合,搭建起企业与用户的无缝对接平台,使得数据驱动的个性化定制成为生产的新模式。工业互联网条件下,未来机器设备可以根据客户个性化定制需求进行自我设计、制造、装配,极大地提升生产效率。以生产和消费数据为中心的制造模式加速向社会化和用户深度参与转变,生产设备网络化和生产系统智能化水平也将得到大幅度提升,将大大提升价值创造空间。工业智能终端的应用为数字化制造提供了重要的基础设施保证,虽然目前的企业数字化程度还有很大差距,但随着智能终端的普及和企业信息化水平不断提升,有望经过十年左右的发展达到数据驱动生产的要求。

(二)分层级、分行业地加快建设和推动工业互联网平台

以推进供给侧结构性改革为主线,围绕软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导的融合发展特征,加快鼓励建设和推广工业互联网平台及标准。一是实施工业互联网平台培育工程,研究制订平台建设及推广工程实施指南,遴选若干跨行业、跨领域的平台。二是实施百万工业企业上云工程,推动生产设备、研发工具、业务系统等云化改造和云端迁移,打造平台应用最佳实践,支撑企业数字化、网络化、智能化转型。三是实施百万工业APP培育工程,面向特定行业、特定场景培育一批工业APP,推进工艺经验的程序化、工业知识显性化和工业智能的云计算化。四是推动建设一批平台测试验证环境和测试床,培育开发者社区,举办开发者大赛,构建基于工业互联网平台制造业新生态。

(三)促进行业标准协同与集成应用

随着工业企业信息化的发展,各类型工业网络之间的协同与集成效应逐步显现,工业数据的标准化规范化对于不同软件之间数据的流转显得尤为重要,随着工业互联网市场竞争日益激烈,企业间对于技术标准的争夺也已经进入白热化阶段。由于跨国企业在服务于欧美发达国家制造企业的过程中,已经逐步形成了自己的规范和标准,并且随着各类型企业的并购发展,不同软件产品已经实现了很好的融合,未来随着国内工业企业的应用,市场对于集成和融合的需求也在不断提高,国内工业互联网企业需要进一步通过上下游的合作和发展,提高产品的适应能力。

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(编辑:温州站长网)

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