物联网解决方案如何重塑废物管理流程

如今，任何智能城市的市政废物管理都是现场设备或传感器的相互作用，这些设备或传感器联网在一起以生成数百万个数据点。然后将由此获得的数据吸收到云平台中，并通过复杂的分析框架进行馈送，以进行分析，然后得出明智，可行的推论，以更好地为该城市的居民提供服务。整个过程是自动化的，几乎没有人为干扰。

废物分类

我们都知道废物可以归为几大类。造纸废料，塑料废料，食品废料，水溶性废料，水不溶性废料，动物废料，卫生废料，家庭废料，工业废料等。其中有些是可生物降解的，有些则不是。有些甚至可能是放射性废物，具有很高的毒性并可能造成危险。

智能解决方案

我们开发了一种应用程序，当有意识的市民在路上捕捉到道路上的废物或道路上超载的倾倒垃圾箱的图像并将其发送到跨平台的指挥中心时，便会发出警报。然后可以使用图像点和矢量框架分析器分析由指挥中心接收到的图像，以确定图像中捕获的不同废物的近似数量以及可能的类别。流程不需要人工干预，它使用智能算法来匹配过去和现有的数据。随着时间的流逝，针对此活动的准确性已接近90%。

物联网驱动的数据分析和机器学习

安装在路边垃圾箱上的传感器可以跟踪垃圾箱内的垃圾收集情况，并使用物联网集成系统自动向垃圾收集卡车发出警报，但直接扔在道路上的垃圾却逃脱了传感器摄像头的数字视觉。它需要一个警觉和一个有意识的公民或人为干预来掩盖一个不正常的公民扔在路上的那块垃圾。这里需要提醒的是，警觉和有意识的公民必须具备摄影的基本知识，并且必须能够在智能手机上熟练地使用应用程序。

来自传感器的数据以及警报和有意识的市民发送的图片都是通过复杂的多点和多层分析系统来完成的。我们使用过去的废物数据在机器学习(ML)平台上训练系统，以识别和分类废物，并大致评估废物的重量。ML平台在一天中的各个小时使用过去从城市60多个垃圾箱收集的废物图像。机器学习平台还接受了通常在垃圾箱内和垃圾箱周围发现的常规物品的培训，因此可以轻松识别它们。

（编辑：温州站长网）

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