智能交通系统中的新技术实践

在视觉、听觉和触觉的识别中，视觉图像识别有特别重大的意义。从信息论的角度来看，“图像”所包含的信息量最大，不仅有灰度，还有色彩;不仅有平面，还有立体等，其内容极为广泛。图像实际上是景物在仪器焦平面上的透视投影。人类识别图像的过程总是先找出它们外形或颜色的某些特征进行比较分析、判断，然后加以分门别类，即识别创门。同人类识别事物一样，要对事物进行观察、抓住特点、分析比较、去伪存真、加以判断，机器进行图像识别中也要对研究的图像进行信息获取、信息加工、特征抽取和比较判断分类。

　　图像识别技术是人类利用计算机对现实图像进行分析和理解的技术，研究这项技术，对于促进社会进步和人类自身发展有着重大意义。多年来，人们在图像识别领域取得了显着的成就，并将这项技术成功的应用在人们的日常生活当中。

　　图像识别是对预处理后的图像进行分类的方法。它可在分割的基础上选择需要提取的特征，并对某些参数进行测量，再提取这些特征，最后根据测量结果作分类，这是利用图像处理技术及故障进行诊断的关键。

　　图像识别技术发展历史悠久，自20世纪50年代开始，人们便开始了对二维图像分析与识别技术的研究工作，当时的工作主要集中在诸如光学字符识别、工件。

　　表面、显微图片和航空图片的分析和解释等工作上。60年代，人们开始进行三维结构的分析和三维机器视觉的研究工作，到了70年代，已经出现了一些视觉应用系统。直到今天，图像识别技术的新概念、新方法、新理论仍在不断的涌现，始终是一个非常活跃的领域。

　　现在人们已充分认识到图像处理和识别技术是认识世界，改造世界的重要手段。图像识别所研究的领域分布广泛，它可以是机械加工中零部件的识别、分类;可以是从遥感图片中辨别农作物、森林、湖泊和军事设施，以及判定农作物的长势，预测收获量等;可以使根据气象观测数据和气象卫星照片准确预报天气;根据石油勘探中的人工地震波提供有油的岩层结构;在高能物理实验中识别粒子径迹;医学诊断中根据x光照片判断是否发生癌肿：从心电图的波形判断被检查者是否患有心脏病;邮政系统中自动分拣信函;在繁华宽阔的交通中心实现交通管制、识别违章行驶的汽车及司机;以及机场上空空中交通管理等等。

（编辑：温州站长网）

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