5G推动万物互联后 终端设备的AI能力还将如何提升？

当然，高通在提升终端侧AI能力的助力上，也不仅仅只针对智能手机。比如在计算平台方面，面向Windows 10用户的移动计算平台骁龙8cx同样支持AI Engine引擎，带来体验更加优质的“骁龙本”系列产品。物联网方面，高通也之一致力于为智能可穿戴设备、智能手表甚至智能机器人提供平台支持。在扩展现实（XR）领域，对AI的支持同样非常重要，因为业界对于新的人机界定非常重视。另外，汽车也是通信半导体计算平台的下一个演进平台。

提AI必提的生态

除了通过技术的研发与创新所带来的基础层面的支持，高通与技术层及应用层通过紧密的合作关系所打造出的智能生态也不可小觑。比如在技术层，高通第四代AI Engine引擎可以支持Google、facebook、亚马逊、微软、百度等多种算法。应用层上，高通也拥有超过20家AI软件合作伙伴正在基于骁龙移动平台上人工智能引擎AI Engine来开发算法，以打造丰富的AI用例，如拍摄、音频、增强现实、汽车。这其中包括商汤、旷视、科大讯飞等等。

在众多合作伙伴所打造的生态下，高通已经开始助力不同种类的智能终端上的丰富AI用例得到了商用。其中包括计算摄影、背景虚化、自动对焦、关键词检测、音频相关的单麦克风降噪等。此外，还有诸如AI实时翻译与AI医疗这类颠覆人类现有习惯的用例来让行业振奋。

未来，一个无线边缘的时代

谈AI，必然要讲讲未来。如今，终端侧的AI能力还在逐步的提升当中。同样，基于云端的AI能力也在不断进步。然而，未来AI想要实现用户规模化的商用，高通认为只能必须分布至无线边缘。让数万亿相互连接的物体以及海量数据，可以进行学习并在边缘实时完成很多时处理数据的工作并非易事，因为在边缘进行机器学习意味着需要在有限的环境中同时完成多类型的任务。那么如何让工厂自动化、汽车自动化，又如何保证高效、个性化、隐私性和可靠性呢？则需要提供不同的解决方案，让AI训练和推理遍布整个网络，真正在边缘实现人工智能。对于高通而言，其拥有领先的、通过AI增强的调制解调器和射频前端（RFFE），可以提供业界最佳的性能和功耗。

对此，高通技术副总裁李维兴表示，要实现无线边缘，5G跟AI是互相帮忙的，鱼帮水、水帮鱼。超高速、低时延的5G连接除了可以接入互联网外，还可以与额外的处理器进行连接。这也就意味着，当我们在无线边缘构建计算能力时，移动终端上的边缘处理能力与5G之间的结合，将为终端带来无比强大的算力。因此，从Qualcomm的角度，AI和5G的并行发展是一个非常自然的过程。

未来，想要实现一个真正意义上属于用户的智能生活，5G与AI的搭配是必然的趋势。而纵观目前产业内的企业，既在5G领域掌握尖端技术，又在AI领域具备绝对实力的公司，似乎也就只有高通可以更好的助力智能终端的智能更上一层楼。对此，高通则表示，非常愿意为行业及人类社会未来的发展贡献出自己的一份力量！

（编辑：温州站长网）

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