数据赋能，如何用华为云DLI精细化保障企业大数据安全

　　拿银行的大数据实践来分析下如何利用DLI来管理数据的权限。众所周知，银行积累了大量的用户数据，包括用户信息，交易信息，账户信息等等数以亿计的数据。而银行业务也是非常的复杂，涉及到柜员系统，监管部门，运营部门，营销部门等等各个业务线，各业务线对数据的要求不同，访问的权限不同。我们拿反洗钱业务与画像业务来简单介绍下如何利用DLI平台实现大数分析和数据资产权限管理。

　　典型的反洗钱业务一般是大额预警和黑名单机制，需要从海量的交易数据中筛选出大额交易或者是黑名单人员交易数据，将这些数据反馈给监管人员进行进一步分析，涉及到的数据是交易数据，账户信息和黑名单信息。

　　画像一般会分析用户的交易类型与交易数据，推断出用户的兴趣爱好，给用户画像，标记用户的兴趣点在哪些地方。涉及交易信息中的交易类型和账号信息。

　　在这两项业务中，在DLI中，由数据管理员生成生成用户信息表，交易数据表，账户信息表，黑名单信息表，并导入相应的数据。在反省钱业务，授予反洗钱业务部门或人员账户信息表的查询权限，交易数据表的查询权限，黑名单信息的查询权限，通过对账户信息表和交易数据表和黑名单表的联合查询，可以查找出异常交易信息及相关交易人员，反馈给反洗钱监管人员。在画像业务中，由数据管理员授予画像业务部门或人员用户信息表的查询权限，交易数据表中交易金额和交易类型，交易商户等列的查询权限，账户信息表中的账户ID和用户ID列的查询权限，经过这几张表的联合与聚合查询，找出用户常用交易信息，包含交易类型，金额，及相关地点等信息，描绘出用户画像信息。

　　未来展望

　　传统企业数据资产面临着几个难题。各业务部门均会产生数据，数据标准不一致，维护复杂。各业务部门数据存在在不同的系统中，数据容易形成孤岛，无法有效挖掘利用。部门间数据共享复杂，容易形成网状授权网络，维护成本巨大。

　　数据中台方案可以解决这样的难题，使用统一的数据管理平台，统一的数据存储，统一的数据标准，进行统一的数据资产管理，统一进行授权管理，这也DLI探索的一个方向。

（编辑：温州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!